ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Discount Bankは、PayBoxのworkloadsをクラウド上で運用するためにイスラエル銀行(中央銀行)の承認を得る必要があり、同時に厳格な銀行セキュリティ要件への対応も求められました。買収したスタートアップ発のアプリには、俊敏性とイノベーション力を損なわずにエンタープライズ級のセキュリティを実装することが課題でした。
Discount BankはDoiT Internationalと連携し、Google Kubernetes EngineとKey Management Serviceを組み合わせて、二段階認証、SSL証明書、データベース暗号化を導入しました。さらに、規制対応のスナップショット取得にはCompute Engine、トランザクション監視にはBigQuery、継続的デプロイと自動スケーリングにはGKEを活用しています。
運用監視にはすべてBigQueryを使っています。各トランザクションが数百行のログを生成するので扱うデータ量は膨大ですが、BigQueryのレポート生成スピードには本当に驚かされます。間違いなく素晴らしいプロダクトです。
Guy Tobul, 開発チームリーダー
アプリケーションの堅牢性とセキュリティの確保はあらゆる企業にとって重要ですが、大量のトランザクションを扱う場合はなおさらです。PayBoxチームはDoiT Internationalと連携し、Google Kubernetes EngineとKey Management Serviceを活用して、ログイン時の二段階認証、SSL証明書、機密データのデータベース暗号化を実装しました。これによりPayBoxは、Discount Bank全体のセキュリティエコシステムに準拠しています。また、Compute Engineの永続ディスクスナップショット機能を使って15分ごとに全トランザクションのスナップショットを作成し、7年間保管することで規制要件にも対応しています。
PayBoxはアプリケーションを常に最新の状態に保つため、GKE上で継続的デプロイモデルを採用しており、新しいコードを毎日リリースしています。複数のpodを並列にデプロイする構成のため、問題が発生しても影響範囲を容易に切り分けられます。GKEはPayBoxの需要ピークに合わせて自動でスケールします。トラフィックは週を通じて変動し、夜間や週末は比較的静かですが、休暇シーズンや新学期の時期には季節的なピークが発生します。ピーク時にはトラフィックが200%増になることもありますが、GKEのおかげで余裕を持って対応できています。
PayBoxはログデータの分析を通じてサービスを監視するためにBigQueryを利用しています。各トランザクションが数百行のログを生成するため扱うデータ量は膨大ですが、この巨大なデータセットからレポートを瞬時に生成するBigQueryのスピードには、チームも驚かされています。また、重要なドキュメントや情報を一元管理するため、PayBoxチームはGmailやDriveをはじめとするG Suiteのサービスを活用して関連資料を共有しています。
イスラエルにおけるPayBox事業の買収以降、Discount Bankは銀行の一部としてPayBoxを運営する承認を取得し、ユーザー数を12万人から150万人超へと大きく伸ばしてきました。PayBoxアプリに対するユーザー満足度も高く、Android版はGoogle Playで5点満点中4.8点の評価を獲得しています。現在は大手企業との提携を通じて機能拡張を進めており、たとえばアプリからRav-Kav電子交通カードへのチャージも可能になっています。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視化・ガバナンス・ユニットエコノミクスの改善をどのように支援するかをご覧ください。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.