Cloud Intelligence™Cloud Intelligence™

Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.

Cómo Raptive previene de forma proactiva los costos de soporte extendido de AWS RDS

Raptive recibe un aviso con seis meses de anticipación antes de que cualquier motor de RDS expire, lo que le evita unos $10k al año en costos inesperados.

Cloud Intelligence™
Raptive

The Challenge

Si tienes algo corriendo en Amazon RDS, ya conoces el patrón: una versión de motor que llevas años usando sin problemas se queda sin soporte estándar casi sin que te des cuenta, y de un día para otro te enfrentas a una actualización forzada o a una factura considerable de Extended Support.

Los precios de AWS Extended Support se activan en el momento en que una versión mayor llega al EOL, y no son baratos: se trata de un recargo por vCPU-hora sobre tu gasto habitual de RDS, aplicado automáticamente a cada instancia que siga corriendo una versión sin soporte. En una flota de tamaño relevante, pasar por alto una fecha de EOL aunque sea por un trimestre puede traducirse, sin que nadie lo note, en un gasto evitable de cinco o seis cifras.

La información está en la documentación de AWS, sí, pero gestionarla en una flota con distintos motores de base de datos es de esas tareas tediosas que nadie aborda hasta que algo se rompe, sobre todo porque programar mantenimiento para bases de datos RDS críticas suele venir con demoras innegociables desde el lado del negocio.

Raptive estaba justo en esa encrucijada. Su equipo había empezado a evaluar lo que implicaría documentar y rastrear manualmente los motores de RDS desactualizados en toda su flota: un esfuerzo intensivo en tiempo y sin una forma integrada de mantenerse al día con las nuevas fechas de EOL.

The Solution

En lugar de construir y mantener su propio sistema de seguimiento internamente, Raptive recurrió a CloudFlow, el motor de automatización de Cloud Intelligence™ para workflows de FinOps y CloudOps.

Para Raptive, el reto era hacerle seguimiento a los motores de RDS que se acercaban al fin del soporte estándar en su flota de más de 30 bases de datos.

Desplegaron una plantilla de DoiT CloudFlow que automatiza la tarea de forma programada. El flujo escanea todas las instancias de RDS en todas las cuentas y regiones disponibles de AWS, y envía una alerta a un destinatario preconfigurado si un motor de RDS va a llegar al fin del soporte estándar en los próximos seis meses (configurable).

Hoy el flujo está totalmente operativo y le entrega a Raptive reportes semanales con los motores de base de datos que aún corren versiones próximas al fin del soporte estándar.

media

Results

  • 37 bases de datos cubiertas automáticamente en todas las regiones de AWS, y subiendo
  • Se evitan ~$10k al año en costos de soporte extendido

Las nuevas alertas de fin de vida de RDS en CloudFlow nos permitieron ser más proactivos a la hora de mantener nuestras instancias de base de datos al día. La nueva solución nos da visibilidad interna con tiempo para preparar las actualizaciones, en vez de tener que actualizar bajo presión asumiendo costos de soporte extendido.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Impacto

Ahora que cuenta con suficiente anticipación sobre los motores de RDS próximos a quedar desactualizados, Raptive tiene la visibilidad interna para planear las actualizaciones con tiempo, en vez de salir corriendo cuando el soporte termina.

Un aviso con seis meses de anticipación transforma eso de una emergencia en un ejercicio de planeación. Los equipos de Engineering ganan margen para agendar ventanas de mantenimiento, probar la compatibilidad de las aplicaciones y actualizar a su ritmo, en lugar de recibir una alerta urgente la semana en que termina el soporte.

Hoy el flujo cubre automáticamente más de 30 instancias de RDS en todas las regiones de AWS de Raptive, y les ha ayudado a evitar cerca de $10k al año en costos de soporte extendido que, de otra forma, se habrían acumulado en silencio.

Raptive ya no necesita dedicar recursos de Engineering a construir o mantener ese sistema de seguimiento internamente, y puede apoyarse en Cloud Intelligence™ para mantener el flujo funcionando a largo plazo.

¿Quieres configurar esto en tu propio entorno? La plantilla RDS Engines Nearing EOL está disponible directamente en Cloud Intelligence™. Solo abre CloudFlow, haz clic en la pestaña Templates y busca "RDS Engines Nearing EOL" para empezar.

Conoce más sobre CloudFlow y Cloud Intelligence™

FinOps en piloto automático

Actúa sobre recomendaciones de ahorro, programación de recursos y recursos inactivos. De forma automática.

More customer stories

Finlex

Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT

Over 65%
de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
40%
de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
Hippo

Hippo convierte el costo de la nube en acción para sus equipos

Minutes
Tiempo de integración de Attribute™ con AWS
Business unit
Nivel de responsabilidad sobre el costo alcanzado
Island

Island obtiene visibilidad real del costo por cliente, sin tagging

$5B
Valuación de la compañía
Days
Tiempo hasta los primeros insights
0
Tags necesarios
Claroty

Claroty logra una atribución precisa de costos por cliente con Attribute™

1,000+
Clientes protegidos en el mundo
Days
Tiempo hasta los primeros reportes de costos detallados
Zero
Interrupción de la operación durante el despliegue
SaaS Leader

Cómo la atribución de costos a nivel de cliente permite fijar precios de IA basados en valor

$1.3M
en ingresos con margen negativo detectados
~360
cuentas no rentables identificadas
$1.3M
en pérdidas agregadas detectadas
Salt Security

Salt Security estandariza la medición del COGS para optimizar márgenes y precios

1
Fuente única de verdad para el COGS
1
Fuente única de verdad para el COGS entre el CFO y DevOps
0
Cambios de código o etiquetado necesarios para integrar Attribute™
PropertyGuru

PropertyGuru convierte el caos de costos en la nube en responsabilidad de Engineering

Minutes
para descifrar facturas de servicios compartidos (antes, horas)
32M+
Personas que buscan propiedades cada mes
2 weeks
Del despliegue a los insights accionables
Accrete AI

De volar a ciegas en los costos cloud a tener visibilidad del margen por producto

$46K
Gasto cloud mensual eliminado
$46K
Gasto mensual eliminado
$63K → $17K
Reducción mensual de costo en un servicio

What they say

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Raptive

Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Luma Health

PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.

Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

Personio

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.