PARA DIVULGAÇÃO IMEDIATA
O Attribute™ mede o consumo em tempo real no kernel e rastreia cada token, requisição de modelo e ciclo de GPU até o cliente, a feature e o agente que os originaram
SANTA CLARA, Califórnia, 7 de julho de 2026 – A DoiT, empresa por trás da Cloud Intelligence™, apresentou hoje o Attribute™, uma tecnologia que atribui gastos com IA em tokens, requisições de modelos e uso de GPU sem nenhuma instrumentação. Já disponível para todos, o Attribute™ dispensa SDK, política de tagging e mudanças no código. Um sensor eBPF leve é instalado em cerca de 15 minutos e, no mesmo dia, começa a gerar a economia de tokens por cliente, por feature e por agente.
A pressão por trás disso é mensurável. Os dados internos de clientes da DoiT projetam que o gasto mensal com IA vai triplicar nos próximos 12 meses. Ainda assim, em uma pesquisa recente com 500 líderes de grandes empresas, só 15% afirmaram conseguir calcular o ROI de IA sem gargalos relevantes, e o estouro médio de custos ficou perigosamente perto do limite de tolerância. Os gastos sobem, os retornos ficam cada vez mais difíceis de comprovar e, o mais grave, ninguém consegue enxergar para onde o dinheiro está indo de fato.
Até agora, atribuir gastos de IA significava instrumentar tudo. Os times de engenharia envolviam cada chamada de modelo em um SDK, passavam metadados em cada requisição ou impunham padrões de tagging que já nasciam furados diante de GPUs compartilhadas e APIs de modelos em uma única conta. Uma API key ou tag não consegue dividir uma GPU rodando vários modelos ao mesmo tempo, e um SDK só enxerga as chamadas que alguém lembrou de envolver. O trabalho recai sobre os engenheiros, a cobertura é sempre parcial e os números vão se descolando da realidade.
O Attribute™ segue o caminho oposto: mede o que de fato roda. O sensor observa o consumo real dentro do kernel do sistema operacional e mapeia cada unidade de GPU, CPU, chamada de API, memória, rede e I/O de volta ao processo, container, pod e requisição responsáveis. Ele também identifica cada chamada de saída para uma API de modelo gerenciada e cruza com os dados de custo do provedor, de forma que o gasto com tokens em Anthropic, OpenAI, Google Gemini e AWS Bedrock cai sobre o workload, o tenant e o agente que o originaram, em vez de ficar em uma conta compartilhada que ninguém consegue abrir. Tokens de cache, de raciocínio, de entrada e de saída são separados automaticamente. O resultado é uma economia de tokens que resiste a auditoria: custo por token, por requisição, por sessão, por cliente e por agente, sem esforço de engenharia para gerar nem manter.
A mesma medição vai além da IA. Clusters Kubernetes, bancos de dados multi-tenant, buckets de armazenamento e redes são atribuídos da mesma forma, então o custo de qualquer recurso compartilhado cai sobre o workload que o gerou. Os times enxergam o custo para atender cada cliente, a margem bruta de cada conta e a unit economics de cada feature de IA, tudo gerado de forma automática e contínua.
"Por quinze anos, a indústria tratou a atribuição de custos como um problema de instrumentação: colocar tag, envolver, rotular e torcer para a cobertura se sustentar. Tokens são as unidades atômicas da IA, e não tem como chegar à verdade só com tagging dentro de uma GPU compartilhada ou de uma única conta Bedrock. O Attribute mede o que de fato rodou e o que de fato foi chamado, no kernel, sem nada para instrumentar. Quinze minutos para instalar."
— Izhak Zimmermann, General Manager do Attribute
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Sobre a DoiT
A DoiT mantém sua infraestrutura de nuvem sempre no melhor desempenho. A plataforma Cloud Intelligence™ combina automação FinOps orientada por IA com Forward Deployed Engineers, que atuam lado a lado com os times dos clientes para entregar economia de verdade, não só recomendações. Entre AWS, Google Cloud e Azure, a DoiT gerencia mais de US$ 20 bilhões em gastos de nuvem para 4.500 clientes em 27 países, com uma nota média de satisfação de 99,7%. A plataforma cobre tokenomics de IA, Kubernetes, gestão de commitments, otimização de plataformas de dados e automação FinOps. Para saber mais, acesse doit.com.
Contato de imprensa Isaac Hubley
FONTE: DoiT