PER LA DIFFUSIONE IMMEDIATA
Attribute™ misura il consumo in tempo reale a livello di kernel e ricostruisce il percorso di ogni token, richiesta al modello e ciclo GPU fino al cliente, alla feature e all'agent che li hanno generati
SANTA CLARA, California, 7 luglio 2026 – DoiT, l'azienda che ha creato Cloud Intelligence™, ha presentato oggi Attribute™, una tecnologia che attribuisce la spesa AI su token, richieste ai modelli e utilizzo delle GPU senza alcuna strumentazione. Ora disponibile in generale, Attribute™ non richiede SDK, policy di tagging o modifiche al codice. Un sensore eBPF leggero si installa in circa 15 minuti e, già dallo stesso giorno, inizia a produrre la token economics per cliente, per feature e per agent.
Le pressioni dietro tutto questo sono misurabili. I dati interni sui clienti DoiT indicano che nei prossimi 12 mesi la spesa mensile per l'AI triplicherà. Eppure, in un recente sondaggio condotto su 500 leader di grandi aziende, solo il 15% ha dichiarato di essere in grado di calcolare il ROI dell'AI senza colli di bottiglia significativi, e lo sforamento medio dei costi si è avvicinato pericolosamente al limite di tolleranza. La spesa cresce, dimostrare i ritorni è sempre più difficile e, soprattutto, nessuno riesce a capire dove il denaro venga effettivamente speso.
Finora, attribuire la spesa AI significava strumentarla. I team di engineering incapsulavano ogni chiamata al modello dentro un SDK, propagavano metadati in ogni richiesta o imponevano standard di tagging vanificati per definizione da GPU condivise e API dei modelli concentrate su un unico account. Una chiave API o un tag non possono suddividere una GPU che esegue più modelli in parallelo, e un SDK vede solo le chiamate che qualcuno si è ricordato di incapsulare. Il carico ricade sugli engineer, la copertura è sempre parziale e i numeri finiscono per scollarsi dalla realtà.
Attribute™ adotta l'approccio opposto: misura ciò che viene realmente eseguito. Il sensore osserva il consumo effettivo all'interno del kernel del sistema operativo e riconduce ogni unità di GPU, CPU, chiamata API, memoria, rete e I/O al processo, container, pod e richiesta che l'ha generata. Identifica inoltre ogni chiamata in uscita verso un'API di modello gestita e la incrocia con i dati di costo del provider: così la spesa per token su Anthropic, OpenAI, Google Gemini e AWS Bedrock viene assegnata al workload, al tenant e all'agent che l'hanno prodotta, e non a un account condiviso impossibile da scomporre. I token in cache, di reasoning, di input e di output vengono suddivisi in automatico. Il risultato è una token economics a prova di audit: costo per token, per richiesta, per sessione, per cliente e per agent, senza alcuno sforzo di engineering per generarla o mantenerla.
La stessa misurazione va oltre l'AI. Cluster Kubernetes, database multi-tenant, bucket di storage e networking vengono attribuiti con lo stesso principio: il costo di qualunque risorsa condivisa ricade sul workload che l'ha generato. I team vedono il costo di servizio per ciascun cliente, il margine lordo su ciascun account e la unit economics di ciascuna feature AI, calcolati in automatico e in modo continuo.
"Per quindici anni il settore ha trattato l'attribuzione dei costi come un problema di strumentazione: tagga, incapsula, etichetta e spera che la copertura tenga. I token sono le unità atomiche dell'AI, e non si arriva alla verità a colpi di tag dentro una GPU condivisa o un singolo account Bedrock. Attribute misura ciò che è stato realmente eseguito e ciò che è stato realmente chiamato, a livello di kernel, senza nulla da strumentare. Quindici minuti per installarlo."
— Izhak Zimmermann, General Manager di Attribute
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Chi è DoiT
DoiT mantiene la Sua infrastruttura cloud sempre al massimo. La piattaforma Cloud Intelligence™ unisce l'automazione FinOps basata sull'AI ai Forward Deployed Engineers, che lavorano fianco a fianco con i team dei clienti per generare risparmi concreti, non semplici raccomandazioni. Su AWS, Google Cloud e Azure, DoiT gestisce oltre 20 miliardi di dollari di spesa cloud per 4.500 clienti in 27 Paesi, con un punteggio medio di soddisfazione dei clienti del 99,7%. La piattaforma copre tokenomics dell'AI, Kubernetes, gestione dei commitments, ottimizzazione delle piattaforme dati e automazione FinOps. Per saperne di più, visiti doit.com.
Contatto stampa Isaac Hubley
FONTE: DoiT