Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
ClarotyのSaaSプラットフォームは、Kubernetes、Apache Kafka、Apache Sparkをはじめ多様な技術で構築された複雑なマルチテナント基盤上で稼働しています。サービス間でリソースを共有する構造のため、顧客単位でコストを可視化することは極めて困難でした。エンジニアリングおよびDevOpsのリソースが限られるなか、手動でのタグ付けや内製ツールの構築は現実的ではありません。ClarotyのCenter of Cloud Excellenceは外部・内製を含む複数の選択肢を検討しましたが、求める粒度・スケーラビリティ・コスト効率を兼ね備えたソリューションは見つかりませんでした。
Attribute™はClarotyの本番リージョン全体にスムーズに展開され、複数のKubernetesクラスター、数百のノード、数千のvCPUにまたがって稼働しました。eBPFベースのセンサーがトランザクション単位のデータをリアルタイムに取得し、Kafkaのメッセージストリーム、RDSのデータベースクエリ、S3のストレージ操作にわたって顧客ごとのリソース利用状況を特定。Clarotyは数日のうちに、リージョン横断で顧客接点ごとに精緻なコストを割り当てた詳細レポートを得られるようになりました。
Attribute™のデータはまさに唯一無二です。これほど複雑なインフラで、私たちが必要とする精緻な顧客コスト・利用プロファイルを提供できる製品は、市場に他にありませんでした。導入からわずか数週間でAttribute™のデータが当社のコスト構造に対する理解を一変させ、価格設定、再交渉、市場ポジショニングといった重要な戦略判断にも大きな影響を与えています。
Jonathan Langer, COO, Claroty
顧客基盤とクラウド運用が急速に拡大するなか、Clarotyはクラウドコスト管理戦略を磨き上げる数年がかりの取り組みに着手しました。コスト配分、チャージバック、基本的な予測を実現した後、経営陣が次に目指したのは、クラウドコスト指標を事業成長と結びつけることでした。競争の激しい市場で勝ち抜くため、Clarotyには顧客・リージョン・顧客プロファイルごとの粗利益、収益性、コスト効率に関する深い洞察が必要だったのです。
Clarotyの最先端SaaSプラットフォームは、Kubernetesクラスター、Apache Kafka、Apache Sparkなど数多くの技術で構成された複雑なマルチテナント基盤上で稼働しています。サービス間でリソースを共有する構造ゆえに、顧客単位でコストを正確に可視化することは大きな壁でした。Clarotyは大規模なタグ付けや負荷の高い内製ツールに頼らず、マイクロサービス全体にわたってコストを正確に配分する必要がありました。エンジニアリングとDevOpsのリソースが限られていたため、手作業での対応も内製開発も選択肢にはなりませんでした。
Attribute™は、複数のKubernetesクラスター、数百のノード、数千のvCPUを擁するClarotyの本番リージョン全体にスムーズに展開されました。導入はスピーディーで、DevOpsチームの工数も最小限。運用への影響はゼロに抑えられました。Attribute™のeBPFベースのセンサーはトランザクション単位のデータをリアルタイムに取得し、Kafka、RDS、S3の各コンポーネントを横断して顧客ごとの利用状況を特定しました。
導入から数日のうちに、Clarotyは全リージョンの顧客コストをきめ細かく示す実用的なレポートを受け取れるようになりました。チームは顧客ごとにリソース利用を分解し、顧客プロファイルに関するインサイトを引き出し、収益性の高い業種を見極め、高コストユーザーを特定できるようになりました。その結果、予測精度が向上し、本番インフラの予算策定が最適化され、顧客ターゲティング戦略も一段と精緻になりました。
ClarotyはAttribute™とのパートナーシップをさらに深め、個々の顧客アクションや機能の利用レベルまでコスト配賦を掘り下げていく計画です。この粒度の洞察を活かし、収益性をより正確に予測するとともに、効率化の機会を発見し、顧客満足度と運用効率の向上につながる戦略的な取り組みを推進していきます。
タグ付けなしでランタイムのコスト配賦を実現するAttribute™。ワークロード、サービス、顧客ごとのコストをチームで把握する仕組みをご覧ください。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.