Finlex、DoiTと共にクラウドコスト50%削減と本番AI導入を実現
- Over 65%
- 2024年から現在までのクラウドインフラコスト削減率
- 40%
- 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャによるコスト削減
AccreteはAWS全体の支出は十分に把握できていましたが、共有コンピュート内部ではコスト配賦が機能していませんでした。個々のワークロードやサービスにコストを確実に紐付けられず、顧客単位のコストやマージンのモデル化も困難でした。異常値の調査には複数システムを横断した手作業の突き合わせが必要で、AI利用を特定サービスへ対応付けることも容易ではありません。タグ付けや課金ツールは全体像こそ示すものの、共有クラスター内でリソースがランタイムにどう消費されているかは反映できていませんでした。
AccreteはAttribute™を導入し、eBPFで実際のランタイム挙動を観測することで、タグや推定値ではなく実システム活動に基づくコスト配賦を実現しました。導入にあたって既存のワークロード、タグ付け戦略、パイプラインの変更は一切不要です。数日のうちにプラットフォームチームは、ワークロード・サービス単位のコスト可視化、支出を生むトラフィックパターンの把握、AI利用と特定サービスの紐付け、インフラとAI関連コストの統合ビューを手にしました。
これにより、当社の売上原価が実際どうなっているのかを、より正確に把握できるようになりました。これほど早く価値を実感できるものに出会えるのは滅多にありません。実環境のクラスター数台に展開しただけのPOC段階で、すでに有益なインサイトが見えていたのです。
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Accreteは、多数のワークロードにわたって高い稼働率を実現する共有型のマルチテナントAWSプラットフォームを運用しています。全体支出や配分は明確だったものの、共有Kubernetesコンピュート内部ではコスト配賦が機能していませんでした。コストを個々のワークロード、サービス、顧客に確実に紐付けられず、コスト異常の調査には複数システムを横断した手作業の突き合わせが必要でした。AI利用を消費先のサービスへ対応付けることも容易ではなく、タグや課金ツールは全体像こそ示すものの、リソースがランタイムに実際どう消費されているかは反映できていませんでした。
AccreteはAttribute™を導入し、eBPFで実際のランタイム挙動を観測しました。AccreteのPrincipal DevOps EngineerであるJason Mooreは、「予算版のネットワークモニターのようなものだ」と語ります。導入にあたって既存のワークロード、タグ付け戦略、パイプラインの変更は一切不要でした。数日のうちにプラットフォームチームは、ワークロード・サービス単位のコスト可視化、インフラ支出を生むトラフィックパターンの把握、AI利用と特定サービスの紐付け、インフラとAI関連コストの統合ビューを手にしました。
Attribute™は、相当なインフラコストを生んでいながら可視化されていなかったネットワークトラフィックパターンを浮き彫りにしました。あるハイスループットなサービスが、大量のデータを非効率な経路で転送していたのです。問題が特定されるとチームはルーティング最適化のピンポイントな対策を実施。当該サービスの月間コストは63,000ドルから17,000ドルへ下がり、月約46,000ドルの不要な支出が解消されました。ランタイムレベルの可視性がなければ、この問題の特定には大掛かりな手動調査が必要で、見過ごされ続けた可能性もあります。
ランタイム配賦はさらに、環境間でのAPIキー利用の不整合も明らかにし、チームはポリシー逸脱の特定、利用パターンの是正、運用・コンプライアンスリスクの低減に着手できるようになりました。Accreteはエンジニアリングと財務にまたがる一貫したコストビューを初めて確立。ワークロードやサービス単位でコストを把握し、エンジニアリングの意思決定を財務インパクトと整合させ、推定配分から実消費ベースへと移行できるようになりました。
ランタイム配賦が整ったことで、Accreteはモデルを拡張し、顧客レベルの識別子を取り込もうとしています。これにより、顧客あたりコストの正確な把握、アカウント単位のマージン分析、実消費に基づくデータドリブンなパッケージングと価格設定が可能になります。Accreteはこのユースケースをさらに広げ、インフラコストの可視化から製品マージン分析、価格戦略へと歩を進めています。アカウント単位で真のサービス提供コストが見えるようになり、価格設定や製品チームは、プラットフォームが実際にどう使われているかを反映した料金設定のためのデータを手にしました。
タグベースの推定からランタイムベースの配賦へ移行することで、Accreteは共有インフラ内でリソースが本当はどう消費されているかを可視化しました。これにより即時のコスト最適化が可能になり、プラットフォーム運用をビジネスの経済性とスケールで整合させる基盤が築かれました。Accreteが製品マージン分析や価格設定へと領域を広げる中、ランタイム配賦はチームに単一の信頼できる情報源を提供します。プラットフォームのコストだけでなく、顧客一社ごとのサービス提供コスト、そしてそれを価格設定にどう反映すべきかまで明らかにするのです。
タグ付けなしでランタイムコスト配賦を実現するAttribute™なら、ワークロード・サービス・顧客単位のコストを把握できます。
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.