PARA PUBLICACIÓN INMEDIATA
Attribute™ mide el consumo en tiempo real desde el kernel y rastrea cada token, solicitud de modelo y ciclo de GPU hasta el cliente, la función y el agente que lo originó
SANTA CLARA, California, 7 de julio de 2026 – DoiT, la empresa detrás de Cloud Intelligence™, presentó hoy Attribute™, una tecnología que atribuye el gasto en IA entre tokens, solicitudes de modelos y uso de GPU sin instrumentación alguna. Ya disponible de forma general, Attribute™ no requiere SDK, ni políticas de tagging, ni cambios en el código. Un sensor eBPF ligero se instala en unos 15 minutos y ese mismo día empieza a entregar la economía de tokens por cliente, por función y por agente.
La presión detrás de esto es medible. Según los datos internos de clientes de DoiT, el gasto mensual en IA se triplicará en los próximos 12 meses. Aun así, en una encuesta reciente a 500 líderes de grandes empresas, solo el 15 por ciento afirmó poder calcular el ROI de la IA sin cuellos de botella significativos, y el sobrecosto promedio quedó extremadamente cerca del límite de tolerancia. El gasto sube, los retornos son cada vez más difíciles de demostrar y, sobre todo, nadie tiene visibilidad de a dónde se está yendo realmente el dinero.
Hasta ahora, atribuir el gasto en IA implicaba instrumentarlo. Los equipos de Engineering envolvían cada llamada al modelo en un SDK, propagaban metadata en cada solicitud o imponían estándares de tagging que las GPUs compartidas y las APIs de modelos en cuentas únicas anulaban por diseño. Una API key o un tag no alcanza para dividir una GPU que corre muchos modelos a la vez, y un SDK solo ve las llamadas que alguien se acordó de envolver. El trabajo recae en Engineering, la cobertura siempre es parcial y los números se alejan de la realidad.
Attribute™ va por el camino opuesto: mide lo que realmente se ejecuta. El sensor observa el consumo real dentro del kernel del sistema operativo y asocia cada unidad de GPU, CPU, llamada a API, memoria, red e I/O con el proceso, contenedor, pod y solicitud responsable. También identifica cada llamada saliente a una API de modelo gestionada y la cruza con los datos de costos del proveedor, de modo que el gasto en tokens de Anthropic, OpenAI, Google Gemini y AWS Bedrock queda imputado al workload, al tenant y al agente que lo originó, y no a una cuenta compartida imposible de desglosar. Los tokens cacheados, de razonamiento, de entrada y de salida se separan automáticamente. El resultado es una economía de tokens que resiste una auditoría: costo por token, por solicitud, por sesión, por cliente y por agente, sin que Engineering tenga que producirla ni mantenerla.
La misma medición va más allá de la IA. Los clústeres de Kubernetes, las bases de datos multi-tenant, los buckets de almacenamiento y el networking se atribuyen de la misma forma, así que el costo de cualquier recurso compartido queda imputado al workload que lo causó. Los equipos ven el costo de servir a cada cliente, el margen bruto de cada cuenta y la unit economics de cada función de IA, de forma automática y continua.
"Durante quince años, la industria trató la atribución de costos como un problema de instrumentación: etiquetar, envolver, marcar y cruzar los dedos para que la cobertura aguante. Los tokens son las unidades atómicas de la IA, y no se llega a la verdad a punta de tags dentro de una GPU compartida o de una única cuenta de Bedrock. Attribute mide lo que realmente se ejecutó y lo que realmente llamó, desde el kernel, sin nada que instrumentar. Quince minutos para instalarlo."
— Izhak Zimmermann, General Manager de Attribute
Si quieres ver Attribute en tu propio entorno, agenda una demo.
Sobre DoiT
En DoiT sacamos el máximo rendimiento a tu infraestructura en la nube. La plataforma Cloud Intelligence™ combina la automatización de FinOps con IA y Forward Deployed Engineers que trabajan codo a codo con los equipos de los clientes para entregar ahorros reales, no solo recomendaciones. En AWS, Google Cloud y Azure, DoiT gestiona más de 20 mil millones de dólares de gasto en la nube para 4.500 clientes en 27 países, con un puntaje promedio de satisfacción del cliente del 99,7%. La plataforma cubre tokenomics de IA, Kubernetes, gestión de commitments, optimización de plataformas de datos y automatización de FinOps. Para más información, visita doit.com.
Contacto de prensa Isaac Hubley
FUENTE: DoiT