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Attribute™で実現する、顧客単位の精緻なコスト配賦

複雑なマルチテナントSaaSアーキテクチャでも、運用を止めずにトランザクション単位でリアルタイムに可視化。

Cloud Intelligence™
Claroty

The Challenge

ClarotyのSaaSプラットフォームは、Kubernetes、Apache Kafka、Apache Sparkをはじめ多様な技術で構築された複雑なマルチテナント基盤上で稼働しています。サービス間でリソースを共有する構造のため、顧客単位でコストを可視化することは極めて困難でした。エンジニアリングおよびDevOpsのリソースが限られるなか、手動でのタグ付けや内製ツールの構築は現実的ではありません。ClarotyのCenter of Cloud Excellenceは外部・内製を含む複数の選択肢を検討しましたが、求める粒度・スケーラビリティ・コスト効率を兼ね備えたソリューションは見つかりませんでした。

The Solution

Attribute™はClarotyの本番リージョン全体にスムーズに展開され、複数のKubernetesクラスター、数百のノード、数千のvCPUにまたがって稼働しました。eBPFベースのセンサーがトランザクション単位のデータをリアルタイムに取得し、Kafkaのメッセージストリーム、RDSのデータベースクエリ、S3のストレージ操作にわたって顧客ごとのリソース利用状況を特定。Clarotyは数日のうちに、リージョン横断で顧客接点ごとに精緻なコストを割り当てた詳細レポートを得られるようになりました。

Results

  • 全リージョンで顧客ごとのリソース利用状況をきめ細かく可視化
  • 顧客プロファイル、収益性の高い業種、高コストユーザーに関する明確なインサイトを獲得
  • 予測精度の向上と本番インフラの予算最適化
  • 正確なコスト・利用データに基づく顧客ターゲティング戦略の精緻化
  • 運用を止めずに迅速かつスムーズに導入

Attribute™のデータはまさに唯一無二です。これほど複雑なインフラで、私たちが必要とする精緻な顧客コスト・利用プロファイルを提供できる製品は、市場に他にありませんでした。導入からわずか数週間でAttribute™のデータが当社のコスト構造に対する理解を一変させ、価格設定、再交渉、市場ポジショニングといった重要な戦略判断にも大きな影響を与えています。

Jonathan Langer, COO, Claroty

目的

顧客基盤とクラウド運用が急速に拡大するなか、Clarotyはクラウドコスト管理戦略を磨き上げる数年がかりの取り組みに着手しました。コスト配分、チャージバック、基本的な予測を実現した後、経営陣が次に目指したのは、クラウドコスト指標を事業成長と結びつけることでした。競争の激しい市場で勝ち抜くため、Clarotyには顧客・リージョン・顧客プロファイルごとの粗利益、収益性、コスト効率に関する深い洞察が必要だったのです。

課題

Clarotyの最先端SaaSプラットフォームは、Kubernetesクラスター、Apache Kafka、Apache Sparkなど数多くの技術で構成された複雑なマルチテナント基盤上で稼働しています。サービス間でリソースを共有する構造ゆえに、顧客単位でコストを正確に可視化することは大きな壁でした。Clarotyは大規模なタグ付けや負荷の高い内製ツールに頼らず、マイクロサービス全体にわたってコストを正確に配分する必要がありました。エンジニアリングとDevOpsのリソースが限られていたため、手作業での対応も内製開発も選択肢にはなりませんでした。

導入

Attribute™は、複数のKubernetesクラスター、数百のノード、数千のvCPUを擁するClarotyの本番リージョン全体にスムーズに展開されました。導入はスピーディーで、DevOpsチームの工数も最小限。運用への影響はゼロに抑えられました。Attribute™のeBPFベースのセンサーはトランザクション単位のデータをリアルタイムに取得し、Kafka、RDS、S3の各コンポーネントを横断して顧客ごとの利用状況を特定しました。

成果

導入から数日のうちに、Clarotyは全リージョンの顧客コストをきめ細かく示す実用的なレポートを受け取れるようになりました。チームは顧客ごとにリソース利用を分解し、顧客プロファイルに関するインサイトを引き出し、収益性の高い業種を見極め、高コストユーザーを特定できるようになりました。その結果、予測精度が向上し、本番インフラの予算策定が最適化され、顧客ターゲティング戦略も一段と精緻になりました。

今後の展望

ClarotyはAttribute™とのパートナーシップをさらに深め、個々の顧客アクションや機能の利用レベルまでコスト配賦を掘り下げていく計画です。この粒度の洞察を活かし、収益性をより正確に予測するとともに、効率化の機会を発見し、顧客満足度と運用効率の向上につながる戦略的な取り組みを推進していきます。

クラウド支出に潜む利益を、Attribute™で見える化

タグ付けなしでランタイムのコスト配賦を実現するAttribute™。ワークロード、サービス、顧客ごとのコストをチームで把握する仕組みをご覧ください。

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