POUR DIFFUSION IMMÉDIATE
Attribute™ mesure la consommation en temps réel au niveau du noyau et rattache chaque token, requête modèle et cycle GPU au client, à la fonctionnalité et à l'agent qui en sont à l'origine
SANTA CLARA, Californie, 7 juillet 2026 – DoiT, l'éditeur de Cloud Intelligence™, présente aujourd'hui Attribute™, une technologie qui rattache les dépenses IA sur les tokens, les requêtes modèles et l'usage GPU sans aucune instrumentation. Désormais disponible en accès général, Attribute™ ne nécessite ni SDK, ni politique de tagging, ni modification de code. Un capteur eBPF léger s'installe en une quinzaine de minutes et produit dès le premier jour une tokenomics détaillée par client, par fonctionnalité et par agent.
La pression sous-jacente est mesurable. Les données internes de DoiT anticipent un triplement des dépenses IA mensuelles sur les 12 prochains mois. Pourtant, dans une enquête récente menée auprès de 500 dirigeants de grandes entreprises, seuls 15 % se disent capables de calculer le ROI de l'IA sans blocage majeur, et le dépassement de coûts moyen frôle le seuil critique de tolérance. Les dépenses grimpent, les retours sont de plus en plus difficiles à démontrer et, surtout, personne ne voit vraiment où part l'argent.
Jusqu'ici, attribuer les dépenses IA supposait de les instrumenter. Les Engineers encapsulaient chaque appel de modèle dans un SDK, injectaient des métadonnées dans chaque requête ou imposaient des normes de tagging que les GPU partagés et les API de modèles à compte unique mettaient d'emblée en échec. Une clé d'API ou un tag ne peut pas ventiler un GPU qui exécute plusieurs modèles en parallèle, et un SDK ne voit que les appels que quelqu'un a pensé à encapsuler. La charge retombe sur les Engineers, la couverture reste partielle et les chiffres s'éloignent de la réalité.
Attribute™ prend le contrepied : il mesure ce qui s'exécute réellement. Le capteur observe la consommation réelle à l'intérieur du noyau du système d'exploitation et rattache chaque unité de GPU, CPU, appel d'API, mémoire, réseau et I/O au processus, au conteneur, au pod et à la requête qui en sont responsables. Il identifie aussi chaque appel sortant vers une API de modèle managé et le recoupe avec les données de coût du fournisseur : les dépenses en tokens sur Anthropic, OpenAI, Google Gemini et AWS Bedrock reviennent ainsi au workload, au tenant et à l'agent qui en sont à l'origine, plutôt qu'à un compte partagé impossible à décomposer. Les tokens mis en cache, de raisonnement, d'entrée et de sortie sont ventilés automatiquement. Résultat : une tokenomics qui tient face à un audit — coût par token, par requête, par session, par client et par agent — sans le moindre effort d'engineering pour la produire ou la maintenir.
Cette même mesure va au-delà de l'IA. Les clusters Kubernetes, les bases de données multi-tenants, les buckets de stockage et le réseau sont rattachés de la même manière : le coût de toute ressource partagée revient au workload qui l'a généré. Les équipes voient le coût pour servir chaque client, la marge brute par compte et l'unit economics de chaque fonctionnalité IA, générés automatiquement et en continu.
"Pendant quinze ans, l'industrie a traité l'attribution des coûts comme un problème d'instrumentation : taguer, encapsuler, étiqueter et espérer que la couverture tienne. Les tokens sont les unités atomiques de l'IA, et aucun tag ne mènera à la vérité à l'intérieur d'un GPU partagé ou d'un compte Bedrock unique. Attribute mesure ce qui s'est réellement exécuté et ce qui a réellement été appelé, au niveau du noyau, sans rien à instrumenter. Quinze minutes pour l'installer."
— Izhak Zimmermann, General Manager d'Attribute
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À propos de DoiT
DoiT maintient votre infrastructure cloud dans une forme optimale en permanence. La plateforme Cloud Intelligence™ associe une automatisation FinOps pilotée par l'IA à des Forward Deployed Engineers qui travaillent aux côtés des équipes clientes pour livrer de véritables économies, pas de simples recommandations. Sur AWS, Google Cloud et Azure, DoiT pilote plus de 20 milliards de dollars de dépenses cloud pour 4 500 clients dans 27 pays, avec un score de satisfaction client moyen de 99,7 %. La plateforme couvre la tokenomics IA, Kubernetes, la gestion des commitments, l'optimisation des plateformes de données et l'automatisation FinOps. Pour en savoir plus, rendez-vous sur doit.com.
Contact presse Isaac Hubley
SOURCE : DoiT