Jupiter schließt mit DoiT eine Transparenzlücke von 20 bis 40 % bei den Infrastrukturausgaben
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- Eingebundene Anbieterdaten
- From 60% to 100%
- Datenabdeckung
Bei Lusha wuchs die operative Komplexität rasant, weil immer mehr Teams AWS-Workloads verantworteten. Gleichzeitig in neue Machine-Learning- und KI-Funktionen zu investieren und dabei planbare Stückkosten in der Cloud zu halten, wurde immer schwieriger. Das Unternehmen brauchte eine gemeinsame Echtzeit-Sicht auf seine Kosten, um Nutzung und Geschäftsentscheidungen enger zu verzahnen und das wachsende Infrastrukturvolumen souverän zu steuern.
DoiT analysierte die Lusha-Umgebung umfassend und brachte das Unternehmen für volle Echtzeit-Transparenz auf Cloud Intelligence™. Im Rahmen der Lösung kam Flexsave for Compute zur Kostenoptimierung zum Einsatz, mit DoiT Allocations wurden die Cloud-Ausgaben über mehr als zehn Teams hinweg zugeordnet, und mit DoiT Cloud Analytics entstanden team-spezifische Reports. Zusätzlich begleitet DoiT Lusha laufend mit Cloud-Expertise – über monatliche Meetings und proaktive Optimierungsempfehlungen.
Was DoiT auszeichnet, ist der maßgeschneiderte Ansatz. Das Team lernt Lusha kennen, versteht unsere Pain Points und richtet sein Vorgehen genau danach aus. Das ist eine echte Partnerschaft. Am Ende sind es die Menschen, die den Unterschied machen.
Amir Daniely, Director of DevOps bei Lusha
Lusha ist ein aufstrebender Herausforderer im Bereich B2B Sales Intelligence. Der 2016 gegründete, in Boston ansässige Datenanbieter hat sich zu einer führenden Lead-Engagement-Plattform mit über 1,5 Millionen Nutzern entwickelt. Die cloud-native Plattform bietet Zugriff auf mehr als 100 Millionen Geschäftsprofile und hilft Vertriebs- und Recruiting-Profis dabei, ihre nächsten Interessenten und Kandidaten zu finden. Mit hochpräzisen, verlässlichen Daten und einem intuitiven, leicht bedienbaren Dashboard positioniert sich Lusha als ernstzunehmende Alternative zu den großen Platzhirschen der Branche.
Lusha hat seine Infrastruktur auf AWS aufgebaut, um maximale Flexibilität, Ausfallsicherheit und Zugang zu einer breiten Palette an Tools für seine Kunden sicherzustellen. Damit nahm allerdings auch die operative Komplexität rund um die Nutzung über die verschiedenen Workloads hinweg rasant zu. Stückkosten in der Cloud planbar zu halten, ist für die meisten Unternehmen eine echte Herausforderung. Präzise Prognosen mit ausreichend Spielraum für Ausgabenschwankungen sind dabei der Schlüssel zum Erfolg. Bei Lusha kam erschwerend hinzu, dass parallel in neue Machine-Learning- und KI-Funktionen investiert wurde – was Transparenz und Stückkosten-Governance noch anspruchsvoller machte. Nach der Evaluierung mehrerer Anbieter entschied sich Lusha für DoiT. Gesucht wurde ein Partner, der die gesamte Cloud-Infrastruktur mitträgt und betreut – mit besonderem Fokus auf einer gemeinsamen Echtzeit-Sicht auf die Kosten, um Nutzung und Geschäftsentscheidungen enger zu verzahnen.
DoiT startete die Zusammenarbeit mit Lusha mit einer umfassenden Bestandsaufnahme der gesamten Umgebung – um ein vollständiges Bild zu gewinnen und Hebel für mehr Effizienz, bessere Governance und geringere Ausgaben zu identifizieren. Im Anschluss wurde Lusha auf Cloud Intelligence™ aufgeschaltet, damit Engineers und Entscheider eine gemeinsame Echtzeit-Sicht auf die Cloud-Ressourcen des Unternehmens erhalten. Nach der Einführung von Flexsave for Compute zur Kostenoptimierung wurden die Cloud-Ausgaben mit DoiT Allocations über mehr als zehn Technik- und Security-Teams hinweg zugeordnet. Anschließend kam DoiT Cloud Analytics zum Einsatz, um team-spezifische Reports und rollenbasierte Dashboards zu erstellen – so sieht jeder Team Lead auf einen Blick, welche Ressourcen und Ausgaben in seiner Verantwortung liegen.
Lusha nutzt darüber hinaus die Cloud-Expertise von DoiT, um seine Umgebung well-architected und sauber gesteuert zu halten und die Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren. In enger Zusammenarbeit mit dem DoiT-Team profitiert Lusha von maßgeschneiderter Beratung und intelligenter Technologie, die den Betrieb verschlankt und eine well-architected, skalierbare Cloud-Umgebung sicherstellt. Diese Partnerschaft versetzt Lusha in die Lage, Herausforderungen proaktiv anzugehen, Effizienz zu steigern und das volle Potenzial der Cloud-Investitionen auszuschöpfen. Die Engineers von Lusha treffen sich monatlich mit DoiT, um Feedback und Erkenntnisse rund um die Infrastruktur auszutauschen. Treten konkrete Themen auf, geht DoiT proaktiv auf das Lusha-Team zu, um mögliche Optimierungen auszuloten.
Lusha experimentiert zudem mit neuen KI-basierten Technologien – unterstützt von DoiT bei Co-Design, Prototyping und Architekturberatung. DoiT öffnet dem Lusha-Team den Zugang zu seinen Cloud-Architekten, die bei der Ideenfindung und beim Prototyping von Tools oder Services helfen, die das Team dann testen und weiterentwickeln kann.
Dank der neu gewonnenen Transparenz und dem automatisierten Management der Cloud-Compute-Kosten über Flexsave for Compute senkte Lusha seine Ausgaben um 18 %, verbesserte die Planbarkeit und sparte über die genutzten Amazon-Dienste – darunter EC2, RDS und SageMaker – mehrere hunderttausend Dollar ein. Auch operativ zahlte sich die Unterstützung durch DoiT aus: Lusha konnte Kundensupport und Services mit kürzeren Reaktionszeiten und einer teamübergreifend geteilten Sicht spürbar verbessern.
Erfahren Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Stückkosten in Cloud-Umgebungen zu verbessern.
On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.
Kyle Espinola, Head of Platform Engineering
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Let us show you what ships this week.