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Cómo Raptive previene de forma proactiva los costos de soporte extendido de AWS RDS

Raptive recibe un aviso con seis meses de anticipación antes de que cualquier motor de RDS expire, lo que le evita unos $10k al año en costos inesperados.

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Raptive

The Challenge

Si tienes algo corriendo en Amazon RDS, ya conoces el patrón: una versión de motor que llevas años usando sin problemas se queda sin soporte estándar casi sin que te des cuenta, y de un día para otro te enfrentas a una actualización forzada o a una factura considerable de Extended Support.

Los precios de AWS Extended Support se activan en el momento en que una versión mayor llega al EOL, y no son baratos: se trata de un recargo por vCPU-hora sobre tu gasto habitual de RDS, aplicado automáticamente a cada instancia que siga corriendo una versión sin soporte. En una flota de tamaño relevante, pasar por alto una fecha de EOL aunque sea por un trimestre puede traducirse, sin que nadie lo note, en un gasto evitable de cinco o seis cifras.

La información está en la documentación de AWS, sí, pero gestionarla en una flota con distintos motores de base de datos es de esas tareas tediosas que nadie aborda hasta que algo se rompe, sobre todo porque programar mantenimiento para bases de datos RDS críticas suele venir con demoras innegociables desde el lado del negocio.

Raptive estaba justo en esa encrucijada. Su equipo había empezado a evaluar lo que implicaría documentar y rastrear manualmente los motores de RDS desactualizados en toda su flota: un esfuerzo intensivo en tiempo y sin una forma integrada de mantenerse al día con las nuevas fechas de EOL.

The Solution

En lugar de construir y mantener su propio sistema de seguimiento internamente, Raptive recurrió a CloudFlow, el motor de automatización de DoiT Cloud Intelligence para workflows de FinOps y CloudOps.

Para Raptive, el reto era hacerle seguimiento a los motores de RDS que se acercaban al fin del soporte estándar en su flota de más de 30 bases de datos.

Desplegaron una plantilla de DoiT CloudFlow que automatiza la tarea de forma programada. El flujo escanea todas las instancias de RDS en todas las cuentas y regiones disponibles de AWS, y envía una alerta a un destinatario preconfigurado si un motor de RDS va a llegar al fin del soporte estándar en los próximos seis meses (configurable).

Hoy el flujo está totalmente operativo y le entrega a Raptive reportes semanales con los motores de base de datos que aún corren versiones próximas al fin del soporte estándar.

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Results

  • 37 bases de datos cubiertas automáticamente en todas las regiones de AWS, y subiendo
  • Se evitan ~$10k al año en costos de soporte extendido

Las nuevas alertas de fin de vida de RDS en CloudFlow nos permitieron ser más proactivos a la hora de mantener nuestras instancias de base de datos al día. La nueva solución nos da visibilidad interna con tiempo para preparar las actualizaciones, en vez de tener que actualizar bajo presión asumiendo costos de soporte extendido.

Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

Impacto

Ahora que cuenta con suficiente anticipación sobre los motores de RDS próximos a quedar desactualizados, Raptive tiene la visibilidad interna para planear las actualizaciones con tiempo, en vez de salir corriendo cuando el soporte termina.

Un aviso con seis meses de anticipación transforma eso de una emergencia en un ejercicio de planeación. Los equipos de Engineering ganan margen para agendar ventanas de mantenimiento, probar la compatibilidad de las aplicaciones y actualizar a su ritmo, en lugar de recibir una alerta urgente la semana en que termina el soporte.

Hoy el flujo cubre automáticamente más de 30 instancias de RDS en todas las regiones de AWS de Raptive, y les ha ayudado a evitar cerca de $10k al año en costos de soporte extendido que, de otra forma, se habrían acumulado en silencio.

Raptive ya no necesita dedicar recursos de Engineering a construir o mantener ese sistema de seguimiento internamente, y puede apoyarse en DoiT Cloud Intelligence para mantener el flujo funcionando a largo plazo.

¿Quieres configurar esto en tu propio entorno? La plantilla RDS Engines Nearing EOL está disponible directamente en DoiT Cloud Intelligence. Solo abre CloudFlow, haz clic en la pestaña Templates y busca "RDS Engines Nearing EOL" para empezar.

Conoce más sobre CloudFlow y DoiT Cloud Intelligence

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What they say

Raptive

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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager

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What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

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DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

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