The Challenge
Lushaは、複数チームにまたがるAWS workloadsの運用が急速に複雑化するという課題に直面していました。新たな機械学習・AI機能への投資を進めながら、クラウド支出のユニットエコノミクスを予測可能に保つことは容易ではありません。利用状況をビジネス上の意思決定に結びつけ、拡大するインフラ需要を支えるには、コストを単一かつリアルタイムに共有できるビューが不可欠でした。
The Solution
DoiTはまずLushaの環境を包括的にアセスメントし、リアルタイムな可視性を実現するためにDoiT Cloud Intelligenceを導入しました。あわせて、コスト最適化のためのFlexsave for Compute、DoiT Allocationsによる10を超えるチームへのクラウド支出のマッピング、DoiT Cloud Analyticsを用いたチーム別レポートを整備。さらに月次ミーティングと先回りの最適化支援を通じて、クラウドの専門知見を継続的に提供しています。
Results
- クラウド支出を18%削減し、EC2、RDS、SageMakerで数十万ドル規模のコストを節約
- 10以上の技術・セキュリティチームでコストの予測精度とガバナンスを向上
- カスタマーサポートの応答時間を短縮し、運用の安心感を強化
- クラウドリソースとコストを単一かつリアルタイムに全社で共有
DoiTの強みは、プロセスのパーソナライズにあります。Lushaを深く理解し、私たちの課題に寄り添ったアプローチを設計してくれる。まさにパートナーシップです。最後に違いを生むのは、やはり人なのだと実感しています。
Amir Daniely, Lusha DevOps ディレクター
Lushaについて
Lushaは、B2Bセールスインテリジェンス分野で存在感を高める成長企業です。2016年にボストンで設立された同社は、150万人を超えるユーザーに利用される主要なリードエンゲージメントプラットフォームへと成長しました。クラウドネイティブなプラットフォーム上で1億件以上のビジネスプロファイルを提供し、営業・採用担当者の見込み顧客や候補者探しを支援。直感的で使いやすいダッシュボードを通じて高精度かつ信頼性の高いデータを届けることで、大手既存プレイヤーに対する有力な選択肢となっています。
課題
LushaはAWSを基盤に、柔軟性と耐障害性に優れ、幅広いツールを顧客に提供できるインフラを構築してきました。一方で、workloadsをまたいだ利用状況の管理は急速に複雑化していきました。クラウド支出のユニットエコノミクスを予測可能に保つことは多くの企業にとって難題であり、支出の変動を織り込みながら正確に見通すことが成功の鍵となります。Lushaの場合、新たな機械学習・AI機能への投資と実装が加わり、可視性とユニットエコノミクスのガバナンスはいっそう難しくなっていました。複数のベンダーを比較検討した結果、Lushaが選んだのがDoiTです。クラウドインフラ全体の運用と管理を支援し、特に利用状況をビジネス上の意思決定に結びつけるための、単一かつリアルタイムで共有できるコストビューを実現できるパートナーを求めていました。
ソリューション
DoiTはまずLushaの環境を包括的にアセスメントし、全体像を把握したうえで、効率向上・ガバナンス強化・支出削減の機会を洗い出しました。分析結果をもとにDoiT Cloud Intelligenceを導入し、エンジニアとビジネス意思決定者の双方がクラウドリソースを単一かつリアルタイムで把握できる体制を整備。続いてFlexsave for Computeでコストを最適化し、DoiT Allocationsによって10を超える技術・セキュリティチームへクラウド支出をマッピング・配賦しました。さらにDoiT Cloud Analyticsで、チーム別レポートとロールベースのダッシュボードを構築し、各チームリーダーが自分の管轄するリソースと支出を一目で確認できるようにしています。
継続的なパートナーシップ
Lushaは、DoiTのクラウド専門知見を活かし、適切に設計・統制された環境を維持しながらインフラの最適化を進めています。DoiTチームとの密接な連携を通じて、運用を効率化し、スケーラブルでウェルアーキテクテッドなクラウド環境を実現するための、きめ細やかなガイダンスと高度なテクノロジーを得ています。このパートナーシップによって、Lushaは課題に先回りして対応し、効率を高め、クラウド投資の価値を最大限に引き出しています。Lushaのエンジニアは月次でDoiTと会合を持ち、インフラ改善に向けたフィードバックとインサイトを交わします。さらに、個別の課題が発生した際には、DoiTが能動的にLushaチームと協働し、最適化の可能性を探っています。
イノベーション支援
LushaはAIを活用した新技術の検証にも乗り出しており、DoiTは共同設計、プロトタイピング、アーキテクチャ面のガイダンスでこれを支援しています。DoiTのクラウドアーキテクトがLushaチームに伴走し、ツールやサービスのアイデア出しからプロトタイプ作成、検証と改善までをともに進めています。
成果
新たに獲得した可視性と、Flexsave for Computeによるクラウドコンピュートコストの自動管理によって、Lushaは支出を18%削減し、予測精度も向上。EC2、RDS、SageMakerをはじめ利用中のAmazonサービス全体で、数十万ドル規模のコストを節約しました。さらにDoiTの支援は運用の安心感を高め、応答時間の短縮とチーム横断の可視性共有を通じて、Lushaのカスタマーサポートとサービス品質の向上にも貢献しています。
DoiTでクラウド支出をコントロール
DoiT Cloud Intelligenceがクラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご覧ください。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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