報道関係者各位
Attribute™はカーネルで消費をリアルタイムに計測し、すべてのトークン・モデルリクエスト・GPUサイクルを、その利用元である顧客・機能・エージェントまで追跡します
カリフォルニア州サンタクララ、2026年7月7日 – Cloud Intelligence™を提供するDoiTは本日、トークン、モデルリクエスト、GPU利用にわたるAI支出を、計装なしで可視化する技術「Attribute™」を発表しました。一般提供を開始したAttribute™は、SDKもタグ付けポリシーもコード変更も不要です。軽量なeBPFセンサーは約15分でインストールが完了し、当日から顧客別・機能別・エージェント別のトークン経済性の算出を開始します。
その背景にある課題は、数字にはっきりと表れています。DoiTの社内顧客データによれば、月次AI支出は今後12か月で3倍になると見込まれています。一方で、大企業のリーダー500名を対象とした最近の調査では、大きなボトルネックなしにAIのROIを算出できると答えたのはわずか15%にとどまり、平均のコスト超過は許容限界にきわめて近い水準に達していました。支出は膨らみ、リターンの証明は難しくなり、そして決定的なことに、そのお金が実際にどこで使われているのかを誰も把握できていないのです。
これまでAI支出の可視化には、計装(instrumentation)が不可欠でした。エンジニアリングチームはあらゆるモデル呼び出しをSDKでラップし、リクエストごとにメタデータを引き回し、あるいはタグ付けの標準を徹底してきました。しかし共有GPUや単一アカウントのモデルAPIは、その仕組み自体が最初から通用しません。APIキーやタグでは、同時に複数のモデルを実行しているGPUを分割することはできず、SDKもラップし忘れなかった呼び出ししか捕捉できません。負担はエンジニアにのしかかり、カバレッジは常に部分的で、数値は現実から乖離していきます。
Attribute™は真逆のアプローチを取ります。実際に動いているものを、そのまま計測するのです。センサーはOSカーネル内で実消費を観測し、GPU・CPU・API呼び出し・メモリ・ネットワーク・I/Oのすべての単位を、その利用元であるプロセス・コンテナ・Pod・リクエストへとマッピングします。さらに、マネージドモデルAPIへの各アウトバウンド呼び出しを識別し、プロバイダーのコストデータと突き合わせます。これにより、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrockでのトークン支出は、内訳を誰も分解できない共有アカウントにではなく、その支出を発生させたワークロード・テナント・エージェントへ正しく計上されます。キャッシュ・推論・入力・出力の各トークンも自動的に分離されます。こうして、監査に耐えるトークン経済性——トークン単価、リクエスト単価、セッション単価、顧客単価、エージェント単価が、エンジニアリングの手を煩わせずに生成・維持されるようになります。
この計測は、AIの枠を超えて広がります。Kubernetesクラスター、マルチテナントのデータベース、ストレージバケット、ネットワーキングも同じ方法で紐付けられるため、あらゆる共有リソースのコストは、その利用元であるワークロードに正しく計上されます。顧客ごとのサービス提供コスト、アカウントごとの粗利、AI機能ごとのユニットエコノミクスが、自動かつ継続的に算出されます。
「この15年間、業界はコスト可視化を計装の問題として扱ってきました。タグを付け、ラップし、ラベルを貼り、カバレッジが保たれることを祈る、というやり方です。トークンはAIにおける原子単位ですが、共有GPUや単一のBedrockアカウントの中では、いくらタグを工夫しても真実にはたどり着けません。Attributeは、実際に動いたもの、実際に呼び出されたものを、カーネルで計測します。計装は一切不要。インストールは15分です。」
— Izhak Zimmermann, General Manager of Attribute
ご自身の環境でAttributeをお試しになりたい方は、デモをご予約ください。
DoiTについて
DoiTは、お客様のクラウドインフラを常に最良の状態に保ちます。Cloud Intelligence™プラットフォームは、AIドリブンのFinOps自動化と、お客様のチームに寄り添って推奨事項だけでなく実際のコスト削減まで届けるForward Deployed Engineersを組み合わせています。AWS、Google Cloud、Azureにわたり、DoiTは27か国4,500社のお客様の200億ドル超のクラウド支出を管理し、平均顧客満足度は99.7%を誇ります。プラットフォームは、AIトークノミクス、Kubernetes、commitment管理、データプラットフォーム最適化、FinOps自動化を網羅します。詳細はdoit.comをご覧ください。
メディアお問い合わせ先 Isaac Hubley
SOURCE: DoiT