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Come Raptive previene in modo proattivo i costi di extended support di AWS RDS
Raptive ha ora sei mesi di preavviso prima della scadenza di qualsiasi engine RDS, evitando circa 10.000 $ all'anno in costi imprevisti.
The Challenge
Chi gestisce qualcosa su Amazon RDS conosce bene la dinamica: una versione di engine che gira senza intoppi da anni scivola silenziosamente verso la fine del supporto standard e, di colpo, si ritrova davanti alla scelta tra un upgrade forzato o una salata fattura di Extended Support.
La tariffa di AWS Extended Support scatta nell'istante in cui una versione major raggiunge l'EOL, e non è certo a buon mercato: si tratta di un sovrapprezzo per vCPU/ora che si somma alla normale spesa RDS, applicato automaticamente a ogni istanza che continua a girare su una versione non più supportata. Su una flotta di dimensioni rilevanti, sbagliare una data di EOL anche solo di un trimestre può tradursi in silenzio in cinque o sei cifre di spesa evitabile.
Le informazioni, in teoria, ci sono nella documentazione AWS, ma gestirle su una flotta eterogenea di database engine è il tipo di lavoro tedioso che nessuno affronta finché qualcosa non si rompe, tanto più che pianificare la manutenzione di database RDS mission-critical comporta in genere ritardi non negoziabili sul fronte business.
Raptive si trovava esattamente a questo bivio. Il team aveva iniziato a stimare l'impegno necessario per documentare e tracciare manualmente gli engine RDS obsoleti sulla propria flotta: un lavoro oneroso e privo di un meccanismo nativo per restare aggiornati man mano che emergevano nuove date di EOL.
The Solution
Anziché costruire e mantenere internamente un proprio sistema di tracciamento, Raptive si è affidata a CloudFlow, il motore di automazione di Cloud Intelligence™ per i workflow di FinOps e CloudOps.
Per Raptive, l'obiettivo era tenere sotto controllo gli engine RDS in avvicinamento alla fine del supporto standard su una flotta di oltre 30 database.
Il team ha attivato un template DoiT CloudFlow che automatizza il processo su base pianificata. Il flow analizza tutte le istanze RDS su tutti gli account e in tutte le region AWS disponibili e invia un alert a un destinatario preconfigurato quando un engine RDS sta per raggiungere la fine del supporto standard entro i sei mesi successivi (intervallo configurabile).
Oggi il flow è pienamente operativo e fornisce a Raptive report settimanali sui database engine ancora in esecuzione su versioni prossime alla fine del supporto standard.
Results
- 37 database coperti automaticamente in tutte le region AWS, e il numero cresce
- Circa 10.000 $/anno di costi di extended support evitati
I nuovi alert di End of Life RDS di CloudFlow ci hanno permesso di essere più proattivi nel tenere aggiornate le nostre istanze di database. La nuova soluzione ci dà visibilità interna con largo anticipo, così possiamo prepararci agli upgrade invece di doverli affrontare sotto pressione, sostenendo nel frattempo i costi di extended support.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Impatto
Con un preavviso adeguato sugli engine RDS prossimi all'obsolescenza, Raptive ha la visibilità interna per pianificare gli upgrade per tempo, anziché correre ai ripari a supporto ormai scaduto.
Sei mesi di preavviso trasformano un'emergenza in un esercizio di pianificazione. I team di engineering hanno il margine per programmare le finestre di manutenzione, testare la compatibilità delle applicazioni e gestire gli upgrade ai propri ritmi, invece di ricevere una chiamata urgente nella settimana in cui scade il supporto.
Oggi il flow copre automaticamente oltre 30 istanze RDS in tutte le region AWS di Raptive e ha permesso di evitare circa 10.000 $ di costi annui di extended support che altrimenti si sarebbero accumulati in sordina.
Raptive non deve più destinare risorse di engineering allo sviluppo o alla manutenzione di un sistema di tracciamento interno e può contare su Cloud Intelligence™ per mantenere il flow attivo nel lungo periodo.
Vuole attivarlo nel suo ambiente? Il template RDS Engines Nearing EOL è disponibile direttamente in Cloud Intelligence™. Basta aprire CloudFlow, andare alla scheda Templates e cercare "RDS Engines Nearing EOL" per iniziare.
Scopra di più su CloudFlow e Cloud Intelligence™
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What they say
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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