Cette page est également disponible en English, Deutsch, Español, Italiano, 日本語 et Português.
NiceHash porte sa couverture CUD de 0 % à 80 %
Flexsave for Compute de DoiT automatise la gestion des engagements Google Cloud : NiceHash fait évoluer et met à niveau ses VM en toute liberté, tout en sécurisant des tarifs préférentiels.

The Challenge
NiceHash évolue dans le secteur en mutation rapide des cryptomonnaies, marqué par une demande très volatile : sa capacité VM peut doubler tous les deux mois, puis retomber à une configuration minimale sans préavis. La course au matériel de pointe impose par ailleurs des mises à niveau permanentes vers les dernières générations de machines. Les Committed Use Discounts traditionnels exigeant un engagement sur un type de machine précis, NiceHash ne pouvait pas accéder à des économies substantielles sur le compute sans sacrifier sa flexibilité opérationnelle.
The Solution
Flexsave for Compute de DoiT applique automatiquement les tarifs remisés sur 1 an pour couvrir de façon optimale les workloads, avec une activation en un clic. La solution automatise la gestion des CUD et permet à NiceHash de monter ou descendre en charge au gré de la demande, tout en gardant un coût unitaire de compute optimisé. Flexsave s'ajuste automatiquement aux nouveaux besoins en workloads et garantit une couverture sans risque, sans crainte de surprovisionnement.
Results
- Couverture CUD portée de 0 % à plus de 80 %
- Remises CUD acquises, avec la liberté de mettre à niveau les machines
- Meilleur tarif en continu sur Compute Engine, quel que soit le scénario de scaling
Avec Flexsave for Compute, nous maximisons nos performances en gardant la liberté de changer de machine quand nous en avons besoin, tout en profitant des remises CUD sur ces mêmes machines !
Denis Tomasevic, Head of Infrastructure & Security, NiceHash
À propos de NiceHash
NiceHash opère une marketplace mondiale de hash power qui met en relation acheteurs et vendeurs de puissance de calcul pour le minage de cryptomonnaies. L'entreprise fait face à des niveaux de demande extrêmement volatils dans un secteur en perpétuelle évolution. Le traitement des cryptomonnaies exige du matériel de pointe : le nombre de machines virtuelles nécessaires fluctue en permanence et des mises à niveau matérielles fréquentes sont indispensables pour rester compétitif.
Le défi
Le secteur des cryptomonnaies connaît des variations de demande fréquentes et brutales. NiceHash a vu sa capacité VM doubler tous les deux mois durant un an, avant de revenir à une configuration minimale sans préavis. Pour absorber ces écarts, l'entreprise a choisi Google Compute Engine, gage d'un scaling rapide. Mais le traitement des cryptomonnaies impose du matériel dernier cri, donc des changements et des mises à niveau permanents vers les machines les plus récentes. Impossible, dans ces conditions, de tirer parti des Committed Use Discounts, qui exigent un engagement sur un type de machine précis.
La solution
NiceHash a déployé Flexsave for Compute, qui applique automatiquement les tarifs remisés sur 1 an pour couvrir de façon optimale ses workloads. L'activation s'est faite en un simple clic. La solution automatise la gestion des CUD et permet à NiceHash d'ajuster ses ressources à la hausse comme à la baisse au rythme de la demande, avec la certitude que le coût unitaire de compute reste optimisé. À mesure que les machines s'allument ou s'éteignent, Flexsave s'adapte automatiquement aux nouveaux besoins en workloads pour maintenir un taux de couverture élevé.
Les résultats
Depuis le déploiement de Flexsave for Compute, NiceHash profite du meilleur des deux mondes : les économies des CUD, alliées à la liberté de changer et de mettre à niveau ses machines au gré des besoins. La couverture CUD est passée de 0 % à plus de 80 %, sans sacrifier la flexibilité opérationnelle. Les workloads couverts par Flexsave le sont sans risque, ce qui écarte toute crainte de surprovisionnement, et les tarifs Compute Engine restent optimisés en continu, quel que soit le scénario de scaling.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
Découvrez comment DoiT Cloud Intelligence aide les équipes à améliorer la visibilité, la gouvernance et l'unit economics sur l'ensemble de leurs environnements cloud.
More customer stories
Promptly économise 600 000 $ et livre son IA en quelques semaines
- $600K
- D'économies annuelles sur le cloud
- 3 months
- De temps d'ingénierie économisé
Extenda Retail réduit le gaspillage SSD et accélère l'IA
Monta franchit le cap des 250 000 points de recharge VE
- 250,000
- Points de recharge VE gérés dans le monde
Wicked Reports livre sa GenAI 3 mois plus tôt
- 3 months saved
- de temps de développement économisés grâce au Cloud Accelerator de DoiT
- 25% faster
- de délai prototype-production par rapport aux estimations internes
- $0 additional spend
- zéro dépense d'infrastructure additionnelle pendant la phase de prototype, grâce aux crédits AWS et à l'optimisation de DoiT
DaySmart livre une fonctionnalité IA en 90 jours
- 90 days
- Du POC au déploiement
- 90 days
- Du POC au déploiement sans aucun Engineer interne mobilisé
- 6x
- D'Engineers économisés en équivalent ressource
Vivaticket fait passer la création d'environnements AWS de 3 jours à 15 minutes
- 15min
- Création d'un environnement
- 15min
- Création d'un environnement (contre 3 jours auparavant)
- 20min
- Déploiement d'applications en mode immuable
Blumira passe SOC Auto-Focus à l'échelle sans dérive de coûts
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
