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Lusha senkt AWS-Cloud-Kosten um 18 %

Cloud Intelligence™ und Flexsave liefern Echtzeit-Transparenz, teambezogene Kostenzuordnung und Compute-Einsparungen in der gesamten AWS-Umgebung von Lusha.

Cloud Intelligence™
Lusha

The Challenge

Bei Lusha wuchs die operative Komplexität rasant, weil immer mehr Teams AWS-Workloads verantworteten. Gleichzeitig in neue Machine-Learning- und KI-Funktionen zu investieren und dabei planbare Stückkosten in der Cloud zu halten, wurde immer schwieriger. Das Unternehmen brauchte eine gemeinsame Echtzeit-Sicht auf seine Kosten, um Nutzung und Geschäftsentscheidungen enger zu verzahnen und das wachsende Infrastrukturvolumen souverän zu steuern.

The Solution

DoiT analysierte die Lusha-Umgebung umfassend und brachte das Unternehmen für volle Echtzeit-Transparenz auf Cloud Intelligence™. Im Rahmen der Lösung kam Flexsave for Compute zur Kostenoptimierung zum Einsatz, mit DoiT Allocations wurden die Cloud-Ausgaben über mehr als zehn Teams hinweg zugeordnet, und mit DoiT Cloud Analytics entstanden team-spezifische Reports. Zusätzlich begleitet DoiT Lusha laufend mit Cloud-Expertise – über monatliche Meetings und proaktive Optimierungsempfehlungen.

Results

  • Cloud-Ausgaben um 18 % gesenkt – mehrere hunderttausend Dollar Einsparungen bei EC2, RDS und SageMaker
  • Kostenprognose und Governance über mehr als zehn Technik- und Security-Teams hinweg verbessert
  • Operative Sicherheit gestärkt und Reaktionszeiten im Kundensupport verkürzt
  • Gemeinsame Echtzeit-Sicht auf Cloud-Ressourcen und -Kosten geschaffen

Was DoiT auszeichnet, ist der maßgeschneiderte Ansatz. Das Team lernt Lusha kennen, versteht unsere Pain Points und richtet sein Vorgehen genau danach aus. Das ist eine echte Partnerschaft. Am Ende sind es die Menschen, die den Unterschied machen.

Amir Daniely, Director of DevOps bei Lusha

Das ist Lusha

Lusha ist ein aufstrebender Herausforderer im Bereich B2B Sales Intelligence. Der 2016 gegründete, in Boston ansässige Datenanbieter hat sich zu einer führenden Lead-Engagement-Plattform mit über 1,5 Millionen Nutzern entwickelt. Die cloud-native Plattform bietet Zugriff auf mehr als 100 Millionen Geschäftsprofile und hilft Vertriebs- und Recruiting-Profis dabei, ihre nächsten Interessenten und Kandidaten zu finden. Mit hochpräzisen, verlässlichen Daten und einem intuitiven, leicht bedienbaren Dashboard positioniert sich Lusha als ernstzunehmende Alternative zu den großen Platzhirschen der Branche.

Die Herausforderung

Lusha hat seine Infrastruktur auf AWS aufgebaut, um maximale Flexibilität, Ausfallsicherheit und Zugang zu einer breiten Palette an Tools für seine Kunden sicherzustellen. Damit nahm allerdings auch die operative Komplexität rund um die Nutzung über die verschiedenen Workloads hinweg rasant zu. Stückkosten in der Cloud planbar zu halten, ist für die meisten Unternehmen eine echte Herausforderung. Präzise Prognosen mit ausreichend Spielraum für Ausgabenschwankungen sind dabei der Schlüssel zum Erfolg. Bei Lusha kam erschwerend hinzu, dass parallel in neue Machine-Learning- und KI-Funktionen investiert wurde – was Transparenz und Stückkosten-Governance noch anspruchsvoller machte. Nach der Evaluierung mehrerer Anbieter entschied sich Lusha für DoiT. Gesucht wurde ein Partner, der die gesamte Cloud-Infrastruktur mitträgt und betreut – mit besonderem Fokus auf einer gemeinsamen Echtzeit-Sicht auf die Kosten, um Nutzung und Geschäftsentscheidungen enger zu verzahnen.

Die Lösung

DoiT startete die Zusammenarbeit mit Lusha mit einer umfassenden Bestandsaufnahme der gesamten Umgebung – um ein vollständiges Bild zu gewinnen und Hebel für mehr Effizienz, bessere Governance und geringere Ausgaben zu identifizieren. Im Anschluss wurde Lusha auf Cloud Intelligence™ aufgeschaltet, damit Engineers und Entscheider eine gemeinsame Echtzeit-Sicht auf die Cloud-Ressourcen des Unternehmens erhalten. Nach der Einführung von Flexsave for Compute zur Kostenoptimierung wurden die Cloud-Ausgaben mit DoiT Allocations über mehr als zehn Technik- und Security-Teams hinweg zugeordnet. Anschließend kam DoiT Cloud Analytics zum Einsatz, um team-spezifische Reports und rollenbasierte Dashboards zu erstellen – so sieht jeder Team Lead auf einen Blick, welche Ressourcen und Ausgaben in seiner Verantwortung liegen.

Laufende Partnerschaft

Lusha nutzt darüber hinaus die Cloud-Expertise von DoiT, um seine Umgebung well-architected und sauber gesteuert zu halten und die Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren. In enger Zusammenarbeit mit dem DoiT-Team profitiert Lusha von maßgeschneiderter Beratung und intelligenter Technologie, die den Betrieb verschlankt und eine well-architected, skalierbare Cloud-Umgebung sicherstellt. Diese Partnerschaft versetzt Lusha in die Lage, Herausforderungen proaktiv anzugehen, Effizienz zu steigern und das volle Potenzial der Cloud-Investitionen auszuschöpfen. Die Engineers von Lusha treffen sich monatlich mit DoiT, um Feedback und Erkenntnisse rund um die Infrastruktur auszutauschen. Treten konkrete Themen auf, geht DoiT proaktiv auf das Lusha-Team zu, um mögliche Optimierungen auszuloten.

Rückenwind für Innovation

Lusha experimentiert zudem mit neuen KI-basierten Technologien – unterstützt von DoiT bei Co-Design, Prototyping und Architekturberatung. DoiT öffnet dem Lusha-Team den Zugang zu seinen Cloud-Architekten, die bei der Ideenfindung und beim Prototyping von Tools oder Services helfen, die das Team dann testen und weiterentwickeln kann.

Die Ergebnisse

Dank der neu gewonnenen Transparenz und dem automatisierten Management der Cloud-Compute-Kosten über Flexsave for Compute senkte Lusha seine Ausgaben um 18 %, verbesserte die Planbarkeit und sparte über die genutzten Amazon-Dienste – darunter EC2, RDS und SageMaker – mehrere hunderttausend Dollar ein. Auch operativ zahlte sich die Unterstützung durch DoiT aus: Lusha konnte Kundensupport und Services mit kürzeren Reaktionszeiten und einer teamübergreifend geteilten Sicht spürbar verbessern.

So behalten Cloud-Teams ihre Ausgaben mit DoiT im Griff

Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Stückkosten in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

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