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DoiT guió la arquitectura de AI/ML en Google Cloud detrás de Qapter, haciendo posible procesar 300 millones de transacciones al año sin intervención humana.
Solera necesitaba automatizar el flujo de reclamos por colisiones automovilísticas con AI y machine learning. Las aseguradoras venían teniendo dificultades para escalar soluciones de visión por computadora aplicadas a la evaluación de daños y, en muchos casos, no lograban pasar de proyectos de investigación a productos reales. El equipo requería tecnologías de AI sofisticadas, integradas con capacidades cloud de última generación.
Solera eligió las soluciones de AI/ML de Google Cloud tras una evaluación tecnológica exhaustiva. Apostaron por Cloud Vision para el procesamiento de imágenes, TensorFlow para algoritmos a medida, Cloud GPUs y TPUs para acelerar el procesamiento, y Google Kubernetes Engine para la orquestación. DoiT International aportó su experiencia en arquitectura de plataforma y mejores prácticas de implementación.
DoiT demostró un conocimiento profundo tanto de Google Cloud como de toda la infraestructura full-stack que Qapter necesita.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
Solera Holdings es líder del mercado en estimación de daños automovilísticos y, desde 2005, transforma la manera en que los profesionales del seguro y de la industria automotriz atienden a sus clientes. La compañía gestiona 300 millones de transacciones al año entre aseguradoras, conductores y la industria automotriz, lo que representa el 60% de los reclamos a nivel mundial. Con una amplia base de datos propia de imágenes y pagos de reclamos por daños, Solera lanzó Qapter en 2020 con productos de AI/ML de Google Cloud para impulsar un sistema integral de gestión de reclamos.
Cuando Evan Davies asumió como CTO de Solera en 2020, sabía que harían falta múltiples tecnologías para resolver problemas de negocio complejos. Las aseguradoras venían batallando para comercializar soluciones de visión por computadora aplicadas a la reparación de daños por colisión: muchas veces lograban prototipos funcionales, pero no conseguían escalarlos. Solera necesitaba aplicar tecnologías de AI maduras de forma efectiva sin renunciar a sus sistemas backend ya probados. El equipo requería tecnologías cloud y de AI sofisticadas para reinventar Qapter y agilizar el proceso de estimación a nivel global.
Tras una evaluación tecnológica exhaustiva, las soluciones de AI/ML de Google Cloud resultaron más sofisticadas, robustas y escalables que las de la competencia. La estrecha integración entre las tecnologías de AI y todo el portfolio de Google Cloud fue determinante. Solera usa Cloud Vision para el procesamiento de imágenes y OCR, TensorFlow para algoritmos a medida, y Cloud GPUs y TPUs para acelerar el procesamiento. Este enfoque con un único proveedor ofrece mayor velocidad de procesamiento y herramientas sofisticadas que potencian el foco en el desarrollo.
Solera se asoció con los Engineers de Google Cloud y con DoiT International para recibir asesoría en arquitectura de plataforma y mejores prácticas de implementación. La nueva versión de Qapter, lanzada en 2020, transforma por completo lo que la compañía ofrece a sus clientes. Cuando un conductor sube fotos del daño, la plataforma aprovecha su enorme repositorio para estimar la magnitud del daño, reconocer la marca y el modelo del vehículo, identificar las piezas necesarias y calcular los costos de reparación, todo sin necesidad de que un perito acuda físicamente.
Los clientes en Francia y los Países Bajos están encantados con el flujo de reclamos por daños impulsado por AI de Qapter. El sistema autoriza automáticamente el 50% de los reclamos por daños y reduce casi a la mitad los costos de estimación. Durante la COVID-19, la plataforma aportó beneficios inesperados al reducir las interacciones humanas sin afectar la continuidad del servicio. Los modelos tridimensionales de vehículos pueden reutilizarse en distintos flujos de trabajo, sentando una base sólida para el desarrollo de productos a futuro.
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