Solera devait automatiser le traitement des sinistres automobiles grâce à l'IA et au machine learning. Les compagnies d'assurance peinaient jusqu'ici à industrialiser des solutions de vision par ordinateur pour l'évaluation des dommages, restant souvent au stade du projet de recherche sans parvenir à une véritable solution produit. Les équipes avaient besoin de technologies d'IA avancées intégrées à des capacités cloud de pointe.
Après une évaluation technologique approfondie, Solera a retenu les solutions AI/ML de Google Cloud. L'entreprise s'appuie sur Cloud Vision pour le traitement d'images, TensorFlow pour ses algorithmes sur mesure, Cloud GPUs et TPUs pour accélérer les traitements, et Google Kubernetes Engine pour l'orchestration. DoiT International a apporté son expertise sur l'architecture de la plateforme et les bonnes pratiques de mise en œuvre.
DoiT a démontré une connaissance approfondie de Google Cloud comme de l'ensemble de la stack technique nécessaire à Qapter.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
Solera Holdings est le leader du marché de l'estimation des dommages automobiles et transforme depuis 2005 la manière dont les professionnels de l'assurance et de l'automobile servent leurs clients. L'entreprise gère chaque année 300 millions de transactions entre compagnies d'assurance, conducteurs et acteurs du secteur automobile, soit 60 % des sinistres dans le monde. Forte d'une base propriétaire considérable d'images et de règlements de sinistres, Solera a lancé Qapter en 2020 en s'appuyant sur les produits AI/ML de Google Cloud pour alimenter un système de gestion des sinistres de bout en bout.
Lorsqu'Evan Davies a rejoint Solera en 2020 comme CTO, il savait qu'il faudrait combiner plusieurs technologies pour résoudre des problématiques métier complexes. Les compagnies d'assurance peinaient à industrialiser les solutions de vision par ordinateur appliquées à la réparation des dommages : elles parvenaient souvent à créer un prototype fonctionnel sans réussir à le déployer à l'échelle. Solera devait exploiter efficacement des technologies d'IA matures tout en préservant ses systèmes backend éprouvés. L'équipe avait besoin de technologies cloud et IA avancées pour repenser Qapter et fluidifier le processus d'estimation à l'échelle mondiale.
À l'issue d'une évaluation technologique approfondie, les solutions AI/ML de Google Cloud se sont révélées plus avancées, plus robustes et plus scalables que celles de la concurrence. L'intégration étroite entre les technologies d'IA et l'ensemble du portefeuille Google Cloud a fait la différence. Solera utilise Cloud Vision pour le traitement d'images et l'OCR, TensorFlow pour ses algorithmes sur mesure, ainsi que Cloud GPUs et TPUs pour accélérer les traitements. Cette approche unifiée offre une vitesse de traitement supérieure et des outils sophistiqués qui viennent renforcer les efforts de développement.
Solera s'est associé aux ingénieurs Google Cloud et à DoiT International pour bénéficier de conseils sur l'architecture de la plateforme et les bonnes pratiques de mise en œuvre. La nouvelle version de Qapter, lancée en 2020, transforme radicalement l'offre faite aux clients. Lorsqu'un conducteur télécharge des photos de dommages, la plateforme s'appuie sur son immense base de données pour estimer l'étendue des dégâts, reconnaître la marque et le modèle du véhicule, identifier les pièces nécessaires et calculer le coût des réparations, le tout sans visite physique d'un expert.
Les clients en France et aux Pays-Bas adoptent avec enthousiasme le traitement des sinistres par IA de Qapter. Le système valide désormais automatiquement 50 % des sinistres et réduit les coûts d'estimation de près de moitié. Pendant la crise du COVID-19, la plateforme a apporté un bénéfice inattendu en limitant les interactions humaines tout en assurant la continuité du service. Les modèles 3D de véhicules peuvent être réutilisés dans différents workflows et constituent une base solide pour les futurs développements produits.
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