The Challenge
PlaxidityXは、主軸であるAmazon EKS基盤を起点に事業を拡大しつつ、AWS、Google Cloud、Azure全体で予測可能なユニットエコノミクスを維持する必要がありました。新サービスの統合や中国を含む新地域への進出を進めるなかで、マルチクラウドのスキル、ガードレール、リアルタイムのコスト可視化が不可欠となっていました。
The Solution
PlaxidityXは、Amazon Cognito、AWS Lambda、Amazon RDSといったAWSサービスを軸にしたマルチSaaSプラットフォームアーキテクチャを採用しました。DoiTは中国展開における規制対応の指針を示すとともに、Real-Time Anomaly Detectionを導入し、先回り型のコスト監視を実現。DoiT Cloud Intelligenceは、すべてのクラウドと部門を横断する一元的なコスト可視化を提供しています。
Results
- Real-Time Anomaly Detectionで月末の想定外コストを未然に防ぎ、数千ドルを削減
- 財務・R&Dチームがクラウドコストをリアルタイムで把握し、財務の透明性を向上
- セキュリティとコンプライアンスのガードレールのもと、中国市場へスムーズに展開
- モジュラー型マルチSaaSアーキテクチャでクラウド運用を最適化し、将来の成長に備える
PlaxidityXについて
PlaxidityX(旧Argus Cyber Security Ltd.)は、モビリティサイバーセキュリティ分野のグローバルリーダーです。自動車・モビリティメーカー向けに、DevSecOps、車両保護、フリートセキュリティのソリューションを提供しています。最先端の技術で車両コンポーネント、ネットワーク、フリートを守り、ライフサイクル全体にわたってセキュリティとコンプライアンスを確保します。サイバーセキュリティと自動車分野における数十年の研究を礎に、革新的なソリューションを生み出し、取得済みおよび出願中の特許は70件を超えます。2014年設立、本社はイスラエル。米国、ドイツ、フランス、日本、韓国、ポーランド、インドに拠点を展開しています。
課題
PlaxidityXは、車両を内外から守る最先端ソリューションの開発をリードし、予測可能なスケールを支える堅牢なアーキテクチャを基盤としてきました。一方で、新サービスをラインナップに加えるにあたり、主にAmazon EKS上で運用してきた同社にとって、マルチクラウドのスキルとガードレールの整備が新たな課題となりました。基盤を超えて拡大するには、インフラと専門性の大きな転換が不可欠です。AWS、Google Cloud、Azureを併用するマルチクラウド組織として、PlaxidityXは移行を進めながら予測可能なユニットエコノミクスを維持する必要がありました。とくに新サービスの統合を見据えるなかで、プラットフォームを横断したリアルタイムのコスト可視化と情報共有が欠かせませんでした。
ソリューション
PlaxidityXは、この進化を支えるためにマルチSaaSプラットフォームアーキテクチャを採用し、Amazon Cognito、AWS Lambda、Amazon Relational Database Service(RDS)など主要なAWSサービスを活用しました。中国を含む新地域への展開において、DoiTは複雑なクラウド構成に対する規制対応の指針と実装ガードレールを提供する重要なパートナーとなりました。DoiTの知見により、スムーズかつコンプライアンスに準拠した展開が可能となり、PlaxidityXは規制要件にも自信を持って対応できました。コスト最適化の面では、DoiTのReal-Time Anomaly Detectionを活用してクラウド支出をリアルタイムで監視。AIが想定外のコスト急増を先回りで検知し、重要度に応じたアラートをSlackに通知することで、関係者が即座に対応できる体制を整えました。
成果
Real-Time Anomaly Detectionの活用により、PlaxidityXは月末の想定外コストを未然に防ぎ、数千ドルのムダを削減しました。DoiT Cloud Intelligenceにより、財務およびR&Dチームはクラウドコストをリアルタイムで把握できるようになり、予測精度と説明責任が向上しました。DoiTの知見は中国市場への円滑な展開を可能にし、明確なコンプライアンスガードレールのもとでセキュリティとパフォーマンスを維持しました。モジュラー型マルチSaaSアーキテクチャへの移行により、AWS、Google Cloud、AzureをSLOに即した効率で活用しながら、PlaxidityXは将来の成長に向けた基盤を確立しています。
DoiTがクラウドチームのコスト最適化をどう支援するかをご覧ください
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体での可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスの向上をどのように後押しするかをご紹介します。
More customer stories
SSDの無駄を削減、AI開発を加速するExtenda Retail
Wicked Reports、GenAIを3か月早くリリース
- 3 months saved
- DoiTのCloud Accelerator活用による開発期間短縮
- 25% faster
- 社内見積もりと比較したプロトタイプから本番までの期間
- $0 additional spend
- AWSクレジットとDoiTの最適化により、プロトタイプ構築中の追加インフラ費用ゼロ
DaySmart
DaySmart、90日で AI 機能をリリース
- 90 days
- POC から本番展開まで
- 90 days
- 社内エンジニア工数ゼロで POC から本番展開へ
- 6x
- Engineers 相当のリソースを削減
VivaticketがAWS環境の構築を3日から15分へ短縮
- 15min
- 環境構築にかかる時間
- 15min
- 環境構築の所要時間(従来は3日)
- 20min
- イミュータブルモードでのアプリケーションデプロイ
コストを抑えながらSOC Auto-Focusをスケール
Luxury Escapes、AWSコストを月10,000ドル超削減
SSDの無駄を削減、AI開発を加速するExtenda Retail
Wicked Reports、GenAIを3か月早くリリース
- 3 months saved
- DoiTのCloud Accelerator活用による開発期間短縮
- 25% faster
- 社内見積もりと比較したプロトタイプから本番までの期間
- $0 additional spend
- AWSクレジットとDoiTの最適化により、プロトタイプ構築中の追加インフラ費用ゼロ
DaySmart
DaySmart、90日で AI 機能をリリース
- 90 days
- POC から本番展開まで
- 90 days
- 社内エンジニア工数ゼロで POC から本番展開へ
- 6x
- Engineers 相当のリソースを削減
VivaticketがAWS環境の構築を3日から15分へ短縮
- 15min
- 環境構築にかかる時間
- 15min
- 環境構築の所要時間(従来は3日)
- 20min
- イミュータブルモードでのアプリケーションデプロイ
コストを抑えながらSOC Auto-Focusをスケール
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.