Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT
- Over 65%
- di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
- 40%
- di risparmio grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente
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Raptive ha ora sei mesi di preavviso prima della scadenza di qualsiasi engine RDS, evitando circa 10.000 $ all'anno in costi imprevisti.

Chi gestisce qualcosa su Amazon RDS conosce bene la dinamica: una versione di engine che gira senza intoppi da anni scivola silenziosamente verso la fine del supporto standard e, di colpo, si ritrova davanti alla scelta tra un upgrade forzato o una salata fattura di Extended Support.
La tariffa di AWS Extended Support scatta nell'istante in cui una versione major raggiunge l'EOL, e non è certo a buon mercato: si tratta di un sovrapprezzo per vCPU/ora che si somma alla normale spesa RDS, applicato automaticamente a ogni istanza che continua a girare su una versione non più supportata. Su una flotta di dimensioni rilevanti, sbagliare una data di EOL anche solo di un trimestre può tradursi in silenzio in cinque o sei cifre di spesa evitabile.
Le informazioni, in teoria, ci sono nella documentazione AWS, ma gestirle su una flotta eterogenea di database engine è il tipo di lavoro tedioso che nessuno affronta finché qualcosa non si rompe, tanto più che pianificare la manutenzione di database RDS mission-critical comporta in genere ritardi non negoziabili sul fronte business.
Raptive si trovava esattamente a questo bivio. Il team aveva iniziato a stimare l'impegno necessario per documentare e tracciare manualmente gli engine RDS obsoleti sulla propria flotta: un lavoro oneroso e privo di un meccanismo nativo per restare aggiornati man mano che emergevano nuove date di EOL.
Anziché costruire e mantenere internamente un proprio sistema di tracciamento, Raptive si è affidata a CloudFlow, il motore di automazione di Cloud Intelligence™ per i workflow di FinOps e CloudOps.
Per Raptive, l'obiettivo era tenere sotto controllo gli engine RDS in avvicinamento alla fine del supporto standard su una flotta di oltre 30 database.
Il team ha attivato un template DoiT CloudFlow che automatizza il processo su base pianificata. Il flow analizza tutte le istanze RDS su tutti gli account e in tutte le region AWS disponibili e invia un alert a un destinatario preconfigurato quando un engine RDS sta per raggiungere la fine del supporto standard entro i sei mesi successivi (intervallo configurabile).
Oggi il flow è pienamente operativo e fornisce a Raptive report settimanali sui database engine ancora in esecuzione su versioni prossime alla fine del supporto standard.

I nuovi alert di End of Life RDS di CloudFlow ci hanno permesso di essere più proattivi nel tenere aggiornate le nostre istanze di database. La nuova soluzione ci dà visibilità interna con largo anticipo, così possiamo prepararci agli upgrade invece di doverli affrontare sotto pressione, sostenendo nel frattempo i costi di extended support.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Con un preavviso adeguato sugli engine RDS prossimi all'obsolescenza, Raptive ha la visibilità interna per pianificare gli upgrade per tempo, anziché correre ai ripari a supporto ormai scaduto.
Sei mesi di preavviso trasformano un'emergenza in un esercizio di pianificazione. I team di engineering hanno il margine per programmare le finestre di manutenzione, testare la compatibilità delle applicazioni e gestire gli upgrade ai propri ritmi, invece di ricevere una chiamata urgente nella settimana in cui scade il supporto.
Oggi il flow copre automaticamente oltre 30 istanze RDS in tutte le region AWS di Raptive e ha permesso di evitare circa 10.000 $ di costi annui di extended support che altrimenti si sarebbero accumulati in sordina.
Raptive non deve più destinare risorse di engineering allo sviluppo o alla manutenzione di un sistema di tracciamento interno e può contare su Cloud Intelligence™ per mantenere il flow attivo nel lungo periodo.
Vuole attivarlo nel suo ambiente? Il template RDS Engines Nearing EOL è disponibile direttamente in Cloud Intelligence™. Basta aprire CloudFlow, andare alla scheda Templates e cercare "RDS Engines Nearing EOL" per iniziare.
Scopra di più su CloudFlow e Cloud Intelligence™
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DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.