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Sweeeft.ai、AIモデルのトレーニングを4.4倍高速化

DoiTがAWS SageMakerスタックを再設計し、推論エンドポイントのオートスケーリングを最適化。スケーラブルでコスト効率の高いAIワークロードを実現しました。

Cloud Intelligence™
Sweeeft.ai

The Challenge

Sweeeft.aiはAI対応のクラウドネイティブ基盤を構築する必要がありましたが、社内にクラウドの専門知識が不足していました。AIワークロードのAmazon SageMakerへの移行にあたり、SageMaker Deep Learning Containers、PyTorch、Hugging Face Transformersのバージョン非互換が原因でトレーニング中にモデルが失敗するなど、大きな課題に直面していました。

The Solution

DoiTは包括的なアセスメントを実施し、クラウドネイティブなAWSアプローチを提案。AWS Deep Learning Containersと互換性のあるPython、PyTorch、HuggingFaceの最適なバージョンの組み合わせを特定しました。さらに、SageMakerの非同期推論エンドポイントにオートスケーリングポリシーを実装し、Sweeeft.ai自身で運用できるようトレーニングも提供しました。

Results

  • AIワークロードのトレーニング時間を4.4倍に高速化
  • インフラ最適化により生産性を62%向上
  • 人事チームの採用期間を最大60%短縮
  • オートスケーリングによりアイドル時の無駄なリソース消費を排除

DoiTのサポートにより、当社のLLMワークロードをSageMakerを用いてAWSへスムーズに移行できました。既存インフラをそのまま移すのではなく、クラウドファーストなアーキテクチャへと導いてくれたことで、最先端の生成AIを迅速に取り入れ、提供価値を大きく広げることができました。こうした革新は、世界中の人事チームが採用期間を最大60%短縮できるよう、当社のお客様の事業を後押ししています。

Verona Selimaj, International Development Lead, sweeeft.ai

Sweeeft.aiについて

Sweeeft.aiは、AIを活用して組織の人事業務のあり方を変革する、先進的なHRテクノロジースタートアップです。採用、人材評価、研修といった重要業務を自動化し、人事オペレーションを刷新します。大規模言語モデルや行動分析アルゴリズムなどの先進技術を駆使し、候補者のスクリーニング・マッチング・評価を効率化。各組織の要件に合わせて柔軟に構成できる、カスタマイズ可能でスケーラブルなソリューションを提供しています。

課題

Sweeeft.aiは、AI対応のクラウドネイティブ基盤を構築する必要に迫られていましたが、社内のクラウド専門知識は十分ではありませんでした。MLスタックにAWSを選定したものの、AIワークロードのAmazon SageMakerへの移行で大きな壁に直面。SageMaker Deep Learning Containers、PyTorch、Hugging Face Transformersのバージョン非互換が原因で、トレーニング中にモデルが失敗する事態が発生しました。スケジュールへの影響やモデルのデプロイ停滞が懸念され、専門家による支援が不可欠となったのです。

ソリューション

DoiTは既存アーキテクチャを綿密にアセスメントし、クラウドネイティブなAWSアプローチを提案しました。Sweeeft.aiのエンジニアと協働し、AWS Deep Learning Containersと互換性のあるPython、PyTorch、HuggingFaceの最適なバージョンの組み合わせを特定。機械学習ライフサイクル運用のベストプラクティスを伝授するとともに、SageMakerの非同期推論エンドポイントにオートスケーリングポリシーを実装し、迅速なスケーラビリティを確保しつつコストを最適化しました。

成果

Sweeeft.aiはLLMワークロードのAmazon SageMakerへの移行を成功させ、トレーニング時間の4.4倍の高速化と62%の生産性向上を達成しました。AIを活用したソリューションは、人事チームの採用期間を最大60%短縮することにも貢献しています。AWSのAIサービス上に強固な基盤を築いたSweeeft.aiは、スケーラビリティとコスト効率を両立しながら、責任あるAIの継続的な改善と新たなベストプラクティスの追求を通じて、市場でのリーダーシップ確立を目指しています。

DoiTによるクラウドコスト管理の支援内容

Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。

More customer stories

Software Projects

複雑なIBM→AWS移行を、DoiTと共に加速

3
完遂したAWS MAPフェーズ:Assess・Mobilize・Modernize
40
4層トポロジーを維持したまま1:1で移行したサーバー数
2→1
複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
Shasta Cloud

ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化

Days
導入からコストインサイト獲得までの期間
Days
導入から強力なコストレポーティング開始まで
Workload & tenant
コスト可視化の粒度
Finlex

Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

Over 65%
2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
40%
可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
Hippo

クラウドコストをチームの行動に変える──Hippoの挑戦

Minutes
Attribute™とAWSの統合所要時間
Business unit
達成したコスト・アカウンタビリティの水準
Island

タグ付け不要。顧客別の真のコストが見える

$5B
企業評価額
Days
初期インサイト獲得までの時間
0
必要なタグ数
Claroty

Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

1,000+
世界中で保護中の顧客数
Days
初回の詳細コストレポートまでの期間
Zero
導入時の運用への影響
SaaS Leader

顧客単位のコスト按分が拓く、AIの価値ベース料金設定

$1.3M
のマイナスマージン売上を可視化
~360
不採算アカウントを特定
$1.3M
の累計損失を可視化

What they say

Stefanini

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Software Projects

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Shasta Cloud

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

Flooid

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Hippo

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

Island

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Claroty

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Salt Security

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

PropertyGuru

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

Accrete AI

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

Akamai

Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.

Ziv Sivan, VP of Engineering

OneFootball

PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.

Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

Your cloud bill shouldn't be a mystery

Let us show you what ships this week.