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Solera autoriza automáticamente el 50% de los reclamos
DoiT guió la arquitectura de AI/ML en Google Cloud detrás de Qapter, haciendo posible procesar 300 millones de transacciones al año sin intervención humana.

The Challenge
Solera necesitaba automatizar el flujo de reclamos por colisiones automovilísticas con AI y machine learning. Las aseguradoras venían teniendo dificultades para escalar soluciones de visión por computadora aplicadas a la evaluación de daños y, en muchos casos, no lograban pasar de proyectos de investigación a productos reales. El equipo requería tecnologías de AI sofisticadas, integradas con capacidades cloud de última generación.
The Solution
Solera eligió las soluciones de AI/ML de Google Cloud tras una evaluación tecnológica exhaustiva. Apostaron por Cloud Vision para el procesamiento de imágenes, TensorFlow para algoritmos a medida, Cloud GPUs y TPUs para acelerar el procesamiento, y Google Kubernetes Engine para la orquestación. DoiT International aportó su experiencia en arquitectura de plataforma y mejores prácticas de implementación.
Results
- Autoriza automáticamente el 50% de los reclamos por daños y reduce casi a la mitad los costos de estimación
- Procesa 300 millones de transacciones al año, equivalentes al 60% de los reclamos a nivel mundial
- Elimina la necesidad de visitas físicas de peritos gracias a la evaluación de daños con AI
- Permite procesar reclamos sin contacto durante la pandemia de COVID-19
DoiT demostró un conocimiento profundo tanto de Google Cloud como de toda la infraestructura full-stack que Qapter necesita.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
Conoce a Solera
Solera Holdings es líder del mercado en estimación de daños automovilísticos y, desde 2005, transforma la manera en que los profesionales del seguro y de la industria automotriz atienden a sus clientes. La compañía gestiona 300 millones de transacciones al año entre aseguradoras, conductores y la industria automotriz, lo que representa el 60% de los reclamos a nivel mundial. Con una amplia base de datos propia de imágenes y pagos de reclamos por daños, Solera lanzó Qapter en 2020 con productos de AI/ML de Google Cloud para impulsar un sistema integral de gestión de reclamos.
El desafío: encontrar la tecnología adecuada para el problema
Cuando Evan Davies asumió como CTO de Solera en 2020, sabía que harían falta múltiples tecnologías para resolver problemas de negocio complejos. Las aseguradoras venían batallando para comercializar soluciones de visión por computadora aplicadas a la reparación de daños por colisión: muchas veces lograban prototipos funcionales, pero no conseguían escalarlos. Solera necesitaba aplicar tecnologías de AI maduras de forma efectiva sin renunciar a sus sistemas backend ya probados. El equipo requería tecnologías cloud y de AI sofisticadas para reinventar Qapter y agilizar el proceso de estimación a nivel global.
Por qué eligieron Google Cloud para innovar con AI
Tras una evaluación tecnológica exhaustiva, las soluciones de AI/ML de Google Cloud resultaron más sofisticadas, robustas y escalables que las de la competencia. La estrecha integración entre las tecnologías de AI y todo el portfolio de Google Cloud fue determinante. Solera usa Cloud Vision para el procesamiento de imágenes y OCR, TensorFlow para algoritmos a medida, y Cloud GPUs y TPUs para acelerar el procesamiento. Este enfoque con un único proveedor ofrece mayor velocidad de procesamiento y herramientas sofisticadas que potencian el foco en el desarrollo.
La solución: innovación con respaldo experto
Solera se asoció con los Engineers de Google Cloud y con DoiT International para recibir asesoría en arquitectura de plataforma y mejores prácticas de implementación. La nueva versión de Qapter, lanzada en 2020, transforma por completo lo que la compañía ofrece a sus clientes. Cuando un conductor sube fotos del daño, la plataforma aprovecha su enorme repositorio para estimar la magnitud del daño, reconocer la marca y el modelo del vehículo, identificar las piezas necesarias y calcular los costos de reparación, todo sin necesidad de que un perito acuda físicamente.
Resultados: reclamos autogestionados
Los clientes en Francia y los Países Bajos están encantados con el flujo de reclamos por daños impulsado por AI de Qapter. El sistema autoriza automáticamente el 50% de los reclamos por daños y reduce casi a la mitad los costos de estimación. Durante la COVID-19, la plataforma aportó beneficios inesperados al reducir las interacciones humanas sin afectar la continuidad del servicio. Los modelos tridimensionales de vehículos pueden reutilizarse en distintos flujos de trabajo, sentando una base sólida para el desarrollo de productos a futuro.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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