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Sweeeft.ai、AIモデルのトレーニングを4.4倍高速化

DoiTがAWS SageMakerスタックを再設計し、推論エンドポイントのオートスケーリングを最適化。スケーラブルでコスト効率の高いAIワークロードを実現しました。

Cloud Intelligence™
Sweeeft.ai

The Challenge

Sweeeft.aiはAI対応のクラウドネイティブ基盤を構築する必要がありましたが、社内にクラウドの専門知識が不足していました。AIワークロードのAmazon SageMakerへの移行にあたり、SageMaker Deep Learning Containers、PyTorch、Hugging Face Transformersのバージョン非互換が原因でトレーニング中にモデルが失敗するなど、大きな課題に直面していました。

The Solution

DoiTは包括的なアセスメントを実施し、クラウドネイティブなAWSアプローチを提案。AWS Deep Learning Containersと互換性のあるPython、PyTorch、HuggingFaceの最適なバージョンの組み合わせを特定しました。さらに、SageMakerの非同期推論エンドポイントにオートスケーリングポリシーを実装し、Sweeeft.ai自身で運用できるようトレーニングも提供しました。

Results

  • AIワークロードのトレーニング時間を4.4倍に高速化
  • インフラ最適化により生産性を62%向上
  • 人事チームの採用期間を最大60%短縮
  • オートスケーリングによりアイドル時の無駄なリソース消費を排除

DoiTのサポートにより、当社のLLMワークロードをSageMakerを用いてAWSへスムーズに移行できました。既存インフラをそのまま移すのではなく、クラウドファーストなアーキテクチャへと導いてくれたことで、最先端の生成AIを迅速に取り入れ、提供価値を大きく広げることができました。こうした革新は、世界中の人事チームが採用期間を最大60%短縮できるよう、当社のお客様の事業を後押ししています。

Verona Selimaj, International Development Lead, sweeeft.ai

Sweeeft.aiについて

Sweeeft.aiは、AIを活用して組織の人事業務のあり方を変革する、先進的なHRテクノロジースタートアップです。採用、人材評価、研修といった重要業務を自動化し、人事オペレーションを刷新します。大規模言語モデルや行動分析アルゴリズムなどの先進技術を駆使し、候補者のスクリーニング・マッチング・評価を効率化。各組織の要件に合わせて柔軟に構成できる、カスタマイズ可能でスケーラブルなソリューションを提供しています。

課題

Sweeeft.aiは、AI対応のクラウドネイティブ基盤を構築する必要に迫られていましたが、社内のクラウド専門知識は十分ではありませんでした。MLスタックにAWSを選定したものの、AIワークロードのAmazon SageMakerへの移行で大きな壁に直面。SageMaker Deep Learning Containers、PyTorch、Hugging Face Transformersのバージョン非互換が原因で、トレーニング中にモデルが失敗する事態が発生しました。スケジュールへの影響やモデルのデプロイ停滞が懸念され、専門家による支援が不可欠となったのです。

ソリューション

DoiTは既存アーキテクチャを綿密にアセスメントし、クラウドネイティブなAWSアプローチを提案しました。Sweeeft.aiのエンジニアと協働し、AWS Deep Learning Containersと互換性のあるPython、PyTorch、HuggingFaceの最適なバージョンの組み合わせを特定。機械学習ライフサイクル運用のベストプラクティスを伝授するとともに、SageMakerの非同期推論エンドポイントにオートスケーリングポリシーを実装し、迅速なスケーラビリティを確保しつつコストを最適化しました。

成果

Sweeeft.aiはLLMワークロードのAmazon SageMakerへの移行を成功させ、トレーニング時間の4.4倍の高速化と62%の生産性向上を達成しました。AIを活用したソリューションは、人事チームの採用期間を最大60%短縮することにも貢献しています。AWSのAIサービス上に強固な基盤を築いたSweeeft.aiは、スケーラビリティとコスト効率を両立しながら、責任あるAIの継続的な改善と新たなベストプラクティスの追求を通じて、市場でのリーダーシップ確立を目指しています。

DoiTによるクラウドコスト管理の支援内容

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