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Cloud Intelligence™ e Real-Time Anomaly Detection unificano la visibilità sui costi tra AWS, Google Cloud e Azure e guidano un'espansione conforme in Cina.
PlaxidityX doveva andare oltre la propria infrastruttura principale basata su Amazon EKS, mantenendo unit economics prevedibili su AWS, Google Cloud e Azure. Per integrare nuovi servizi e pianificare l'ingresso in nuove aree geografiche, Cina compresa, all'azienda servivano competenze multicloud, guardrail e visibilità sui costi in tempo reale.
PlaxidityX ha adottato un'architettura di piattaforma multi-SaaS basata su servizi AWS come Amazon Cognito, AWS Lambda e Amazon RDS. DoiT ha fornito consulenza normativa per l'espansione in Cina e ha implementato la Real-Time Anomaly Detection per un monitoraggio proattivo dei costi. Cloud Intelligence™ ha garantito una visibilità unificata sui costi tra tutte le piattaforme cloud e i reparti aziendali.
PlaxidityX, già Argus Cyber Security Ltd., è leader globale nella cybersecurity per la mobilità, specializzata in DevSecOps, protezione dei veicoli e soluzioni di sicurezza per flotte rivolte ai costruttori automotive e della mobilità. Le sue tecnologie all'avanguardia proteggono componenti, reti e flotte di veicoli, garantendo sicurezza e conformità lungo l'intero ciclo di vita. Forte di decenni di ricerca nella cybersecurity e nel settore automotive, PlaxidityX ha sviluppato soluzioni innovative, con oltre 70 brevetti tra concessi e in fase di concessione. Fondata nel 2014, ha sede in Israele e una presenza globale che si estende a Stati Uniti, Germania, Francia, Giappone, Corea, Polonia e India.
PlaxidityX è in prima linea nello sviluppo di soluzioni all'avanguardia per proteggere i veicoli, dentro e fuori, su una base solida e in grado di scalare in modo prevedibile. L'introduzione di nuovi servizi nell'offerta, però, rappresentava una sfida: l'azienda operava principalmente su Amazon EKS e aveva bisogno di nuove competenze multicloud e di guardrail adeguati. Andare oltre questo perimetro richiedeva un cambio di passo importante a livello di infrastruttura e know-how. In quanto organizzazione multicloud attiva su AWS, Google Cloud e Azure, PlaxidityX doveva garantire unit economics prevedibili durante la transizione. Una visibilità condivisa e in tempo reale sui costi tra le diverse piattaforme era essenziale, soprattutto in vista dell'integrazione di nuovi servizi.
Per sostenere questa evoluzione, PlaxidityX ha adottato un'architettura di piattaforma multi-SaaS, facendo leva su servizi AWS chiave come Amazon Cognito, AWS Lambda e Amazon Relational Database Service (RDS). DoiT si è rivelato un partner determinante nell'espansione di PlaxidityX in nuove aree geografiche, Cina inclusa, offrendo consulenza normativa e guardrail di implementazione per un assetto cloud complesso. L'expertise di DoiT ha reso possibile un'espansione fluida e conforme, accompagnando PlaxidityX tra i requisiti regolatori con piena sicurezza. Sul fronte dell'ottimizzazione dei costi, PlaxidityX ha adottato la Real-Time Anomaly Detection di DoiT per monitorare la spesa cloud in tempo reale. Il sistema, basato sull'AI, individua in modo proattivo i picchi di costo imprevisti e invia notifiche su Slack in base alla gravità, permettendo agli stakeholder di intervenire immediatamente.
Grazie alla Real-Time Anomaly Detection, PlaxidityX ha risparmiato migliaia di dollari intercettando gli sprechi prima delle sorprese di fine mese. Con Cloud Intelligence™, i team Finance e R&D hanno ottenuto visibilità in tempo reale sui costi cloud, migliorando accuratezza delle previsioni e accountability. L'expertise di DoiT ha reso possibile un'espansione in Cina senza attriti, preservando sicurezza e performance entro chiari guardrail di compliance. Il passaggio a un'architettura modulare e multi-SaaS posiziona PlaxidityX per la crescita futura, sfruttando AWS, Google Cloud e Azure con un'efficienza orientata agli SLO.
Scopra come Cloud Intelligence™ aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”
Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer
“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”
David Adkins, Director of Software and Platform Engineering
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
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Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
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Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
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Let us show you what ships this week.
