Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Sweeeft.aiはAI対応のクラウドネイティブ基盤を構築する必要がありましたが、社内にクラウドの専門知識が不足していました。AIワークロードのAmazon SageMakerへの移行にあたり、SageMaker Deep Learning Containers、PyTorch、Hugging Face Transformersのバージョン非互換が原因でトレーニング中にモデルが失敗するなど、大きな課題に直面していました。
DoiTは包括的なアセスメントを実施し、クラウドネイティブなAWSアプローチを提案。AWS Deep Learning Containersと互換性のあるPython、PyTorch、HuggingFaceの最適なバージョンの組み合わせを特定しました。さらに、SageMakerの非同期推論エンドポイントにオートスケーリングポリシーを実装し、Sweeeft.ai自身で運用できるようトレーニングも提供しました。
DoiTのサポートにより、当社のLLMワークロードをSageMakerを用いてAWSへスムーズに移行できました。既存インフラをそのまま移すのではなく、クラウドファーストなアーキテクチャへと導いてくれたことで、最先端の生成AIを迅速に取り入れ、提供価値を大きく広げることができました。こうした革新は、世界中の人事チームが採用期間を最大60%短縮できるよう、当社のお客様の事業を後押ししています。
Verona Selimaj, International Development Lead, sweeeft.ai
Sweeeft.aiは、AIを活用して組織の人事業務のあり方を変革する、先進的なHRテクノロジースタートアップです。採用、人材評価、研修といった重要業務を自動化し、人事オペレーションを刷新します。大規模言語モデルや行動分析アルゴリズムなどの先進技術を駆使し、候補者のスクリーニング・マッチング・評価を効率化。各組織の要件に合わせて柔軟に構成できる、カスタマイズ可能でスケーラブルなソリューションを提供しています。
Sweeeft.aiは、AI対応のクラウドネイティブ基盤を構築する必要に迫られていましたが、社内のクラウド専門知識は十分ではありませんでした。MLスタックにAWSを選定したものの、AIワークロードのAmazon SageMakerへの移行で大きな壁に直面。SageMaker Deep Learning Containers、PyTorch、Hugging Face Transformersのバージョン非互換が原因で、トレーニング中にモデルが失敗する事態が発生しました。スケジュールへの影響やモデルのデプロイ停滞が懸念され、専門家による支援が不可欠となったのです。
DoiTは既存アーキテクチャを綿密にアセスメントし、クラウドネイティブなAWSアプローチを提案しました。Sweeeft.aiのエンジニアと協働し、AWS Deep Learning Containersと互換性のあるPython、PyTorch、HuggingFaceの最適なバージョンの組み合わせを特定。機械学習ライフサイクル運用のベストプラクティスを伝授するとともに、SageMakerの非同期推論エンドポイントにオートスケーリングポリシーを実装し、迅速なスケーラビリティを確保しつつコストを最適化しました。
Sweeeft.aiはLLMワークロードのAmazon SageMakerへの移行を成功させ、トレーニング時間の4.4倍の高速化と62%の生産性向上を達成しました。AIを活用したソリューションは、人事チームの採用期間を最大60%短縮することにも貢献しています。AWSのAIサービス上に強固な基盤を築いたSweeeft.aiは、スケーラビリティとコスト効率を両立しながら、責任あるAIの継続的な改善と新たなベストプラクティスの追求を通じて、市場でのリーダーシップ確立を目指しています。
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.