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AI送金でReimaginationが業務効率を15%改善

DoiTはAmazon Bedrock上にエージェント型のWhatsApp決済エンジンを構築し、8,000万ユーザー向けの多言語リアルタイム取引を90日未満で実現しました。

The Challenge

Reimagination Technologiesは、安全性が最重要となる金融取引において、リアルタイムかつ多言語の会話を処理できるよう、SocialCashier®プラットフォームをスケールさせる必要がありました。当初の設計は各国の言語や銀行ごとの手動テンプレートに依存しており、エンジニアリング工数を圧迫し、市場投入までの期間も長期化していました。8,000万人を超えるユーザーを抱えるクライアントを安定的に支えるには、本番運用に耐えるAI、弾力性、そして統制の取れたパフォーマンスが不足していたのです。

The Solution

DoiTは、基盤モデルへのアクセスを担うAmazon Bedrockを中核に、イベント駆動型オーケストレーションのAWS Lambda、可観測性のAWS X-Rayを組み合わせたエージェント型ソリューションを実装しました。インテントと言語の分類機能を構築し、ユーザーのリクエストを動的に判別して希望言語のフローへリアルタイムでルーティングできるようにしています。さらに、音声認証のためのValidSoft API、取引レベルの脅威検知を行うAmazon Fraud Detector、コンプライアンス監視のAWS Security Hubを統合しました。

Results

AI自動化により業務効率を15%改善
多言語AIサポートを90日未満で立ち上げ
AIによるエラー削減と自動入力で処理速度を最大70%向上
複数年規模のロードマップを数か月に圧縮し、市場投入を加速
英語・スペイン語・フランス語間で会話途中の動的な言語切り替えを実現

グローバル送金にWhatsAppが最適なチャネルであることは確信していましたが、多言語で安全かつリアルタイムな会話を成立させるのは大きな挑戦でした。その壁を突破できたのはDoiTのおかげです。彼らは助言にとどまらず、私たちと共にアーキテクチャを設計し、従来の100倍強力なGenAIソリューションを立ち上げてくれました。私たちは今、まったく別次元のステージに立っています。
Jaime Gonzalez-Gasque, CEO, Reimagination Technologies

Reimagination Technologiesとは

Reimagination Technologiesは、国境を越えた送金のあり方を再定義するカリフォルニア拠点のフィンテックスタートアップです。そのミッションの中核を担うのが、WhatsApp内で完結する会話型の決済・送金エンジン「SocialCashier®」。新興市場や金融サービスが行き届かないコミュニティ向けに設計されており、銀行、モバイル事業者、送金事業者は、顧客が日常的に使うチャネル上で、ブランド体験と安全性を両立した決済フローを提供できます。「VoicePay®」を組み合わせれば、ユーザーは生体音声認証で取引を承認でき、データはトークン化されたうえでブロックチェーン台帳に記録されるため、完全なトレーサビリティが確保されます。

DoiT Cloud IntelligenceとAmazon Bedrockの融合

AWSからの紹介をきっかけに、Reimagination Technologiesは戦略パートナーとしてDoiTを迎え、生成AIの本番導入に踏み出しました。アーキテクチャ、コスト可視化、ガードレールの全体をDoiT Cloud Intelligence™が支えます。DoiTが提案したのは、基盤モデルへのアクセスを担うAmazon Bedrockを中核に、イベント駆動型オーケストレーションのAWS Lambda、可観測性のAWS X-Rayを組み合わせたエージェント型ソリューションでした。このアーキテクチャにより、Reimaginationはあらゆる会話フローにインテリジェンスを組み込み、判断の自動化、応答の最適化、音声・言語・データ各レイヤーのリアルタイム連携を実現できるようになりました。

あらゆる会話にクラウドインテリジェンスを組み込む

Reimagination Technologiesのビジョンを実現するには、複雑な送金ワークフローをリアルタイムに起動・統制し、継続的に学習できるエージェント型アーキテクチャが不可欠でした。DoiTはReimaginationのエンジニアリングプロセスに深く入り込み、会話フロー、セキュリティ要件、コンプライアンス環境に合わせたモジュール型アーキテクチャを共創。新ソリューションの中核は、文脈を踏まえた多言語会話を可能にする基盤モデルへのアクセスを提供するAmazon Bedrockです。DoiTはAWS Lambdaを活用したオーケストレーション層の開発も支援し、同時実行管理やタイムアウトのチューニングにより、高負荷下でも安定した応答性を確保しました。

スケールしながらイノベーションを加速

DoiTとの連携により、Reimagination Technologiesは複数年規模のロードマップを数か月に圧縮し、より高い実行確度で会話型送金の市場投入を加速しました。アーキテクチャの複雑性、AIオーケストレーション、インフラ設計をDoiTの専門チームに委ねたことで、Reimagination Technologiesは新たな水準の送金体験を実現。単独で構築しようとすればコスト的にも技術的にも極めて困難だったはずの取り組みです。かつては地域に縛られ、手動テンプレートに依存していた硬直的なシステムは、地域を越えてユーザー入力に瞬時に応答する、ダイナミックで多言語対応のAIプラットフォームへと進化しました。

より強いチーム、よりスマートな運用

テクノロジーの導入にとどまらず、DoiTとの取り組みはReimagination社内のケイパビリティを大きく成熟させました。かつては静的なコードの範囲内で開発していたEngineersも、今ではサーバーレスかつ多言語対応のAIシステムを、リアルタイムの可観測性を備えた形で自在にデプロイし進化させられるようになっています。DoiTがチームの母語であるスペイン語で実施したワークショップとハンズオン指導により、ナレッジ移転は展開の全フェーズに根付きました。CI/CDパイプラインとクラウドネイティブな監視ツールの導入も、DevOpsの実践を一段と効率化しています。

これからの展望

Reimagination Technologiesは、地域をまたぐエンタープライズ顧客に統一コードベースから対応するため、マルチテナント・アーキテクチャへの移行を進めており、ガバナンスと環境分離の標準化も図っています。DoiTとAWSの継続的な支援のもと、生体認証によるID検証、マルチレベルマーケティングのエージェントに対するATM経由のコミッション支払い、さらには音声駆動型バンキングフローなど、新たなAIユースケースの開拓を進めています。LATAM、アジア、アフリカ、そしてその先へと事業を拡大するにあたり、現地に根ざしたクラウド知見、リスク低減、そしてAWSへの投資と支出拡大に踏み出すための信頼基盤として、DoiTを活用していく方針です。

DoiTが実現するクラウドコスト管理

DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご覧ください。

DoiTを見るチームに相談

What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio

I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.

Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop

You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ

SNCF

PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.

Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF

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