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暗中模索のクラウドコストから、製品マージンの可視化へ

Accrete AIはAttribute™を活用して共有インフラ内のワークロード単位のコスト要因を解明し、大幅な削減を実現しました。

Cloud Intelligence™
Accrete AI

The Challenge

AccreteはAWS全体の支出は十分に把握できていましたが、共有コンピュート内部ではコスト配賦が機能していませんでした。個々のワークロードやサービスにコストを確実に紐付けられず、顧客単位のコストやマージンのモデル化も困難でした。異常値の調査には複数システムを横断した手作業の突き合わせが必要で、AI利用を特定サービスへ対応付けることも容易ではありません。タグ付けや課金ツールは全体像こそ示すものの、共有クラスター内でリソースがランタイムにどう消費されているかは反映できていませんでした。

The Solution

AccreteはAttribute™を導入し、eBPFで実際のランタイム挙動を観測することで、タグや推定値ではなく実システム活動に基づくコスト配賦を実現しました。導入にあたって既存のワークロード、タグ付け戦略、パイプラインの変更は一切不要です。数日のうちにプラットフォームチームは、ワークロード・サービス単位のコスト可視化、支出を生むトラフィックパターンの把握、AI利用と特定サービスの紐付け、インフラとAI関連コストの統合ビューを手にしました。

Results

  • 非効率なネットワークルーティング経路を特定・修正し、月約46,000ドルの不要なクラウド支出を解消。あるサービスのコストを月63,000ドルから17,000ドルへ削減。
  • 環境間のAPIキー利用の不整合を可視化してAIガバナンスを強化し、ポリシー逸脱の是正とコンプライアンスリスクの低減を実現。
  • エンジニアリングと財務にまたがる売上原価の信頼できる情報源を構築し、エンジニアリングの意思決定を財務インパクトと整合。
  • 顧客単位のユニットエコノミクスの基盤を確立し、顧客あたりコストの正確な把握、アカウント単位のマージン分析、データに基づく価格設定を実現。

これにより、当社の売上原価が実際どうなっているのかを、より正確に把握できるようになりました。これほど早く価値を実感できるものに出会えるのは滅多にありません。実環境のクラスター数台に展開しただけのPOC段階で、すでに有益なインサイトが見えていたのです。

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

共有インフラ内部でのコスト配賦

Accreteは、多数のワークロードにわたって高い稼働率を実現する共有型のマルチテナントAWSプラットフォームを運用しています。全体支出や配分は明確だったものの、共有Kubernetesコンピュート内部ではコスト配賦が機能していませんでした。コストを個々のワークロード、サービス、顧客に確実に紐付けられず、コスト異常の調査には複数システムを横断した手作業の突き合わせが必要でした。AI利用を消費先のサービスへ対応付けることも容易ではなく、タグや課金ツールは全体像こそ示すものの、リソースがランタイムに実際どう消費されているかは反映できていませんでした。

オーバーヘッドを増やさないランタイム配賦

AccreteはAttribute™を導入し、eBPFで実際のランタイム挙動を観測しました。AccreteのPrincipal DevOps EngineerであるJason Mooreは、「予算版のネットワークモニターのようなものだ」と語ります。導入にあたって既存のワークロード、タグ付け戦略、パイプラインの変更は一切不要でした。数日のうちにプラットフォームチームは、ワークロード・サービス単位のコスト可視化、インフラ支出を生むトラフィックパターンの把握、AI利用と特定サービスの紐付け、インフラとAI関連コストの統合ビューを手にしました。

月46,000ドルの非効率を解消

Attribute™は、相当なインフラコストを生んでいながら可視化されていなかったネットワークトラフィックパターンを浮き彫りにしました。あるハイスループットなサービスが、大量のデータを非効率な経路で転送していたのです。問題が特定されるとチームはルーティング最適化のピンポイントな対策を実施。当該サービスの月間コストは63,000ドルから17,000ドルへ下がり、月約46,000ドルの不要な支出が解消されました。ランタイムレベルの可視性がなければ、この問題の特定には大掛かりな手動調査が必要で、見過ごされ続けた可能性もあります。

AIガバナンスの強化と共通の信頼できる情報源

ランタイム配賦はさらに、環境間でのAPIキー利用の不整合も明らかにし、チームはポリシー逸脱の特定、利用パターンの是正、運用・コンプライアンスリスクの低減に着手できるようになりました。Accreteはエンジニアリングと財務にまたがる一貫したコストビューを初めて確立。ワークロードやサービス単位でコストを把握し、エンジニアリングの意思決定を財務インパクトと整合させ、推定配分から実消費ベースへと移行できるようになりました。

顧客単位ユニットエコノミクスの基盤

ランタイム配賦が整ったことで、Accreteはモデルを拡張し、顧客レベルの識別子を取り込もうとしています。これにより、顧客あたりコストの正確な把握、アカウント単位のマージン分析、実消費に基づくデータドリブンなパッケージングと価格設定が可能になります。Accreteはこのユースケースをさらに広げ、インフラコストの可視化から製品マージン分析、価格戦略へと歩を進めています。アカウント単位で真のサービス提供コストが見えるようになり、価格設定や製品チームは、プラットフォームが実際にどう使われているかを反映した料金設定のためのデータを手にしました。

まとめ

タグベースの推定からランタイムベースの配賦へ移行することで、Accreteは共有インフラ内でリソースが本当はどう消費されているかを可視化しました。これにより即時のコスト最適化が可能になり、プラットフォーム運用をビジネスの経済性とスケールで整合させる基盤が築かれました。Accreteが製品マージン分析や価格設定へと領域を広げる中、ランタイム配賦はチームに単一の信頼できる情報源を提供します。プラットフォームのコストだけでなく、顧客一社ごとのサービス提供コスト、そしてそれを価格設定にどう反映すべきかまで明らかにするのです。

Attribute™でクラウド支出に潜む利益を可視化

タグ付けなしでランタイムコスト配賦を実現するAttribute™なら、ワークロード・サービス・顧客単位のコストを把握できます。

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