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Soleraがクレームの50%を自動承認

DoiTがQapterを支える Google Cloud のAI/MLアーキテクチャを伴走支援。年間3億件の取引をタッチレスで処理。

The Challenge

Soleraは、自動車事故クレームのワークフローをAIと機械学習で自動化する必要がありました。保険業界では、損害評価向けのコンピュータビジョンが研究段階にとどまり、製品化やスケールに至らないケースが目立っていました。同社には、最先端のクラウド基盤と統合された高度なAI技術が不可欠でした。

The Solution

Soleraは綿密な技術評価を経て、Google Cloud のAI/MLソリューションを採用しました。画像処理にはCloud Vision、独自アルゴリズムにはTensorFlow、高速処理にはCloud GPUとTPU、オーケストレーションには Google Kubernetes Engine を活用。DoiT International がプラットフォーム設計と実装のベストプラクティスを支援しました。

Results

損害クレームの50%を自動承認し、見積もりコストをほぼ半減
年間3億件の取引を処理し、世界のクレームの60%をカバー
AIによる損害評価で査定員の現地訪問を不要に
COVID-19下で非接触のクレーム処理を実現

DoiTは、Google Cloud とQapterに必要なフルスタックインフラの両方に深く精通していました。
Evan Davies, 最高技術責任者(CTO), Solera Holdings

Soleraについて

Solera Holdingsは自動車損害見積もり分野のマーケットリーダーです。2005年以来、保険・自動車業界のプロフェッショナルによる顧客対応のあり方を変革してきました。同社は保険会社、ドライバー、自動車業界の間で年間3億件の取引を管理しており、これは世界のクレームの60%に相当します。独自に蓄積した膨大な損害クレーム画像と支払いデータを基盤に、Soleraは2020年、Google Cloud のAI/ML製品を活用したQapterを立ち上げ、エンドツーエンドのクレーム管理システムを実現しました。

課題:課題に最適な技術を見極める

2020年にSoleraへ参画したCTOのEvan Daviesは、複雑な事業課題を解くには複数の技術の組み合わせが欠かせないと考えていました。事故修理向けコンピュータビジョンの商用化に保険各社が苦戦しており、試作レベルでは動いてもスケールに乗らないケースが目立っていました。Soleraは、実績あるバックエンドを維持しつつ、成熟したAI技術を効果的に組み込む必要がありました。Qapterを刷新し、見積もり業務をグローバルで効率化するためには、高度なクラウドとAIの基盤が不可欠でした。

AIイノベーションの基盤として Google Cloud を選択

綿密な技術評価の結果、Google Cloud のAI/MLは競合よりも機能が充実し、堅牢かつスケーラブルであることが分かりました。AI技術と Google Cloud 製品群との緊密な統合が決め手となりました。Soleraは画像処理とOCRにCloud Vision、独自アルゴリズムにTensorFlow、高速処理にCloud GPUとTPUを活用しています。単一プラットフォームに集約したことで処理速度が向上し、開発に集中できる高度なツール群も手に入りました。

ソリューション:専門家とともに進めるイノベーション

Soleraはプラットフォーム設計の助言と実装のベストプラクティスを得るため、Google Cloud のエンジニアと DoiT International をパートナーに迎えました。2020年にローンチした新Qapterは、顧客体験を大きく変えています。ドライバーが損傷写真をアップロードすると、プラットフォームが膨大なデータベースを参照して損傷範囲を見積もり、車両のメーカーと車種を判定。必要な部品を特定し、査定員の現地訪問なしで修理費を算出します。

成果:セルフサービス化したクレーム処理

フランスとオランダの顧客からは、QapterのAI活用ワークフローに高い評価が寄せられています。現在、システムは損害クレームの50%を自動承認し、見積もりコストをほぼ半減しました。COVID-19下では、必要なサービスを維持しながら対面接触を減らせるという思わぬメリットももたらしました。3次元の車両モデルはさまざまなワークフローへ転用でき、今後の製品開発の確かな土台となっています。

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