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Finlex、DoiTとの協業でクラウドコストを50%削減し本番AIを実装

クラウドコストを50%削減し、AIを本番環境へ。Finlexの舞台裏

Cloud Intelligence™
Finlex

The Challenge

生成AIの活用を模索し始めたFinlexのチームは、好奇心からすぐに実証段階へと進み、チャット型「Finlex Assistant」やブローカー・社内チームを支援するマルチエージェントワークフローの初期プロトタイプを構築しました。手応えは十分でしたが、本番環境へスケールする段階で、パフォーマンス、ガバナンス、運用管理にわたる新たな複雑さが浮上しました。

workloadsがローカルの検証環境を超えて拡大するにつれ、レイテンシ、一貫性、可観測性の課題が顕在化。金融サービスという業種特性から、監査対応、データガバナンス、説明可能性に関する厳格な要件も加わり、クラウド利用の拡大に伴ってインフラ支出の予測と最適化も一段と難しくなっていきました。

同時にFinlexは、単なる技術的な可能性の実証にとどまらず、実際の保険業務ワークフローの中でAIがいかに具体的なビジネス価値を生み出すかを明確に定義する必要がありました。

「技術面が最大の壁ではありません」とMilad氏は語ります。「本当に難しいのは、AIをどうビジネスに取り込み、実際の課題解決につなげるかを見極めることです」

The Solution

Finlexは、実証から本番運用への橋渡しを目的に、AWS RAPID GenAI(AIアセスメント)プログラムを通じてDoiTと協業を開始しました。DoiTのAI ArchitectであるRajan Bhaveと、FinlexのHead of EngineeringであるHossein Rahmaniが密接に連携し、技術ディープダイブ、アーキテクチャワークショップ、モデル評価セッション、実装支援を組み合わせることで、スケーラブルで本番運用に耐えるAIプラットフォームの設計を後押ししました。

DoiTは、FinlexのLangGraphベースの初期プロトタイプを、Amazon Bedrock AgentCore上に構築されたより堅牢なcloud-nativeアーキテクチャへと進化させ、主要な生成AIおよびエージェント型workloadsにAnthropic Claudeモデルを採用しました。これにより、スケーラビリティ、可観測性、運用管理性を高めつつ、独自オーケストレーションへの依存を軽減。さらに、セキュアなエージェント設計、脅威モデリング、GDPR、EU AI Actへの対応にフォーカスしたGenAIセキュリティ・コンプライアンス専用ワークショップも実施し、規制の厳しい金融領域でAIを安全に運用する確信をFinlexにもたらしました。

加えて、セキュアなマルチテナントID伝播の実装、体系的なモデル評価フレームワークの導入、Bedrock Data Automationを活用したドキュメント処理ワークフローの再設計、エージェント設計とメモリ管理におけるベストプラクティスの適用など、多角的な改善も行われました。

「具体的な課題に絞ったセッションもあれば、より広いテーマのワークショップもありました」とHossein氏は振り返ります。「時にはコードスニペットまで共有してもらい、開発を大きく加速できました」

Results

  • 2024年から現在までにクラウドインフラコストを65%以上削減
  • 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャにより40%のコスト削減を実現

DoiTのおかげで、実証段階から本番運用へと踏み出す確信を持てました。現実の業務で使えるAIを、正しい形で構築する方法を教えてくれたのです。

Milad Rezazadeh, CTO

成果とインパクト

DoiTとの協業は、Finlexのプラットフォーム、運用、社内チームにわたり数値で示せる成果をもたらしました。DoiT Cloud Intelligenceによる可視性、ガバナンス、最適化の強化により、クラウドコスト効率は大きく改善し、AI活用を支える強固な運用基盤も整いました。

「2025年には、コストを約35〜40%削減できました」とMilad氏は語ります。「2024年末から現在までを通算すると、50%を超えるコスト最適化を実現しています」

本プロジェクトは、アドバイザリー精度の向上、ドキュメント抽出の信頼性強化、繰り返し発生するサポート業務の削減、そして自動化ワークフローと高度なドキュメント処理による契約オンボーディングの高速化を狙いとして設計されました。

コスト削減にとどまらず、開発スピードの向上と組織全体の意思決定強化にもつながりました。Finlexは初のエンドツーエンドなエージェント型AIソリューションの構築に成功し、今後のAI駆動サービスに向けた再利用可能な基盤を確立。新機能を評価・リリースする際の判断にも、これまで以上の自信が生まれています。

_「明日新しい技術が登場しても、それを評価し、実装し、本番へ届けられる。今はそう言い切れます」_とMilad氏は語ります。

次のステップ

Finlexは現在、AI対応プラットフォームから、完全なAIネイティブアーキテクチャへの進化に取り組んでいます。次のフェーズでは、ユーザージャーニー全体にインテリジェンスを組み込み、単体のアシスタントを超えた、深く統合された自動化ワークフローの実現を目指します。

「AIを後付けの機能として載せるのではありません」とMilad氏は説明します。「プラットフォームの動作そのものに、一歩ずつAIを組み込んでいるのです」

この変革を支えるため、Finlexは組織にも投資しています。エンジニアリング体制を再編し、プロダクト主導の開発を担う新たな役割も設けています。

並行して、AIによる課題解決のアプローチも磨き込みを続けており、硬直的で決定論的なワークフローから、より柔軟でAIファーストな発想へと軸足を移しつつあります。

今後もDoiTは、さらなる本番運用化、新たなユースケースの拡張、そして急速に変化するAI領域への対応を支える重要なパートナーであり続けます。

「AIには常に不確実性がつきまといます」とMilad氏は述べます。「それでもDoiTと共に取り組んだことで、前へ進む確信を得られました」

Finlexについて

Finlexはフランクフルトに本社を置き、ベルリンおよびオーストリアにも拠点を構えるインシュアテック企業で、サイバー保険および金融関連保険を専門とするホールセールブローカーです。完全デジタルのマーケットプレイスを通じてブローカー、保険会社、企業をつなぎ、複雑な保険業務ワークフローをシンプルにするプラットフォームを提供しています。

Excelを使った小さなオペレーションから始まった同社は、入札・引受から契約管理まで、エンドツーエンドの保険業務を支える高度なcloud-nativeプラットフォームへと成長しました。現在は次の大きな変革、すなわちプラットフォーム全体へのAIネイティブの実装に注力しています。

「創業当初から、私たちの使命は保険プロセスをデジタル化し、シンプルにすることでした」とFinlex CTOのMilad Rezazadeh氏は語ります。「今やAIは、価値を届けるための中核そのものになっています」

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