Jupiter elimina con DoiT un punto cieco del 20-40% sulla spesa infrastrutturale
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- Dati acquisiti dai vendor
- From 60% to 100%
- Copertura dei dati
Lusha doveva gestire una complessità operativa in rapida crescita sui workloads AWS distribuiti tra più team. L'azienda faticava a mantenere unit economics prevedibili sulla spesa cloud mentre investiva in nuove funzionalità di machine learning e AI. Serviva una vista unica, condivisa e in tempo reale dei costi, per collegare l'utilizzo alle decisioni di business e sostenere la crescita dell'infrastruttura.
DoiT ha condotto un assessment completo dell'ambiente di Lusha e l'ha attivata su Cloud Intelligence™ per garantire visibilità in tempo reale. La soluzione ha previsto l'implementazione di Flexsave for Compute per l'ottimizzazione dei costi, la mappatura della spesa cloud su oltre 10 team con DoiT Allocations e la creazione di report dedicati a ciascun team tramite DoiT Cloud Analytics. DoiT garantisce inoltre un supporto continuativo con incontri mensili e attività proattive di ottimizzazione.
Ciò che distingue DoiT è la personalizzazione del processo. Conoscono Lusha, capiscono i nostri punti critici e adattano il loro approccio di conseguenza. È una vera partnership. Alla fine sono le persone a fare la differenza.
Amir Daniely, Director of DevOps di Lusha
Lusha è uno sfidante in forte crescita nel mercato della sales intelligence B2B. Fondata nel 2016, questa data broker con sede a Boston è diventata una delle principali piattaforme di lead engagement, con oltre 1,5 milioni di utenti. La sua piattaforma cloud-native mette a disposizione oltre 100 milioni di profili aziendali per aiutare i professionisti delle vendite e del recruiting a individuare prospect e candidati. Lusha rappresenta un'alternativa competitiva ai grandi player del settore, offrendo dati estremamente accurati e affidabili attraverso una dashboard intuitiva e semplice da usare.
Su AWS, Lusha ha costruito un'infrastruttura capace di garantire flessibilità, resilienza e accesso a un'ampia gamma di strumenti per i propri clienti. Tutto questo ha però fatto crescere rapidamente la complessità operativa nella gestione dei workloads. Mantenere unit economics prevedibili sulla spesa cloud è una sfida per la maggior parte delle aziende: prevedere con precisione le unit economics, tenendo conto della volatilità della spesa, è fondamentale per avere successo. A ciò si aggiungeva, per Lusha, la necessità di investire e implementare nuove funzionalità di machine learning e AI, rendendo ancora più complesse visibilità e governance delle unit economics. Lusha è arrivata a DoiT dopo aver valutato diversi vendor. Cercava un partner in grado di supportare e gestire l'intera infrastruttura cloud, con un focus particolare sull'ottenere una vista unica, condivisa e in tempo reale dei costi, per collegare meglio l'utilizzo alle decisioni di business.
DoiT ha avviato la collaborazione con Lusha realizzando un assessment completo del suo ambiente, per avere un quadro d'insieme e individuare opportunità di efficienza, governance più solida e riduzione della spesa. Completata l'analisi, Lusha è stata attivata su Cloud Intelligence™, così che engineer e decision-maker potessero disporre di una vista unica, condivisa e in tempo reale delle risorse cloud aziendali. Dopo aver implementato Flexsave for Compute per ottimizzare i costi, l'azienda ha mappato e allocato la spesa cloud su oltre 10 team tecnici e di sicurezza con DoiT Allocations. Successivamente, con DoiT Cloud Analytics ha costruito report dedicati a ciascun team e dashboard basate sui ruoli, in modo che ogni team lead potesse vedere facilmente risorse e spesa di propria competenza.
Lusha si avvale dell'expertise cloud di DoiT anche per mantenere il proprio ambiente ben architettato e governato, ottimizzandone al tempo stesso l'infrastruttura. Grazie alla stretta collaborazione con il team DoiT, Lusha beneficia di una guida su misura e di tecnologie intelligenti che semplificano le operations e garantiscono un ambiente cloud scalabile e ben progettato. Questa partnership permette a Lusha di affrontare le sfide in modo proattivo, aumentare l'efficienza e valorizzare appieno il proprio investimento nel cloud. Gli engineer di Lusha incontrano il team DoiT ogni mese per scambiare feedback e insight utili a migliorare l'infrastruttura. Inoltre, quando emergono esigenze specifiche, DoiT si attiva in modo proattivo con il team di Lusha per individuare ulteriori opportunità di ottimizzazione.
Lusha ha iniziato anche a sperimentare nuove tecnologie basate sull'AI, un ambito in cui DoiT offre supporto attraverso co-design, prototipazione e guida architetturale. DoiT mette a disposizione del team di Lusha i propri cloud architect, che lo affiancano nell'ideazione e nella prototipazione di strumenti e servizi da testare e affinare in modo iterativo.
Grazie alla nuova visibilità e alla gestione automatizzata dei costi di compute con Flexsave for Compute, Lusha ha ridotto la spesa del 18% e ne ha migliorato la prevedibilità, risparmiando centinaia di migliaia di dollari sui servizi Amazon utilizzati, tra cui EC2, RDS e SageMaker. Il supporto di DoiT ha inoltre rafforzato la solidità operativa, aiutando Lusha a potenziare customer support e servizi con tempi di risposta più rapidi e una visibilità condivisa tra i team.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.