ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
beloFXは、世界各地の拠点で柔軟に制作を進め、地域ごとの政府補助金を活用するために、クラウドベースの基盤を必要としていました。VFX業界では短期間に膨大な計算リソースが必要となるため、キャパシティプランニングとコスト予測が難しいという課題があります。さらに、最高品質のアウトプットを支えるため、VFX制作で発生するテラバイト級のデータを低遅延で扱える高速ネットワークも不可欠でした。
beloFXはDoiTと協業し、Google CloudとGoogle Kubernetes Engineを基盤に、スケーラブルで信頼性の高いクラウド環境を構築しました。DoiTはGKEの構成に関する技術知見を提供し、より有利な価格条件とcommitmentsの交渉を支援するとともに、DoiT consoleを通じて詳細な支出分析を提供。最先端のNVIDIA GPUの活用や、クライアント環境に適したセキュリティ設定の整備も後押ししました。
今では大規模プロジェクトを支える堅牢かつアジャイルな基盤が整い、クライアントからの直前のご要望にも、リソースを難なく拡張して応えられる自信があります。
Graham Jack, beloFX 共同創業者兼CTO
beloFXは2021年からDoiTとの取り組みを開始し、Google CloudでInfrastructure as Codeによる基盤を立ち上げ、クライアントが求めるアジャイルで柔軟なアーキテクチャを実現しました。その中でも特に重要だったのが、Google Kubernetes Engine(GKE)を活用した計算リソースのコスト効率の高い構成です。DoiTの技術知見により、beloFXは最適なGKE構成にたどり着き、可用性と信頼性を最大化するマシンタイプやリージョンの選定について助言を受けました。DoiTのアプローチは、技術セッションを通じて専門的なガイダンスを提供しつつ、beloFX自身がセットアップの主導権を握れる体制を可能にしました。
DoiTはbeloFXの中心パートナーとして、価格交渉や長期commitmentsを通じたクレジット・割引の獲得を担っています。先頃はGoogle Cloudとの1年commitment締結を支援し、大幅かつ見通しの立てやすいコスト削減と、計算リソース向けのクレジット獲得につなげました。これにより最新のNVIDIA GPUを利用できるようになり、AIや機械学習の重要性が増す業界で、beloFXが一歩先を走り続ける基盤が整いました。
複数のプロジェクトを同時並行で進めるbeloFXにとって、制作単位でクラウドコストを按分し支出をコントロールすることは容易ではありません。同社はDoiT consoleのダッシュボードとレポート機能を活用し、クラウド支出を効果的に管理しています。分析の結果、コストに関するbeloFXの直感は外れており、最もコストがかさむと見ていた計算リソースはGKE構成によって十分に抑えられている一方、実際にはストレージが支出の大半を占めていることが明らかになりました。この気づきから、beloFXはDoiTおよびGoogle Cloudと連携し、階層型ストレージの開発に着手することになりました。
beloFXは、クライアント環境のセキュリティ設定について、DoiTのcloud reliability engineers(CRE)に助言を求めました。すべてのユーザーに適切なアクセスレベルと権限を割り当てる作業は難易度が高く、組織ごとのカスタマイズも欠かせません。DoiTが基礎を押さえるための初期サポートを提供し、それをもとにJackのチームが組織全体にロールベースの権限を設定。ユーザーの役割が変わればアクセス権限も自動的に切り替わる仕組みを構築しました。
Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視化、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように高めるかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.