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Come Raptive previene in modo proattivo i costi di extended support di AWS RDS
Raptive ha ora sei mesi di preavviso prima della scadenza di qualsiasi engine RDS, evitando circa 10.000 $ all'anno in costi imprevisti.

The Challenge
Chi gestisce qualcosa su Amazon RDS conosce bene la dinamica: una versione di engine che gira senza intoppi da anni scivola silenziosamente verso la fine del supporto standard e, di colpo, si ritrova davanti alla scelta tra un upgrade forzato o una salata fattura di Extended Support.
La tariffa di AWS Extended Support scatta nell'istante in cui una versione major raggiunge l'EOL, e non è certo a buon mercato: si tratta di un sovrapprezzo per vCPU/ora che si somma alla normale spesa RDS, applicato automaticamente a ogni istanza che continua a girare su una versione non più supportata. Su una flotta di dimensioni rilevanti, sbagliare una data di EOL anche solo di un trimestre può tradursi in silenzio in cinque o sei cifre di spesa evitabile.
Le informazioni, in teoria, ci sono nella documentazione AWS, ma gestirle su una flotta eterogenea di database engine è il tipo di lavoro tedioso che nessuno affronta finché qualcosa non si rompe, tanto più che pianificare la manutenzione di database RDS mission-critical comporta in genere ritardi non negoziabili sul fronte business.
Raptive si trovava esattamente a questo bivio. Il team aveva iniziato a stimare l'impegno necessario per documentare e tracciare manualmente gli engine RDS obsoleti sulla propria flotta: un lavoro oneroso e privo di un meccanismo nativo per restare aggiornati man mano che emergevano nuove date di EOL.
The Solution
Anziché costruire e mantenere internamente un proprio sistema di tracciamento, Raptive si è affidata a CloudFlow, il motore di automazione di DoiT Cloud Intelligence per i workflow di FinOps e CloudOps.
Per Raptive, l'obiettivo era tenere sotto controllo gli engine RDS in avvicinamento alla fine del supporto standard su una flotta di oltre 30 database.
Il team ha attivato un template DoiT CloudFlow che automatizza il processo su base pianificata. Il flow analizza tutte le istanze RDS su tutti gli account e in tutte le region AWS disponibili e invia un alert a un destinatario preconfigurato quando un engine RDS sta per raggiungere la fine del supporto standard entro i sei mesi successivi (intervallo configurabile).
Oggi il flow è pienamente operativo e fornisce a Raptive report settimanali sui database engine ancora in esecuzione su versioni prossime alla fine del supporto standard.

Results
- 37 database coperti automaticamente in tutte le region AWS, e il numero cresce
- Circa 10.000 $/anno di costi di extended support evitati
I nuovi alert di End of Life RDS di CloudFlow ci hanno permesso di essere più proattivi nel tenere aggiornate le nostre istanze di database. La nuova soluzione ci dà visibilità interna con largo anticipo, così possiamo prepararci agli upgrade invece di doverli affrontare sotto pressione, sostenendo nel frattempo i costi di extended support.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Impatto
Con un preavviso adeguato sugli engine RDS prossimi all'obsolescenza, Raptive ha la visibilità interna per pianificare gli upgrade per tempo, anziché correre ai ripari a supporto ormai scaduto.
Sei mesi di preavviso trasformano un'emergenza in un esercizio di pianificazione. I team di engineering hanno il margine per programmare le finestre di manutenzione, testare la compatibilità delle applicazioni e gestire gli upgrade ai propri ritmi, invece di ricevere una chiamata urgente nella settimana in cui scade il supporto.
Oggi il flow copre automaticamente oltre 30 istanze RDS in tutte le region AWS di Raptive e ha permesso di evitare circa 10.000 $ di costi annui di extended support che altrimenti si sarebbero accumulati in sordina.
Raptive non deve più destinare risorse di engineering allo sviluppo o alla manutenzione di un sistema di tracciamento interno e può contare su DoiT Cloud Intelligence per mantenere il flow attivo nel lungo periodo.
Vuole attivarlo nel suo ambiente? Il template RDS Engines Nearing EOL è disponibile direttamente in DoiT Cloud Intelligence. Basta aprire CloudFlow, andare alla scheda Templates e cercare "RDS Engines Nearing EOL" per iniziare.
Scopra di più su CloudFlow e DoiT Cloud Intelligence
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What they say
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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