The Challenge
Solera doveva automatizzare il flusso dei sinistri da collisione automobilistica con AI e machine learning. Le compagnie assicurative faticavano a portare in scala le soluzioni di computer vision per la valutazione dei danni, fermandosi spesso ai progetti di ricerca senza arrivare a soluzioni industrializzate. Servivano tecnologie AI evolute, integrate con capacità cloud all'avanguardia.
The Solution
Dopo un'accurata valutazione tecnologica, Solera ha scelto le soluzioni AI/ML di Google Cloud: Cloud Vision per l'elaborazione delle immagini, TensorFlow per gli algoritmi personalizzati, Cloud GPU e TPU per l'elaborazione accelerata e Google Kubernetes Engine per l'orchestrazione. DoiT International ha messo a disposizione la propria expertise sull'architettura di piattaforma e sulle best practice di implementazione.
Results
- Autorizza automaticamente il 50% dei sinistri, dimezzando di fatto i costi di stima
- Elabora 300 milioni di transazioni l'anno, pari al 60% dei sinistri a livello globale
- Elimina il sopralluogo fisico del perito grazie alla valutazione dei danni con AI
- Garantisce una gestione contactless dei sinistri durante la pandemia di COVID-19
DoiT ha dimostrato di conoscere a fondo sia Google Cloud sia l'intera infrastruttura full-stack su cui poggia Qapter.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
Chi è Solera
Solera Holdings è leader di mercato nella stima dei danni automobilistici e dal 2005 sta cambiando il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automotive si rapportano ai clienti. Ogni anno gestisce 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e filiera automotive, pari al 60% dei sinistri mondiali. Forte di un ampio database proprietario di immagini di sinistri e relativi pagamenti, nel 2020 Solera ha lanciato Qapter, sfruttando i prodotti AI/ML di Google Cloud per alimentare un sistema end-to-end di gestione sinistri.
La sfida: la tecnologia giusta per il problema giusto
Quando nel 2020 Evan Davies è entrato in Solera come CTO, sapeva che per affrontare problemi di business così complessi sarebbero servite più tecnologie messe a sistema. Le compagnie assicurative facevano fatica a portare sul mercato soluzioni di computer vision per la riparazione dei danni da collisione: riuscivano a costruire prototipi funzionanti, ma non a scalarli. Solera doveva mettere a frutto tecnologie AI mature senza rinunciare ai propri sistemi di backend già collaudati. Servivano tecnologie cloud e AI di nuova generazione per ripensare Qapter e snellire il processo di stima su scala globale.
Google Cloud come piattaforma per l'innovazione AI
Dopo un'accurata valutazione tecnologica, le soluzioni AI/ML di Google Cloud si sono dimostrate più sofisticate, affidabili e scalabili rispetto a quelle dei concorrenti. A fare la differenza è stata la stretta integrazione tra le tecnologie AI e l'intero portafoglio Google Cloud. Solera utilizza Cloud Vision per l'elaborazione delle immagini e l'OCR, TensorFlow per gli algoritmi personalizzati e Cloud GPU e TPU per l'elaborazione accelerata. Un approccio single-source che assicura tempi di elaborazione più rapidi e strumenti evoluti, perfettamente complementari al lavoro dei team di sviluppo.
La soluzione: innovazione con il supporto degli esperti
Solera ha collaborato a stretto contatto con gli engineer di Google Cloud e con DoiT International per la consulenza sull'architettura di piattaforma e sulle best practice di implementazione. La nuova versione di Qapter, lanciata nel 2020, ha rivoluzionato l'offerta verso i clienti. Quando l'automobilista carica le foto del danno, la piattaforma attinge al proprio enorme repository per stimare l'entità del danno, riconoscere marca e modello del veicolo, individuare i ricambi necessari e calcolare i costi di riparazione, senza bisogno del sopralluogo fisico di un perito.
I risultati: gestione self-service dei sinistri
I clienti in Francia e nei Paesi Bassi accolgono con entusiasmo il flusso di gestione sinistri basato sull'AI di Qapter. Oggi il sistema autorizza automaticamente il 50% dei sinistri, dimezzando di fatto i costi di stima. Durante la pandemia di COVID-19, la piattaforma ha portato un beneficio inatteso: ridurre i contatti tra le persone senza intaccare la qualità del servizio. I modelli tridimensionali dei veicoli, inoltre, possono essere riutilizzati in flussi di lavoro diversi, gettando basi solide per lo sviluppo di nuovi prodotti.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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