Valar上のコーディングエージェントのコストを、モデル別・APIキー別に把握

Valarの推論とValarCodeの支出を、クラウドの請求や他のAIプロバイダーと並べてCloud Intelligence™で確認

Valarが多くの企業に選ばれている理由のひとつは、導入の手軽さです。推論APIはOpenAIとAnthropicの両フォーマットに対応しており、ベースURLを変更するだけで既存のコードがそのまま動きます。

ValarCodeはClaude Code、Cursor、Codexの前段に置かれ、各リクエストをそれに適したモデルへルーティングします。応答速度も選択可能で、急がないリクエストはより安価に処理できます。今回の連携のためにテストした際も、すべて一発で動作しました。

この手軽さこそが、支出の可視化が重要になる理由でもあります。チームがコーディングエージェントをValarCodeに向け、いくつかのサービスが推論APIを呼び出し始めると、1週間もしないうちにコストは十数個のAPIキーと、ルーターが各リクエストに選んだモデルへと分散してしまいます。Valarのダッシュボードでは見やすく表示されますが、確認できるのはそこだけで、AIやクラウドにかかる他の支出とは切り離されたままです。

できること

モデル別・APIキー別の日次支出。 各行には、リクエストを処理したモデル、そのモデルの開発元（DeepSeek、GLMなど）、リクエストを発行したAPIキーの名前が含まれます。キーにチーム名やサービス名を付けておけば、タグ付け作業なしでチーム別のコストを把握できます。

ValarCodeは実際に実行したモデルで計上。 ValarCodeはリクエストをルーティングするため、実際に処理したモデルがコーディングエージェントの指定したモデルと異なる場合があります。コストは実際に処理を行ったモデルに計上されます。

トークン使用量をメトリクスとして提供。 入力、キャッシュ済み入力、出力の各トークンをコストと併せて確認できます。入力のどれだけがキャッシュから提供されているか、モデルごとに100万トークンあたりいくらかかっているかを把握するには十分です。

GenAIレポーティングへの統合。 Valarのコストは、他のAIプロバイダーと並んでAI Hubに表示されるほか、標準のディメンションとラベルを通じてCloud Analyticsレポートでも利用できます。

Valar経由で自社のモデルプロバイダーのキーを使用したリクエストは、Valarではなくそのプロバイダーから請求されるため、該当プロバイダーを接続した際に表示されます。この連携には、有効期限付きの専用キーを作成してください。Cloud Intelligence™はこのキーで使用状況の読み取りのみを行います。

利用開始の手順

1. Valarのダッシュボードで、この連携用のAPIキーを作成します。キーの種類はどちらでも構いません。詳しくはAPIキーの作成をご覧ください。
2. Cloud Intelligence™でIntegrationsを開き、Valarを見つけてキーを貼り付けます。接続をテストして保存します。詳しくはValar組織の接続をご覧ください。
3. Cloud Intelligence™が最大90日分の履歴を取り込み、以降は1時間ごとに更新します。
4. モデルまたはAPIキーでグループ化したレポートを作成するか、GenAI Intelligenceダッシュボードを開きます。利用可能なフィールドはレポーティングディメンションに記載されています。