Visibilidade cristalina dos gastos com nuvem por workload e tenant
- Days
- Tempo até os primeiros insights de custo após a instalação
- Days
- Da instalação a relatórios avançados de custos
- Workload & tenant
- Granularidade da visibilidade de custos
A Solera precisava automatizar o fluxo de sinistros de colisão automotiva com AI e machine learning. As seguradoras vinham penando para escalar soluções de visão computacional na avaliação de danos e, muitas vezes, não conseguiam transformar projetos de pesquisa em produtos de fato. O time precisava de tecnologias de AI sofisticadas, integradas aos recursos mais avançados da nuvem.
Após uma avaliação criteriosa, a Solera escolheu as soluções de AI/ML do Google Cloud. A empresa adotou o Cloud Vision para processamento de imagens, o TensorFlow para algoritmos personalizados, GPUs e TPUs do Cloud para acelerar o processamento e o Google Kubernetes Engine para orquestração. A DoiT International contribuiu com expertise em arquitetura da plataforma e nas melhores práticas de implementação.
A DoiT mostrou conhecimento profundo tanto do Google Cloud quanto de toda a infraestrutura full-stack que o Qapter exige.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
A Solera Holdings é líder de mercado em estimativa de danos automotivos e, desde 2005, transforma a forma como profissionais de seguros e do setor automotivo atendem seus clientes. A empresa administra, todo ano, 300 milhões de transações entre seguradoras, motoristas e a indústria automotiva, o que representa 60% dos sinistros no mundo. Com uma extensa base própria de imagens e pagamentos de sinistros, a Solera lançou o Qapter em 2020 usando produtos de AI/ML do Google Cloud para alimentar um sistema completo de gestão de sinistros.
Quando o CTO Evan Davies chegou à Solera em 2020, ele já sabia que seriam necessárias várias tecnologias para resolver problemas de negócio complexos. As seguradoras vinham tentando comercializar soluções de visão computacional para reparos de colisão, mas, muitas vezes, esbarravam na hora de escalar protótipos que já funcionavam. A Solera precisava aplicar tecnologias de AI maduras de forma eficaz, sem abrir mão dos sistemas de backend já consolidados. O time precisava de tecnologias sofisticadas de nuvem e AI para reinventar o Qapter e otimizar o processo de orçamento em escala global.
Após uma avaliação criteriosa, as soluções de AI/ML do Google Cloud se mostraram mais sofisticadas, robustas e escaláveis do que as dos concorrentes. A integração estreita entre as tecnologias de AI e todo o portfólio do Google Cloud foi decisiva. A Solera usa o Cloud Vision para processamento de imagens e OCR, o TensorFlow para algoritmos personalizados e GPUs e TPUs do Cloud para acelerar o processamento. Essa abordagem de fornecedor único garante mais velocidade e ferramentas sofisticadas que complementam o foco do time de desenvolvimento.
A Solera fechou parceria com engenheiros do Google Cloud e com a DoiT International para receber orientações sobre arquitetura da plataforma e melhores práticas de implementação. A nova versão do Qapter, lançada em 2020, transforma drasticamente o que a empresa oferece aos clientes. Quando o motorista envia fotos do dano, a plataforma usa seu enorme repositório para estimar a extensão da avaria, reconhecer marca e modelo do veículo, identificar as peças necessárias e calcular o custo do reparo, sem precisar de vistoria presencial.
Os clientes na França e na Holanda estão entusiasmados com o fluxo de sinistros com AI do Qapter. Hoje, o sistema autoriza 50% dos sinistros automaticamente, cortando quase pela metade os custos de orçamento. Durante a pandemia de COVID-19, a plataforma trouxe um benefício inesperado ao reduzir interações presenciais sem comprometer os serviços essenciais. Os modelos tridimensionais dos veículos podem ser reaproveitados em diferentes fluxos, criando uma base sólida para o desenvolvimento de novos produtos.
Descubra como o Cloud Intelligence™ ajuda os times a ganhar visibilidade, governança e unit economics em ambientes de nuvem.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
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Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
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Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
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Let us show you what ships this week.