The Challenge
NiceHashが事業を展開する暗号資産業界は変化が激しく、需要の振れ幅も非常に大きい領域です。2か月ごとにVM容量を倍増させる一方、予告なく最小構成まで縮小することも珍しくありません。最先端のハードウェアが求められるため、最新マシンへの継続的なアップグレードも不可欠です。しかし従来の確約利用割引は特定のマシンタイプへのコミットが必要で、運用上の柔軟性を保ちつつ大幅なコンピュート費用削減を実現することはできませんでした。
The Solution
DoiTのFlexsave for Computeは、ワンクリックのシンプルな設定で1年契約の割引レートを自動適用し、顧客のworkloadsを最適にカバーします。CUD管理の自動化により、NiceHashは業界の需要変動に応じてスケールアップ・スケールダウンしながら、コンピュート単価を最適化された状態に保てます。Flexsaveは新たなworkloadsにも自動で適応し、オーバープロビジョニングの心配のないリスクフリーなカバレッジを提供します。
Results
- CUDカバレッジを0%から80%超へ拡大
- マシンを自由にアップグレードしつつ、CUDの割引メリットを享受
- スケーリング状況を問わず、Compute Engineで常に最適なレートを実現
Flexsave for Computeのおかげで、必要なときにマシンを切り替えられる柔軟性を保ちながら、同時にそのマシンでCUDの割引も受けられるようになりました。パフォーマンスを最大限に引き出せています!
Denis Tomasevic, Head of Infrastructure & Security, NiceHash
NiceHashとは
NiceHashは、コンピューティングパワーの売り手と買い手をつなぎ、暗号資産のマイニングを実現するグローバルなハッシュパワーマーケットプレイスを運営しています。動きの速い暗号資産業界において、極端に変動する需要に対応する必要があります。暗号資産の処理には最先端のハードウェアが不可欠で、必要となる仮想マシンの数は常に変動し、競争力を維持するうえで頻繁なハードウェア更新が欠かせません。
課題
暗号資産業界では、需要の急激な変動が頻繁に発生します。NiceHashでも、2か月ごとにVM容量を倍増させる状態が1年続いたかと思えば、予告なく最小構成まで戻すといった運用が続いていました。こうした変動に対応するため、迅速にスケールできるGoogle Compute Engineを採用。しかし暗号資産の処理には最先端のハードウェアが必要で、VM数の変動や最新マシンへのアップグレードが常態化しており、特定のマシンタイプへのコミットを前提とする確約利用割引を活用できずにいました。
ソリューション
NiceHashが導入したのは、1年契約の割引レートを自動適用して顧客のworkloadsを最適にカバーするFlexsave for Computeです。導入はボタンをクリックするだけで完了します。CUD管理が自動化されることで、NiceHashは業界の需要に応じてスケールアップ・スケールダウンしながら、コンピュート単価が最適化された状態を維持できます。マシンの起動・停止に合わせて、Flexsaveが新たなworkloadsに自動で適応し、高いカバレッジを保ち続けます。
成果
Flexsave for Computeの導入以来、NiceHashはCUDによる割引メリットと、ビジネスニーズに応じてマシンを切り替え・アップグレードできる柔軟性を両立しています。運用の柔軟性を保ちながら、CUDカバレッジは0%から80%超まで拡大しました。Flexsaveがカバーするworkloadsはリスクフリーで、オーバープロビジョニングのコストを気にする必要がなく、スケーリング状況を問わずCompute Engineのレートを継続的に最適化できます。
DoiTによるクラウド支出最適化を見る
DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
More customer stories
SSDの無駄を削減、AI開発を加速するExtenda Retail
Wicked Reports、GenAIを3か月早くリリース
- 3 months saved
- DoiTのCloud Accelerator活用による開発期間短縮
- 25% faster
- 社内見積もりと比較したプロトタイプから本番までの期間
- $0 additional spend
- AWSクレジットとDoiTの最適化により、プロトタイプ構築中の追加インフラ費用ゼロ
DaySmart、90日で AI 機能をリリース
- 90 days
- POC から本番展開まで
- 90 days
- 社内エンジニア工数ゼロで POC から本番展開へ
- 6x
- Engineers 相当のリソースを削減
VivaticketがAWS環境の構築を3日から15分へ短縮
- 15min
- 環境構築にかかる時間
- 15min
- 環境構築の所要時間(従来は3日)
- 20min
- イミュータブルモードでのアプリケーションデプロイ
コストを抑えながらSOC Auto-Focusをスケール
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.

