The Challenge
Solera devait automatiser le traitement des sinistres automobiles grâce à l'IA et au machine learning. Les compagnies d'assurance peinaient jusqu'ici à industrialiser des solutions de vision par ordinateur pour l'évaluation des dommages, restant souvent au stade du projet de recherche sans parvenir à une véritable solution produit. Les équipes avaient besoin de technologies d'IA avancées intégrées à des capacités cloud de pointe.
The Solution
Après une évaluation technologique approfondie, Solera a retenu les solutions AI/ML de Google Cloud. L'entreprise s'appuie sur Cloud Vision pour le traitement d'images, TensorFlow pour ses algorithmes sur mesure, Cloud GPUs et TPUs pour accélérer les traitements, et Google Kubernetes Engine pour l'orchestration. DoiT International a apporté son expertise sur l'architecture de la plateforme et les bonnes pratiques de mise en œuvre.
Results
- Validation automatique de 50 % des sinistres, avec des coûts d'estimation réduits de près de moitié
- Traitement de 300 millions de transactions par an, soit 60 % des sinistres mondiaux
- Suppression des déplacements physiques d'experts grâce à l'évaluation des dommages par IA
- Traitement des sinistres sans contact pendant la pandémie de COVID-19
DoiT a démontré une connaissance approfondie de Google Cloud comme de l'ensemble de la stack technique nécessaire à Qapter.
Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings
Présentation de Solera
Solera Holdings est le leader du marché de l'estimation des dommages automobiles et transforme depuis 2005 la manière dont les professionnels de l'assurance et de l'automobile servent leurs clients. L'entreprise gère chaque année 300 millions de transactions entre compagnies d'assurance, conducteurs et acteurs du secteur automobile, soit 60 % des sinistres dans le monde. Forte d'une base propriétaire considérable d'images et de règlements de sinistres, Solera a lancé Qapter en 2020 en s'appuyant sur les produits AI/ML de Google Cloud pour alimenter un système de gestion des sinistres de bout en bout.
Le défi : associer la bonne technologie au bon problème
Lorsqu'Evan Davies a rejoint Solera en 2020 comme CTO, il savait qu'il faudrait combiner plusieurs technologies pour résoudre des problématiques métier complexes. Les compagnies d'assurance peinaient à industrialiser les solutions de vision par ordinateur appliquées à la réparation des dommages : elles parvenaient souvent à créer un prototype fonctionnel sans réussir à le déployer à l'échelle. Solera devait exploiter efficacement des technologies d'IA matures tout en préservant ses systèmes backend éprouvés. L'équipe avait besoin de technologies cloud et IA avancées pour repenser Qapter et fluidifier le processus d'estimation à l'échelle mondiale.
Google Cloud, le choix de l'innovation IA
À l'issue d'une évaluation technologique approfondie, les solutions AI/ML de Google Cloud se sont révélées plus avancées, plus robustes et plus scalables que celles de la concurrence. L'intégration étroite entre les technologies d'IA et l'ensemble du portefeuille Google Cloud a fait la différence. Solera utilise Cloud Vision pour le traitement d'images et l'OCR, TensorFlow pour ses algorithmes sur mesure, ainsi que Cloud GPUs et TPUs pour accélérer les traitements. Cette approche unifiée offre une vitesse de traitement supérieure et des outils sophistiqués qui viennent renforcer les efforts de développement.
La solution : innover avec un accompagnement expert
Solera s'est associé aux ingénieurs Google Cloud et à DoiT International pour bénéficier de conseils sur l'architecture de la plateforme et les bonnes pratiques de mise en œuvre. La nouvelle version de Qapter, lancée en 2020, transforme radicalement l'offre faite aux clients. Lorsqu'un conducteur télécharge des photos de dommages, la plateforme s'appuie sur son immense base de données pour estimer l'étendue des dégâts, reconnaître la marque et le modèle du véhicule, identifier les pièces nécessaires et calculer le coût des réparations, le tout sans visite physique d'un expert.
Résultats : un traitement des sinistres en libre-service
Les clients en France et aux Pays-Bas adoptent avec enthousiasme le traitement des sinistres par IA de Qapter. Le système valide désormais automatiquement 50 % des sinistres et réduit les coûts d'estimation de près de moitié. Pendant la crise du COVID-19, la plateforme a apporté un bénéfice inattendu en limitant les interactions humaines tout en assurant la continuité du service. Les modèles 3D de véhicules peuvent être réutilisés dans différents workflows et constituent une base solide pour les futurs développements produits.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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