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DoiT hat die AI/ML-Architektur auf Google Cloud hinter Qapter mitgestaltet und ermöglicht so die berührungslose Abwicklung von 300 Millionen Transaktionen pro Jahr.
Solera wollte die Abwicklung von Kfz-Schadensfällen mit KI und Machine Learning automatisieren. Versicherer taten sich schwer damit, Computer-Vision-Lösungen für die Schadensbewertung zu skalieren – viele Projekte kamen über die Forschungsphase nicht hinaus. Gefragt waren ausgereifte KI-Technologien in Verbindung mit modernsten Cloud-Funktionen.
Nach einer gründlichen Evaluierung entschied sich Solera für die AI/ML-Lösungen von Google Cloud. Zum Einsatz kommen Cloud Vision für die Bildverarbeitung, TensorFlow für eigene Algorithmen, Cloud GPUs und TPUs für beschleunigte Berechnungen sowie Google Kubernetes Engine für die Orchestrierung. DoiT International lieferte das Know-how für Plattformarchitektur und Best Practices bei der Umsetzung.
DoiT hat tiefes Know-how bewiesen – sowohl in Google Cloud als auch in der gesamten Full-Stack-Infrastruktur, die Qapter braucht.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
Solera Holdings ist Marktführer für die Kalkulation von Kfz-Schäden und verändert seit 2005 die Art, wie Versicherer und die Automobilbranche ihre Kunden betreuen. Das Unternehmen wickelt jährlich 300 Millionen Transaktionen zwischen Versicherern, Fahrern und der Automobilindustrie ab – das entspricht 60 % aller Schadensfälle weltweit. Auf Basis einer umfangreichen Datenbank mit eigenen Schadensbildern und Zahlungsdaten hat Solera 2020 Qapter eingeführt – ein durchgängiges Schadenmanagementsystem auf Grundlage der AI/ML-Produkte von Google Cloud.
Als CTO Evan Davies 2020 zu Solera kam, war ihm klar: Für die komplexen geschäftlichen Anforderungen würde es ein Zusammenspiel mehrerer Technologien brauchen. Versicherer hatten Computer-Vision-Lösungen für die Reparatur von Unfallschäden zwar entwickelt, schafften aber nur selten den Sprung in die Skalierung. Solera musste ausgereifte KI-Technologien wirkungsvoll einsetzen und gleichzeitig die bewährten Backend-Systeme erhalten. Gefragt waren leistungsfähige Cloud- und KI-Technologien, um Qapter neu zu denken und den Kalkulationsprozess weltweit zu verschlanken.
Nach einer gründlichen Technologiebewertung erwiesen sich die AI/ML-Lösungen von Google Cloud als ausgereifter, robuster und skalierbarer als die Angebote des Wettbewerbs. Den Ausschlag gab die enge Verzahnung der KI-Technologien mit dem gesamten Google-Cloud-Portfolio. Solera nutzt Cloud Vision für Bildverarbeitung und OCR, TensorFlow für eigene Algorithmen sowie Cloud GPUs und TPUs für beschleunigte Berechnungen. Dieser Single-Source-Ansatz bringt höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit und ausgereifte Werkzeuge, die den Entwicklungsfokus optimal ergänzen.
Solera arbeitet eng mit Engineers von Google Cloud und DoiT International zusammen – für Beratung zur Plattformarchitektur und Best Practices in der Umsetzung. Die 2020 eingeführte neue Qapter-Version verändert das Kundenangebot grundlegend. Laden Fahrer Bilder eines Schadens hoch, greift die Plattform auf ihr riesiges Datenarchiv zurück, um den Schadensumfang einzuschätzen, Marke und Modell zu erkennen, benötigte Teile zu identifizieren und die Reparaturkosten zu berechnen – ganz ohne Vor-Ort-Termin eines Sachverständigen.
Kunden in Frankreich und den Niederlanden sind begeistert vom KI-gestützten Schadenprozess in Qapter. Das System gibt heute 50 % der Schadensfälle automatisch frei und senkt die Kalkulationskosten um fast die Hälfte. In der COVID-19-Pandemie bringt die Plattform zusätzliche Vorteile: weniger persönliche Kontakte bei gleichbleibendem Service. Die dreidimensionalen Fahrzeugmodelle lassen sich für unterschiedliche Workflows nachnutzen und bilden eine solide Grundlage für künftige Produktentwicklungen.
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