ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
CartoがGoogle Cloud上で事業を拡大するにつれ、予測可能なユニットエコノミクス、コスト、効率の管理が重要なテーマとなりました。多数のサービスを運用する同社には、クラウドリソースを効果的に監視・最適化・配分するための、リアルタイムで共有可能な単一の仕組みが必要でした。
Cartoは、インフラの利用状況と最適化の機会を深く可視化するためにCloud Intelligence™を導入しました。リアルタイムなインサイトにより、クラウド利用状況の追跡、リソースの効率的な配分、ガバナンスのガードレールを伴うコスト管理を、単一の共有ビューで実現しています。
DoiTはテクノロジーとサービスを絶妙に両立させる次世代型の企業です。自律的に進めたい、でも必要なときには専門家の支援も得たい——そんなチームにとって、DoiTは最高のパートナーです。
Javier de la Torre, Carto 創業者 兼 最高戦略責任者
Cartoは位置情報データに特化した先進的なアナリティクスプラットフォームで、地理的インサイトに基づくよりスマートな意思決定を企業にもたらします。5Gアンテナの配置を最適化する通信事業者から、立地別に売上を予測する小売業者まで、Cartoのソリューションは業界を越えて位置情報インテリジェンスを支えています。
CartoがGoogle Cloud上で事業を拡大するにつれ、予測可能なユニットエコノミクス、コスト、効率の管理が重要なテーマとなりました。多数のサービスを運用する同社には、クラウドリソースを効果的に監視・最適化・配分するための、リアルタイムで共有可能な単一の仕組みが必要でした。当初はコスト最適化が優先課題でしたが、取り組みを深めるうちに、クラウド全体の利用効率やSLOを踏まえたインフラ効率にも改善の余地が見えてきました。
Cartoはコスト最適化のソリューションを探す中でDoiTと出会いました。クラウド費用の管理から始まった取り組みは、まもなくCloud Intelligence™を軸とした、より広範な協業へと発展。ガバナンスのガードレールのもと、インフラ利用状況と削減機会を深く可視化できるようになりました。Cloud Intelligence™はCartoのインフラチームにリアルタイムなインサイトを提供し、クラウド利用状況の追跡、リソースの効率的な配分、コストの確実な管理を、単一の共有ビューで支えています。
DoiTのテクノロジーと知見を活かし、Cartoはクラウドリソース使用量を毎月2%ずつ削減するという社内目標を掲げました。セキュリティとサービスレベル目標(SLO)を守りながら、チームが継続的な最適化に集中し続けるための取り組みです。このアプローチにより、パフォーマンスや信頼性を損なうことなく、効率改善を継続できています。
DoiTの導入により、Cartoはクラウドコスト管理とインフラ効率へのアプローチを刷新し、予測可能なユニットエコノミクスを手に入れました。セルフサービス型分析と専門家サポートを組み合わせられるため、必要なときには自律的に動き、求められるときには戦略的なガイダンスを得るという両立が可能となり、意思決定までの時間も短縮されています。DoiTのソリューションを取り入れたことで、Cartoは明確なコスト削減を達成しただけでなく、将来の成長を支える、統制の効いた持続可能でスケーラブルなクラウド戦略を築き上げました。
Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.