Visibilità totale sulla spesa cloud a livello di workload e tenant
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Solera doveva automatizzare il flusso dei sinistri da collisione automobilistica con AI e machine learning. Le compagnie assicurative faticavano a portare in scala le soluzioni di computer vision per la valutazione dei danni, fermandosi spesso ai progetti di ricerca senza arrivare a soluzioni industrializzate. Servivano tecnologie AI evolute, integrate con capacità cloud all'avanguardia.
Dopo un'accurata valutazione tecnologica, Solera ha scelto le soluzioni AI/ML di Google Cloud: Cloud Vision per l'elaborazione delle immagini, TensorFlow per gli algoritmi personalizzati, Cloud GPU e TPU per l'elaborazione accelerata e Google Kubernetes Engine per l'orchestrazione. DoiT International ha messo a disposizione la propria expertise sull'architettura di piattaforma e sulle best practice di implementazione.
DoiT ha dimostrato di conoscere a fondo sia Google Cloud sia l'intera infrastruttura full-stack su cui poggia Qapter.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
Solera Holdings è leader di mercato nella stima dei danni automobilistici e dal 2005 sta cambiando il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automotive si rapportano ai clienti. Ogni anno gestisce 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e filiera automotive, pari al 60% dei sinistri mondiali. Forte di un ampio database proprietario di immagini di sinistri e relativi pagamenti, nel 2020 Solera ha lanciato Qapter, sfruttando i prodotti AI/ML di Google Cloud per alimentare un sistema end-to-end di gestione sinistri.
Quando nel 2020 Evan Davies è entrato in Solera come CTO, sapeva che per affrontare problemi di business così complessi sarebbero servite più tecnologie messe a sistema. Le compagnie assicurative facevano fatica a portare sul mercato soluzioni di computer vision per la riparazione dei danni da collisione: riuscivano a costruire prototipi funzionanti, ma non a scalarli. Solera doveva mettere a frutto tecnologie AI mature senza rinunciare ai propri sistemi di backend già collaudati. Servivano tecnologie cloud e AI di nuova generazione per ripensare Qapter e snellire il processo di stima su scala globale.
Dopo un'accurata valutazione tecnologica, le soluzioni AI/ML di Google Cloud si sono dimostrate più sofisticate, affidabili e scalabili rispetto a quelle dei concorrenti. A fare la differenza è stata la stretta integrazione tra le tecnologie AI e l'intero portafoglio Google Cloud. Solera utilizza Cloud Vision per l'elaborazione delle immagini e l'OCR, TensorFlow per gli algoritmi personalizzati e Cloud GPU e TPU per l'elaborazione accelerata. Un approccio single-source che assicura tempi di elaborazione più rapidi e strumenti evoluti, perfettamente complementari al lavoro dei team di sviluppo.
Solera ha collaborato a stretto contatto con gli engineer di Google Cloud e con DoiT International per la consulenza sull'architettura di piattaforma e sulle best practice di implementazione. La nuova versione di Qapter, lanciata nel 2020, ha rivoluzionato l'offerta verso i clienti. Quando l'automobilista carica le foto del danno, la piattaforma attinge al proprio enorme repository per stimare l'entità del danno, riconoscere marca e modello del veicolo, individuare i ricambi necessari e calcolare i costi di riparazione, senza bisogno del sopralluogo fisico di un perito.
I clienti in Francia e nei Paesi Bassi accolgono con entusiasmo il flusso di gestione sinistri basato sull'AI di Qapter. Oggi il sistema autorizza automaticamente il 50% dei sinistri, dimezzando di fatto i costi di stima. Durante la pandemia di COVID-19, la piattaforma ha portato un beneficio inatteso: ridurre i contatti tra le persone senza intaccare la qualità del servizio. I modelli tridimensionali dei veicoli, inoltre, possono essere riutilizzati in flussi di lavoro diversi, gettando basi solide per lo sviluppo di nuovi prodotti.
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