The Challenge
Lusha doveva gestire una complessità operativa in rapida crescita sui workloads AWS distribuiti tra più team. L'azienda faticava a mantenere unit economics prevedibili sulla spesa cloud mentre investiva in nuove funzionalità di machine learning e AI. Serviva una vista unica, condivisa e in tempo reale dei costi, per collegare l'utilizzo alle decisioni di business e sostenere la crescita dell'infrastruttura.
The Solution
DoiT ha condotto un assessment completo dell'ambiente di Lusha e l'ha attivata su Cloud Intelligence™ per garantire visibilità in tempo reale. La soluzione ha previsto l'implementazione di Flexsave for Compute per l'ottimizzazione dei costi, la mappatura della spesa cloud su oltre 10 team con DoiT Allocations e la creazione di report dedicati a ciascun team tramite DoiT Cloud Analytics. DoiT garantisce inoltre un supporto continuativo con incontri mensili e attività proattive di ottimizzazione.
Results
- Spesa cloud ridotta del 18%, con un risparmio di centinaia di migliaia di dollari su EC2, RDS e SageMaker
- Maggiore prevedibilità dei costi e governance più solida su oltre 10 team tecnici e di sicurezza
- Operatività più affidabile, con tempi di risposta più rapidi al customer support
- Vista unica, condivisa e in tempo reale di risorse e costi cloud
Ciò che distingue DoiT è la personalizzazione del processo. Conoscono Lusha, capiscono i nostri punti critici e adattano il loro approccio di conseguenza. È una vera partnership. Alla fine sono le persone a fare la differenza.
Amir Daniely, Director of DevOps di Lusha
Chi è Lusha
Lusha è uno sfidante in forte crescita nel mercato della sales intelligence B2B. Fondata nel 2016, questa data broker con sede a Boston è diventata una delle principali piattaforme di lead engagement, con oltre 1,5 milioni di utenti. La sua piattaforma cloud-native mette a disposizione oltre 100 milioni di profili aziendali per aiutare i professionisti delle vendite e del recruiting a individuare prospect e candidati. Lusha rappresenta un'alternativa competitiva ai grandi player del settore, offrendo dati estremamente accurati e affidabili attraverso una dashboard intuitiva e semplice da usare.
La sfida
Su AWS, Lusha ha costruito un'infrastruttura capace di garantire flessibilità, resilienza e accesso a un'ampia gamma di strumenti per i propri clienti. Tutto questo ha però fatto crescere rapidamente la complessità operativa nella gestione dei workloads. Mantenere unit economics prevedibili sulla spesa cloud è una sfida per la maggior parte delle aziende: prevedere con precisione le unit economics, tenendo conto della volatilità della spesa, è fondamentale per avere successo. A ciò si aggiungeva, per Lusha, la necessità di investire e implementare nuove funzionalità di machine learning e AI, rendendo ancora più complesse visibilità e governance delle unit economics. Lusha è arrivata a DoiT dopo aver valutato diversi vendor. Cercava un partner in grado di supportare e gestire l'intera infrastruttura cloud, con un focus particolare sull'ottenere una vista unica, condivisa e in tempo reale dei costi, per collegare meglio l'utilizzo alle decisioni di business.
La soluzione
DoiT ha avviato la collaborazione con Lusha realizzando un assessment completo del suo ambiente, per avere un quadro d'insieme e individuare opportunità di efficienza, governance più solida e riduzione della spesa. Completata l'analisi, Lusha è stata attivata su Cloud Intelligence™, così che engineer e decision-maker potessero disporre di una vista unica, condivisa e in tempo reale delle risorse cloud aziendali. Dopo aver implementato Flexsave for Compute per ottimizzare i costi, l'azienda ha mappato e allocato la spesa cloud su oltre 10 team tecnici e di sicurezza con DoiT Allocations. Successivamente, con DoiT Cloud Analytics ha costruito report dedicati a ciascun team e dashboard basate sui ruoli, in modo che ogni team lead potesse vedere facilmente risorse e spesa di propria competenza.
Una partnership continuativa
Lusha si avvale dell'expertise cloud di DoiT anche per mantenere il proprio ambiente ben architettato e governato, ottimizzandone al tempo stesso l'infrastruttura. Grazie alla stretta collaborazione con il team DoiT, Lusha beneficia di una guida su misura e di tecnologie intelligenti che semplificano le operations e garantiscono un ambiente cloud scalabile e ben progettato. Questa partnership permette a Lusha di affrontare le sfide in modo proattivo, aumentare l'efficienza e valorizzare appieno il proprio investimento nel cloud. Gli engineer di Lusha incontrano il team DoiT ogni mese per scambiare feedback e insight utili a migliorare l'infrastruttura. Inoltre, quando emergono esigenze specifiche, DoiT si attiva in modo proattivo con il team di Lusha per individuare ulteriori opportunità di ottimizzazione.
Supporto all'innovazione
Lusha ha iniziato anche a sperimentare nuove tecnologie basate sull'AI, un ambito in cui DoiT offre supporto attraverso co-design, prototipazione e guida architetturale. DoiT mette a disposizione del team di Lusha i propri cloud architect, che lo affiancano nell'ideazione e nella prototipazione di strumenti e servizi da testare e affinare in modo iterativo.
I risultati
Grazie alla nuova visibilità e alla gestione automatizzata dei costi di compute con Flexsave for Compute, Lusha ha ridotto la spesa del 18% e ne ha migliorato la prevedibilità, risparmiando centinaia di migliaia di dollari sui servizi Amazon utilizzati, tra cui EC2, RDS e SageMaker. Il supporto di DoiT ha inoltre rafforzato la solidità operativa, aiutando Lusha a potenziare customer support e servizi con tempi di risposta più rapidi e una visibilità condivisa tra i team.
Scopra come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
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What they say
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
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