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Cloud Intelligence™ verschafft Carto Echtzeit-Transparenz und Governance über die gesamte Google Cloud hinweg – für kontinuierliche Optimierung und planbare Unit Economics.
Mit dem wachsenden Betrieb auf Google Cloud rückten bei Carto planbare Unit Economics, Kosten und Effizienz immer stärker in den Fokus. Das Unternehmen betreibt zahlreiche Services und brauchte eine einheitliche, gemeinsam genutzte Echtzeit-Sicht, um Cloud-Ressourcen wirksam zu überwachen, zu optimieren und zuzuweisen.
Carto setzt auf Cloud Intelligence™, um tiefe Einblicke in die Infrastrukturauslastung und in Optimierungspotenziale zu gewinnen. Die Plattform liefert Insights in Echtzeit und schafft eine gemeinsame Sicht, mit der sich die Cloud-Nutzung nachverfolgen, Ressourcen effizient zuweisen und Kosten mit klaren Governance-Leitplanken steuern lassen.
DoiT ist genau die Art von Next-Generation-Unternehmen, das Technologie und Services perfekt verbindet. Wer gern eigenständig arbeitet, sich aber bei Bedarf auf echte Expertenunterstützung verlassen möchte, findet in DoiT den idealen Partner.
Javier de la Torre, Founder und Chief Strategy Officer bei Carto
Carto ist eine führende Analytics-Plattform für Standortdaten und hilft Unternehmen, auf Basis geografischer Insights klügere Entscheidungen zu treffen. Von Telekommunikationsanbietern, die ihre 5G-Antennenstandorte optimieren, bis zu Einzelhändlern, die Umsätze nach Standort prognostizieren – die Lösungen von Carto bringen Location Intelligence in die unterschiedlichsten Branchen.
Mit dem wachsenden Betrieb auf Google Cloud rückten bei Carto planbare Unit Economics, Kosten und Effizienz immer stärker in den Fokus. Das Unternehmen betreibt zahlreiche Services und brauchte eine einheitliche, gemeinsam genutzte Echtzeit-Sicht, um Cloud-Ressourcen wirksam zu überwachen, zu optimieren und zuzuweisen. Anfangs stand die Kostenoptimierung im Vordergrund – doch je tiefer Carto einstieg, desto deutlicher zeigten sich die Potenziale, die gesamte Cloud-Auslastung und die SLO-orientierte Infrastruktureffizienz zu verbessern.
Carto stieß auf DoiT bei der Suche nach Lösungen zur Kostenoptimierung. Was als reines Kostenmanagement begann, entwickelte sich schnell zu einer umfassenderen Zusammenarbeit rund um Cloud Intelligence™ – mit tiefen Einblicken in die Infrastrukturauslastung, konkreten Sparpotenzialen und klaren Governance-Leitplanken. Cloud Intelligence™ versorgt das Infrastrukturteam von Carto mit Insights in Echtzeit und schafft eine gemeinsame Sicht, mit der sich die Cloud-Nutzung nachverfolgen, Ressourcen effizient zuweisen und Kosten zuverlässig im Griff behalten lassen.
Mit Technologie und Expertise von DoiT hat sich Carto intern das Ziel gesetzt, den Verbrauch an Cloud-Ressourcen Monat für Monat um 2 % zu senken – eine Initiative, die das Team konsequent auf kontinuierliche Optimierung ausrichtet und dabei Sicherheit und Service-Level-Ziele (SLOs) verlässlich schützt. So entstehen laufende Effizienzgewinne, ohne Abstriche bei Performance oder Zuverlässigkeit.
Mit DoiT hat Carto sein Cloud-Kostenmanagement und seine Infrastruktureffizienz grundlegend neu aufgestellt – auf Basis planbarer Unit Economics. Die Verbindung aus Self-Service-Analytics und Expertenbegleitung liefert das Beste aus beiden Welten: Eigenständigkeit, wenn sie gefragt ist, und strategische Beratung, wenn es darauf ankommt – für spürbar schnellere Entscheidungen. Durch den Einsatz der DoiT-Lösungen hat Carto nicht nur messbare Kosteneinsparungen erzielt, sondern auch eine gesteuerte, nachhaltige und skalierbare Cloud-Strategie für künftiges Wachstum etabliert.
Entdecken Sie, wie Cloud Intelligence™ Teams dabei unterstützt, Transparenz, Governance und Unit Economics über alle Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
