Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
- Days
- Tempo ai primi insight sui costi dopo l'installazione
- Days
- Dall'installazione a report avanzati sui costi
- Workload & tenant
- Granularità della visibilità sui costi
Con la crescita delle operazioni su Google Cloud, per Carto è diventato sempre più centrale gestire in modo prevedibile unit economics, costi ed efficienza. L'azienda gestiva numerosi servizi e aveva bisogno di un unico strumento condiviso e in tempo reale per monitorare, ottimizzare e allocare le risorse cloud in modo efficace.
Carto ha adottato Cloud Intelligence™ per ottenere visibilità approfondita sull'utilizzo dell'infrastruttura e sulle opportunità di ottimizzazione. La piattaforma fornisce insight in tempo reale, con una vista unica e condivisa per monitorare l'uso del cloud, allocare le risorse in modo efficiente e tenere i costi sotto controllo grazie a guardrail di governance.
DoiT è quel tipo di azienda di nuova generazione che bilancia perfettamente tecnologia e servizi. Se ti piace lavorare in autonomia ma vuoi anche poter contare su un supporto esperto quando serve, DoiT è il partner ideale.
Javier de la Torre, Founder e Chief Strategy Officer di Carto
Carto è una piattaforma di analytics di riferimento, specializzata nei dati di localizzazione, che aiuta le aziende a prendere decisioni più intelligenti partendo dagli insight geografici. Dalle telco che ottimizzano il posizionamento delle antenne 5G ai retailer che stimano i ricavi per location, le soluzioni Carto alimentano la location intelligence in ogni settore.
Con la crescita delle operazioni su Google Cloud, per Carto è diventato sempre più centrale gestire in modo prevedibile unit economics, costi ed efficienza. L'azienda gestiva numerosi servizi e aveva bisogno di un unico strumento condiviso e in tempo reale per monitorare, ottimizzare e allocare le risorse cloud in modo efficace. L'ottimizzazione dei costi è stata la priorità iniziale, ma approfondendo l'analisi Carto ha individuato anche opportunità per migliorare l'utilizzo complessivo del cloud e l'efficienza infrastrutturale SLO-aware.
Carto ha scoperto DoiT mentre cercava soluzioni di cost optimization. Quello che è nato come un modo per gestire le spese cloud si è rapidamente esteso a una collaborazione più ampia su Cloud Intelligence™, che ha offerto visibilità approfondita sull'utilizzo dell'infrastruttura e sulle opportunità di risparmio, con guardrail di governance. Cloud Intelligence™ ha messo a disposizione del team infrastrutturale di Carto insight in tempo reale, con una vista unica e condivisa per monitorare l'uso del cloud, allocare le risorse in modo efficiente e tenere i costi sotto controllo.
Facendo leva sulla tecnologia e sulla competenza di DoiT, Carto si è data l'obiettivo interno di ridurre del 2% al mese l'utilizzo delle risorse cloud: un'iniziativa che tiene il team concentrato sull'ottimizzazione continua, tutelando al tempo stesso sicurezza e service-level objective (SLO). Un approccio che garantisce miglioramenti costanti dell'efficienza senza penalizzare performance o affidabilità.
Con DoiT, Carto ha rivoluzionato il proprio approccio alla gestione dei costi cloud e all'efficienza infrastrutturale, raggiungendo una unit economics prevedibile. La possibilità di combinare analisi self-service e supporto esperto offre a Carto il meglio dei due mondi: autonomia quando serve e guida strategica quando necessaria, con tempi decisionali più rapidi. Integrando le soluzioni DoiT, Carto non solo ha ottenuto risparmi misurabili, ma ha anche costruito una strategia cloud governata, sostenibile e scalabile per la crescita futura.
Scopri come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics nei loro ambienti cloud.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.