Les coûts cloud de Superbet progressaient plus vite que ses revenus, alors que la plateforme connaissait une croissance de 20 à 30 fois en seulement quelques années. L'entreprise a privilégié la vitesse au time-to-market plutôt que l'efficience pendant cette phase de croissance rapide, ce qui s'est traduit par des migrations lift-and-shift peu efficientes. Les pics de demande liés aux paris imposaient de laisser 25 % des workloads sans commitment, ce qui limitait l'accès aux remises AWS basées sur l'engagement comme les Reserved Instances et les Savings Plans.
DoiT a déployé Flexsave for Compute pour optimiser automatiquement les 25 % de workloads non couverts par des commitments, tout en préservant la flexibilité. Les Cloud Reliability Engineers ont aidé à identifier et supprimer des inefficiences telles que des disques inutilisés et des comptes CloudTrail superflus. DoiT Cloud Analytics a apporté une visibilité fine sur les coûts grâce aux Allocations, permettant une gestion proactive des dépenses et une répartition par département.
Quand nous échangeons avec les CRE de DoiT, on a l'impression qu'ils font partie de notre équipe. Ils sont disponibles, accessibles, et leurs conseils sont directs et pleins de bon sens. Ils nous aident vraiment à comprendre les problèmes et à les résoudre.
Renato Klarić, Technical Program Manager, Superbet
Superbet est une entreprise tech et divertissement fondée en 2008, avec pour mission d'offrir à des millions de clients dans le monde un divertissement passionnant, porté par la technologie, dans les domaines du sport et du gaming. Le groupe est présent, via des opérations ou des hubs technologiques, dans 10 pays, ses principaux marchés étant la Roumanie, la Belgique et la Pologne. En 2019, Blackstone a réalisé un investissement minoritaire stratégique de 175 millions d'euros dans l'entreprise. Les paris sportifs en ligne sont généralement une affaire purement transactionnelle, mais Superbet a lancé sa plateforme il y a six ans avec une autre vision. En élargissant l'écosystème avec des salons de discussion, le suivi entre utilisateurs, des statistiques détaillées et des résultats étendus, Superbet a fait des paris sportifs une véritable expérience de divertissement, où les utilisateurs se retrouvent pour échanger, partager des conseils et s'amuser.
En construisant sa plateforme de zéro, Superbet a privilégié l'expérience utilisateur et le time-to-market à l'efficience des coûts. Avec une charge système multipliée par 20 à 30 en seulement quelques années, les coûts cloud progressaient plus vite que les revenus. Cette croissance rapide s'est traduite par des migrations lift-and-shift comportant des inefficiences inhérentes. Les pics de demande lors des grands matchs imposaient de garder environ 25 % des workloads sans commitment, afin d'éviter de payer pour de la capacité inutilisée en période creuse. Cela limitait la capacité de Superbet à profiter des remises AWS basées sur l'engagement, comme les Reserved Instances et les Savings Plans, et maintenait les coûts cloud à un niveau plus élevé que nécessaire.
DoiT a recommandé Flexsave for Compute pour générer des économies automatisées tout en préservant la flexibilité sur les 25 % de workloads AWS EC2 sans commitment. Flexsave for Compute optimise les instances non couvertes par des commitments et applique automatiquement les tarifs remisés. Superbet peut ainsi rester flexible dans son usage du cloud tout en bénéficiant du meilleur prix disponible pour ses instances de compute, sans passer de temps à chercher manuellement des remises. La solution prend immédiatement en charge le provisionnement des nouvelles machines et réduit durablement le coût des ressources de compute.
Superbet et DoiT ont commencé par optimiser l'usage du cloud en supprimant les inefficiences héritées de la croissance rapide. L'enjeu majeur : le manque de visibilité sur les composants d'infrastructure qui coûtaient plus que nécessaire. DoiT a aidé Superbet à identifier les erreurs courantes de facturation cloud, comme activer des services puis les oublier. Les Cloud Reliability Engineers ont repéré des services superflus, tels que des disques inutilisés ou des comptes AWS CloudTrail dont l'entreprise n'avait plus besoin, réduisant ainsi la dépense cloud globale. Les CRE de DoiT accompagnent désormais Superbet dans ses choix d'architecture autour des conteneurs, des bases de données et d'autres composants d'infrastructure.
Un pilier du parcours FinOps de Superbet repose sur DoiT Cloud Analytics, qui offre une visibilité claire et granulaire sur les coûts cloud. Avec Cloud Analytics, Superbet repère et comprend les hausses de coûts dès qu'elles apparaissent, plutôt que de les analyser a posteriori. De quoi identifier rapidement les économies possibles et passer à l'action. Avec les Allocations, Superbet peut répartir les coûts cloud entre les départements et projets concernés, afin de comprendre les schémas de dépense, repérer les tendances et garder les coûts sous contrôle. L'approche de long terme — visibilité, optimisation, gouvernance — correspond pleinement aux objectifs de Superbet.
Depuis l'adoption de Flexsave for Compute, Superbet couvre désormais 92 % de ses workloads par des commitments, contre 75 % auparavant. L'entreprise a économisé environ 200 000 $, atteignant 21 % d'économies effectives globales et 6 % de réduction sur sa facture cloud totale. Grâce à l'accompagnement des CRE de DoiT et à l'accès en self-service à la DoiT Console, la culture FinOps s'installe solidement dans toute l'organisation. Les utilisateurs s'appuient sur la console pour obtenir rapidement des insights sur leurs dépenses cloud et prendre des décisions éclairées afin de réduire les inefficiences. À mesure que Superbet poursuit le développement de son activité, l'entreprise prévoit de collaborer encore plus étroitement avec DoiT pour soutenir sa croissance future.
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“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
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This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
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Let us show you what ships this week.
