The Challenge
プラットフォームがわずか数年で20〜30倍に拡大する中、Superbetのクラウドコストは売上を上回るペースで膨らんでいました。急成長期にはコスト効率よりもスピードを優先したため、非効率なリフト&シフト移行が積み重なっていました。さらに試合中のベッティングスパイクによる需要変動に備え、workloadsの25%をコミットメントなしで維持する必要があり、Reserved InstancesやSavings PlansといったAWSのコミットメント型割引を十分に活用できない状態でした。
The Solution
DoiTはFlexsave for Computeを導入し、柔軟性を維持したままコミットメント対象外の25%のworkloadsを自動で最適化しました。Cloud Reliability Engineersは未使用ディスクや不要なCloudTrailアカウントなどの無駄を洗い出し、削減を支援。DoiT Cloud AnalyticsのAllocations機能により詳細なコスト可視化を実現し、先回りのコスト管理と部門別のコスト配賦を可能にしました。
Results
- 自動最適化により、AWSで21%の累計実効削減率を達成
- 運用の柔軟性を保ちながらクラウド総額を6%削減
- Flexsave for Computeでコミットメントカバレッジを75%から92%へ拡大
- コンピュートの自動最適化により約20万ドルのクラウドコストを削減
- セルフサービス型のコスト可視化ツールで組織全体にFinOps文化を定着
DoiTのCREと話していると、まるで自社チームの一員のような感覚です。いつでも相談でき、気さくで、率直かつ実践的なアドバイスをくれます。課題の本質と解決策を理解するうえで、本当に頼りになる存在です。
Renato Klarić, Technical Program Manager, Superbet
Superbetとは
Superbetは2008年に設立されたテクノロジー&エンターテインメント企業で、テクノロジーを駆使した刺激的なスポーツ・ゲーミング体験を世界中の数百万人のユーザーに届けることをミッションとしています。事業拠点やテックハブを10か国に構え、特にルーマニア、ベルギー、ポーランドが主要市場です。2019年にはBlackstoneが1億7,500万ユーロの戦略的マイノリティ投資を実施しました。オンラインスポーツベッティングは通常、取引型のサービスですが、Superbetは6年前、異なるビジョンを掲げてプラットフォームを立ち上げました。チャットルームやユーザーフォロー、豊富な統計・結果情報を取り込んでエコシステムを広げることで、スポーツベッティングを、ユーザーが交流し、予想を共有し、楽しむエンターテインメント体験へと進化させたのです。
課題
プラットフォームをゼロから構築するにあたり、Superbetはコスト効率よりもユーザー体験と市場投入スピードを優先しました。システム負荷がわずか数年で20〜30倍に増大する中、クラウドコストは売上を上回るペースで膨らみます。急成長に伴うリフト&シフト移行には、構造的な非効率が残っていました。さらに、大きな試合の際のベッティングスパイクによる需要変動に備え、低需要時の余剰キャパシティを避けるため、workloadsの約25%をコミットメントなしで維持する必要があったのです。これによりReserved InstancesやSavings PlansといったAWSのコミットメント型割引の活用が制限され、クラウドコストは本来抑えられたはずの水準を超えてしまっていました。
Flexsave for Computeによる自動コスト削減
DoiTは、コミットメント対象外となるAWS EC2 workloadsの25%について、柔軟性を保ちながら自動的に削減を生み出す手段としてFlexsave for Computeを提案しました。Flexsave for Computeはコミットメントでカバーされていないインスタンスを最適化し、割引料金を自動で適用します。これによりSuperbetは、クラウド利用の柔軟性を維持しつつ、コンピュートインスタンスを常に最良の価格で利用でき、割引を手動で探す手間もなくなりました。新規マシンのプロビジョニングにも即座に対応し、以降のコンピュートリソースコストを継続的に低減します。
より効率的なクラウドアーキテクチャの構築
SuperbetとDoiTは、急成長によって生じた非効率を取り除くところからクラウド利用の最適化に着手しました。最大の課題は、インフラのどの部分が必要以上にコストを生んでいるのかが見えにくい点でした。DoiTは、サービスを有効化したまま放置してコストが発生し続けるなど、クラウド請求にありがちな落とし穴をSuperbetが正しく理解できるよう支援しました。Cloud Reliability Engineersは未使用ディスクや不要なAWS CloudTrailアカウントといった無駄なサービスを特定し、クラウド支出全体の削減につなげました。現在ではDoiTのCREが、コンテナ、データベース、その他インフラの設計判断を継続的にサポートしています。
DoiT Consoleでクラウドコストを把握
SuperbetのFinOpsジャーニーの中核を担ったのが、DoiT Cloud Analyticsによる明確で詳細なクラウドコストの可視化です。Cloud Analyticsを活用することで、Superbetはコスト上昇を事後に振り返るのではなく、発生した瞬間に把握し、要因を理解できるようになりました。これにより削減機会を素早く特定し、即座に行動に移せます。Allocations機能を使えば、クラウドコストを関連部門やプロジェクトに割り当てて支出パターンを把握し、コストを管理下に置くためのトレンドを見極められます。「可視化し、最適化し、ガバナンスを効かせる」という長期的アプローチは、Superbetの目指す方向性と高い親和性を持っていました。
成果と今後のパートナーシップ
Flexsave for Computeの導入により、Superbetのworkloadsのコミットメントカバレッジは75%から92%へと拡大しました。約20万ドルのコスト削減を実現し、累計実効削減率21%、クラウド総額の6%削減という成果につながっています。DoiT CREのサポートとDoiT Consoleのセルフサービス活用を通じて、FinOps文化は組織全体に着実に根付きつつあります。各ユーザーはConsoleでクラウド支出を素早く把握し、非効率を解消するための的確な判断を下せるようになりました。Superbetは今後の事業拡大に向け、DoiTとさらに緊密に連携しながら成長を支えていく方針です。
クラウドコストの統制をDoiTが支援
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご覧ください。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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