The Challenge
A Sweeeft.ai precisava construir uma base nativa da nuvem e pronta para IA, mas não tinha expertise interna em cloud. A empresa esbarrou em obstáculos sérios ao migrar os workloads de IA para o Amazon SageMaker: os modelos quebravam durante o treinamento por incompatibilidades de versão entre os SageMaker Deep Learning Containers, o PyTorch e o Hugging Face Transformers.
The Solution
A DoiT fez uma avaliação completa e recomendou uma abordagem nativa da nuvem na AWS. O time definiu as combinações ideais de versões de Python, PyTorch e HuggingFace compatíveis com os AWS Deep Learning Containers, implementou políticas de auto-scaling nos endpoints de inferência assíncrona do SageMaker e capacitou a equipe para operar com autonomia.
Results
- Treinamento de workloads de IA 4,4x mais rápido
- Aumento de 62% na produtividade com uma infraestrutura otimizada
- Redução de até 60% no tempo de contratação para times de RH
- Fim do consumo desnecessário de recursos em períodos ociosos com auto-scaling
Com o apoio da DoiT, conseguimos migrar nossos workloads de LLM para a AWS usando o SageMaker. Em vez de simplesmente transferir a infraestrutura que já tínhamos, a DoiT permitiu que a Sweeeft.ai adotasse uma arquitetura cloud-forward, colocando rapidamente no ar inovações de ponta em IA generativa e ampliando o que conseguimos entregar. Essas inovações estão nos ajudando a apoiar nossos próprios clientes, permitindo que times globais de RH reduzam o tempo de contratação em até 60%.
Verona Selimaj, International Development Lead, sweeeft.ai
Conheça a Sweeeft.ai
A Sweeeft.ai é uma startup pioneira em tecnologia de RH que usa inteligência artificial para transformar a forma como as organizações gerenciam pessoas. A plataforma reinventa as operações de RH automatizando tarefas críticas como recrutamento, avaliação de talentos e treinamento. Com tecnologias avançadas como large language models e algoritmos de análise comportamental, a Sweeeft.ai agiliza a triagem, o matching e a avaliação de candidatos. A empresa oferece soluções personalizáveis e escaláveis, com configurações flexíveis sob medida para a realidade de cada organização.
O desafio
A Sweeeft.ai precisava construir uma base nativa da nuvem e pronta para IA, mas não tinha expertise interna suficiente em cloud. Depois de escolher a AWS como base para o stack de ML, a empresa esbarrou em obstáculos importantes na migração dos workloads de IA para o Amazon SageMaker. Os modelos quebravam durante o treinamento por incompatibilidades de versão entre os SageMaker Deep Learning Containers, o PyTorch e o Hugging Face Transformers. Isso colocava prazos em risco e travava a implantação dos modelos, exigindo orientação especializada.
A solução
A DoiT fez uma análise minuciosa da arquitetura existente e recomendou uma abordagem nativa da nuvem na AWS. O time trabalhou junto com os Engineers da Sweeeft.ai para definir as combinações ideais de versões de Python, PyTorch e HuggingFace compatíveis com os AWS Deep Learning Containers. A DoiT também orientou as melhores práticas para organizar o ciclo de vida de machine learning e implementou políticas de auto-scaling nos endpoints de inferência assíncrona do SageMaker, otimizando custos sem abrir mão de escalabilidade ágil.
Os resultados
A Sweeeft.ai migrou com sucesso seus workloads de LLM para o Amazon SageMaker, com treinamentos 4,4x mais rápidos e 62% de ganho em produtividade. As soluções com IA agora ajudam times de RH a reduzir o tempo de contratação em até 60%. Com uma base sólida nos serviços de IA da AWS, a Sweeeft.ai está pronta para escalar com eficiência de custos enquanto busca a liderança de mercado por meio de melhoria contínua e das melhores práticas em IA responsável.
Veja como a DoiT ajuda times de cloud a controlar gastos
Descubra como o DoiT Cloud Intelligence ajuda times a melhorar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
More customer stories
Promptly economiza US$ 600 mil e lança IA em semanas
- $600K
- Economia anual em custos de nuvem
- 3 months
- de tempo de engenharia economizado
Extenda Retail corta desperdício de SSD e acelera IA
Monta chega a mais de 250 mil pontos de recarga de veículos elétricos
- 250,000
- Pontos de recarga gerenciados globalmente
Wicked Reports lança GenAI 3 meses mais rápido
- 3 months saved
- de tempo de desenvolvimento economizado com o Cloud Accelerator da DoiT
- 25% faster
- do prazo de protótipo até produção em relação às estimativas internas
- $0 additional spend
- zero gasto adicional com infraestrutura durante a construção do protótipo, graças aos créditos AWS e à otimização da DoiT
DaySmart
DaySmart lança recurso de IA em 90 dias
- 90 days
- Do POC ao deploy
- 90 days
- Do POC ao deploy sem consumir nenhuma hora da engenharia interna
- 6x
- Equivalente em Engineers economizados
Vivaticket reduz a criação de ambientes AWS de 3 dias para 15 minutos
- 15min
- Tempo de criação de ambiente
- 15min
- Tempo de criação de ambiente (contra 3 dias antes)
- 20min
- Deploy de aplicações em modo imutável
Blumira escala o SOC Auto-Focus sem perder o controle dos custos
Luxury Escapes economiza mais de US$ 10 mil na AWS
Promptly economiza US$ 600 mil e lança IA em semanas
- $600K
- Economia anual em custos de nuvem
- 3 months
- de tempo de engenharia economizado
Extenda Retail corta desperdício de SSD e acelera IA
Monta chega a mais de 250 mil pontos de recarga de veículos elétricos
- 250,000
- Pontos de recarga gerenciados globalmente
Wicked Reports lança GenAI 3 meses mais rápido
- 3 months saved
- de tempo de desenvolvimento economizado com o Cloud Accelerator da DoiT
- 25% faster
- do prazo de protótipo até produção em relação às estimativas internas
- $0 additional spend
- zero gasto adicional com infraestrutura durante a construção do protótipo, graças aos créditos AWS e à otimização da DoiT
DaySmart
DaySmart lança recurso de IA em 90 dias
- 90 days
- Do POC ao deploy
- 90 days
- Do POC ao deploy sem consumir nenhuma hora da engenharia interna
- 6x
- Equivalente em Engineers economizados
Vivaticket reduz a criação de ambientes AWS de 3 dias para 15 minutos
- 15min
- Tempo de criação de ambiente
- 15min
- Tempo de criação de ambiente (contra 3 dias antes)
- 20min
- Deploy de aplicações em modo imutável
Blumira escala o SOC Auto-Focus sem perder o controle dos custos
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
When we started working with DoiT, we deployed Flexsave to save time and reduce complexity. We still use it today. But what really stands out is the expert support. Having someone to collaborate with on deep cloud cost topics, someone who really understands the nuances, is incredibly valuable.
Jesper Terkelsen, CTO at Monta
DoiT's Cloud Accelerator turned our AI idea into a shipped product, saving at least three months of development and delivering reliable, explainable insights our customers trust.
Scott Desgrosseilliers, CEO and co-founder, Wicked Reports
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.