Lusha enfrentaba una complejidad operativa creciente al gestionar workloads de AWS entre múltiples equipos. A la empresa le costaba mantener una unit economics predecible en su gasto en la nube mientras invertía en nuevas capacidades de machine learning e IA. Necesitaba una vista única, compartida y en tiempo real de los costos para conectar mejor el uso con las decisiones de negocio y respaldar el crecimiento de su infraestructura.
DoiT realizó una evaluación integral del entorno de Lusha y la incorporó a Cloud Intelligence™ para darle visibilidad en tiempo real. La solución incluyó la implementación de Flexsave for Compute para optimizar costos, el mapeo del gasto en la nube en más de 10 equipos con DoiT Allocations y la creación de reportes específicos por equipo con DoiT Cloud Analytics. Además, DoiT aporta expertise continuo en la nube mediante reuniones mensuales y soporte proactivo de optimización.
Lo que diferencia a DoiT es la personalización del proceso. Conocen a Lusha, entienden nuestros puntos de dolor y adaptan su enfoque. Es una verdadera alianza. Al final, son las personas las que marcan la diferencia.
Amir Daniely, Director de DevOps en Lusha
Lusha es un retador en plena expansión dentro del sales intelligence B2B. Fundada en 2016 y con sede en Boston, esta empresa de datos se ha consolidado como una de las principales plataformas de lead engagement, con más de 1.5 millones de usuarios. Su plataforma nativa de la nube ofrece más de 100 millones de perfiles de empresa para que profesionales de ventas y reclutamiento encuentren a sus próximos prospectos y candidatos. Lusha se presenta como una alternativa competitiva frente a los grandes referentes del sector, con datos precisos y confiables a través de un dashboard intuitivo y fácil de usar.
Sobre AWS, Lusha construyó una infraestructura pensada para ofrecer flexibilidad, resiliencia y acceso a una amplia gama de herramientas para sus clientes. Sin embargo, esto trajo consigo una complejidad operativa creciente para gestionar el uso entre workloads. Mantener una unit economics predecible en el gasto en la nube es un reto para la gran mayoría de las empresas. Pronosticar con precisión la unit economics, dejando margen para la volatilidad del gasto, resulta clave para tener éxito. A esto se sumaba la complejidad de invertir e implementar nuevas capacidades de machine learning e IA, lo que dificultaba aún más la visibilidad y la gobernanza de la unit economics. Lusha llegó a DoiT tras evaluar a varios proveedores. Buscaba un socio que la ayudara a gestionar toda su infraestructura en la nube, con foco especial en lograr una vista única, compartida y en tiempo real de sus costos para conectar mejor el uso con las decisiones de negocio.
DoiT inició su relación con Lusha con una evaluación integral de su entorno, para obtener una visión completa e identificar oportunidades de mejorar la eficiencia, reforzar la gobernanza y reducir el gasto. Tras el análisis, Lusha se incorporó a Cloud Intelligence™ para que sus Engineers y los tomadores de decisiones de negocio contaran con una vista única, compartida y en tiempo real de los recursos de nube de la empresa. Luego de implementar Flexsave for Compute para optimizar costos, se mapeó y asignó el gasto en la nube entre más de 10 equipos técnicos y de seguridad con DoiT Allocations. Después, con DoiT Cloud Analytics se construyeron reportes específicos por equipo y dashboards por rol, de modo que cada líder pudiera ver con facilidad los recursos y el gasto bajo su responsabilidad.
Lusha también aprovecha el expertise de DoiT en la nube para mantener su entorno bien arquitectado y gobernado mientras optimiza su infraestructura. Gracias a una colaboración estrecha con el equipo de DoiT, Lusha cuenta con asesoría a la medida y tecnología inteligente que agilizan las operaciones y aseguran un entorno de nube escalable y bien diseñado. Esta alianza le permite a Lusha anticiparse a los desafíos, mejorar la eficiencia y aprovechar todo el potencial de su inversión en la nube. Los Engineers de Lusha se reúnen con DoiT cada mes para intercambiar feedback e ideas orientadas a mejorar la infraestructura. Además, cuando surgen temas puntuales, DoiT se involucra de forma proactiva con el equipo de Lusha para explorar posibles optimizaciones.
Lusha también ha comenzado a experimentar con nuevas tecnologías basadas en IA, y DoiT acompaña este proceso con co-diseño, prototipado y asesoría de arquitectura. DoiT le da al equipo de Lusha acceso a sus arquitectos de nube, que ayudan a idear y prototipar herramientas o servicios para luego probarlos e iterar sobre ellos.
Con esta nueva visibilidad y la gestión automatizada de los costos de cómputo en la nube mediante Flexsave for Compute, Lusha redujo su gasto un 18% y ganó previsibilidad, con un ahorro de cientos de miles de dólares en los servicios de Amazon que utiliza, entre ellos EC2, RDS y SageMaker. Además, el soporte de DoiT reforzó la confianza operativa y le ayudó a Lusha a mejorar la atención y los servicios a sus clientes con tiempos de respuesta más ágiles y visibilidad compartida entre equipos.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en entornos de nube.
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Let us show you what ships this week.
