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Finlex、DoiTと共にクラウドコストを50%削減し本番AIを実現

Finlexがクラウドインフラコストを50%超削減し、AIを実験フェーズから本番運用へ進めた道のり

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Finlex

The Challenge

Finlexが生成AIの活用に踏み出すと、チームはすぐに検証段階へと進み、チャット型「Finlex Assistant」やブローカー・社内チームを支援するマルチエージェントワークフローの初期プロトタイプを構築しました。これらの初期ソリューションは大きな可能性を示した一方で、本番環境にスケールさせる過程では、パフォーマンス、ガバナンス、運用管理の面で新たな複雑さが立ちはだかりました。

workloadsがローカルのテスト環境を超えて拡大するにつれ、レイテンシ、一貫性、可観測性といった課題が顕在化。さらに金融サービス領域では、監査可能性、データガバナンス、説明可能性に関する厳格な要件が求められ、クラウド利用の拡大によりインフラ支出の予測と最適化も一段と難しくなっていきました。

同時にFinlexは、AIが単なる技術的な機能にとどまらず、実際の保険業務の中でどのようなビジネス価値を生み出せるのかを定義する必要にも迫られていました。

「技術面が最大の課題ではありません」とMilad氏は語ります。「本当の課題は、現場の問題を実際に解決する形でAIをビジネスに取り込む方法を見極めることです」

The Solution

Finlexは、実験と本番運用の間のギャップを埋めるべく、AWS RAPID GenAI(AI Assessment)プログラムを通じてDoiTとの協業を開始しました。DoiTのAI ArchitectであるRajan Bhave氏と密に連携し、技術的な深掘り、アーキテクチャワークショップ、モデル評価セッション、ハンズオン支援を組み合わせることで、スケーラブルかつ本番運用に耐えるAIプラットフォームの設計を進めました。

DoiTは、Finlexの当初のLangGraphベースのプロトタイプを、Amazon Bedrock AgentCore上に構築されたより堅牢なクラウドネイティブアーキテクチャへと発展させ、カスタムオーケストレーションへの依存を抑えつつ、スケーラビリティ、可観測性、運用管理を強化しました。あわせて、安全なエージェント設計、脅威モデリング、GDPR、EU AI Actへの対応に焦点を当てたGenAIセキュリティ・コンプライアンス専用ワークショップも実施し、規制下の金融環境でAIを安全に運用する確信をFinlexにもたらしました。

そのほか、安全なマルチテナントID伝播の実装、構造化モデル評価フレームワークの導入、Bedrock Data Automationを用いたドキュメント処理ワークフローの再設計、エージェント設計とメモリ管理におけるベストプラクティスの適用など、多面的な改善も行いました。

「ごく具体的な課題に絞ったセッションもあれば、より広いテーマのワークショップもありました」とMilad氏。「ときにはコードスニペットまで共有してもらい、開発スピードを大きく後押ししてくれました」

Results

  • 2024年〜現在で、クラウドインフラコストを65%超削減
  • 可視性の向上と効率的なAIアーキテクチャにより40%のコスト削減を実現

DoiTのおかげで、実験段階から本番運用へと自信を持って踏み出せました。現実の業務で機能するAIをどう作るべきか、その正しい進め方を示してくれたのです。

Milad Rezazadeh, CTO

成果とインパクト

DoiTとの協業は、Finlexのプラットフォーム、運用、社内チームに測定可能なインパクトをもたらしました。DoiT Cloud Intelligenceによる可視性、ガバナンス、最適化の強化を通じて、クラウドコスト効率を大きく高めると同時に、AI活用を支える強固な運用基盤を築きました。

「2025年には、コストを約35〜40%削減できました」とMilad氏は語ります。「2024年末から現在までを通算すると、50%超のコスト最適化を達成しています」

この取り組みは、アドバイザリーの精度向上、ドキュメント抽出の信頼性向上、繰り返し発生するサポート業務の削減、そして自動化ワークフローと高度なドキュメント処理による契約オンボーディングの加速を狙いとして設計されました。

コスト削減にとどまらず、開発スピードの向上と組織全体の意思決定強化にもつながりました。Finlexは初のエンドツーエンドのエージェンティックAIソリューションを構築し、今後のAI駆動型サービスに再利用できる基盤を整備。新しい機能をより自信を持って評価・リリースできる体制を手にしました。

_「明日新しい技術が登場しても、それを評価し、構築し、本番にリリースできる。今はそう言い切れます」_とMilad氏は語ります。

次なる展望

Finlexは現在、AI対応プラットフォームから完全なAIネイティブアーキテクチャへの進化に注力しています。次のフェーズでは、単独のアシスタントにとどまらず、ユーザージャーニー全体にインテリジェンスを組み込み、深く統合された自動化ワークフローを実現していきます。

「AIを後付けの機能として加えているわけではありません」とMilad氏は説明します。「プラットフォームの動作そのものに、一歩ずつ組み込んでいるのです」

また、組織変革にも投資しており、この変化を支えるためにエンジニアリング体制を再構築し、プロダクト主導の開発を軸とした新たな役割を導入しています。

あわせて、硬直的で決定論的なワークフローから脱し、より適応的でAIファーストな発想へと、AIによる課題解決のアプローチを磨き続けています。

今後もDoiTは、さらなる本番展開、新しいユースケースのスケーリング、急速に変化するAI環境への対応を支える重要なパートナーであり続けます。

「AIには常に不確実性が伴います」とMilad氏は語りました。「それでも、DoiTと共に進むことで、前へ踏み出す自信を持てました」

Finlexについて

Finlexはフランクフルトを拠点とするインシュアテック企業で、ベルリンおよびオーストリアにも拠点を構え、サイバー保険およびファイナンシャルライン保険に特化した卸売ブローカーです。複雑な保険業務をシンプルにする完全デジタル型マーケットプレイスを通じて、ブローカー、保険会社、企業をつないでいます。

Excelベースの小さなオペレーションから始まった同社は、入札・引受からポリシー管理までエンドツーエンドの保険プロセスを支える、高度なクラウドネイティブプラットフォームへと進化しました。現在Finlexが取り組むのは、次なる大きな変革、すなわちプラットフォーム全体へのAIネイティブの組み込みです。

「私たちのミッションは、当初から保険プロセスのデジタル化と簡素化でした」とFinlexのCTO、Milad Rezazadeh氏は語ります。「いま、AIは私たちの提供価値の中核そのものになっています」

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