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Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT

Cómo Finlex logró una reducción de más del 50% en costos de infraestructura cloud y pasó de la experimentación con IA a producción con DoiT

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Finlex

The Challenge

Cuando Finlex empezó a explorar la IA generativa, el equipo pasó rápidamente de la curiosidad a la experimentación y construyó los primeros prototipos de un "Finlex Assistant" basado en chat, junto con flujos multiagente pensados para apoyar a brokers y equipos internos. Aunque estas primeras soluciones mostraron un gran potencial, llevarlas a producción a escala sumó nueva complejidad en desempeño, gobernanza y control operativo.

A medida que los workloads crecieron más allá de los entornos locales de prueba, el equipo se topó con desafíos de latencia, consistencia y observabilidad. Operar en servicios financieros también implicó requisitos estrictos de auditabilidad, gobernanza de datos y explicabilidad, mientras que el mayor uso de la nube dificultaba predecir y optimizar el gasto en infraestructura de forma efectiva.

Al mismo tiempo, Finlex necesitaba definir cómo la IA podía aportar valor real al negocio dentro de los flujos de trabajo de seguros, y no quedarse solo en la capacidad técnica.

"El lado técnico no es el mayor reto", comenta Milad. "El verdadero reto es entender cómo llevar la IA al negocio de una forma que realmente resuelva problemas".

The Solution

Finlex se alió con DoiT a través del programa AWS RAPID GenAI (AI Assessment) para cerrar la brecha entre la experimentación y la producción. De la mano de Rajan Bhave, AI Architect en DoiT, el proyecto combinó deep dives técnicos, workshops de arquitectura, sesiones de evaluación de modelos y soporte práctico para ayudar a Finlex a diseñar una plataforma de IA escalable y lista para producción.

DoiT acompañó la evolución del prototipo inicial de Finlex basado en LangGraph hacia una arquitectura nativa de la nube más robusta sobre Amazon Bedrock AgentCore, mejorando la escalabilidad, la observabilidad y el control operativo, a la vez que se reducía la dependencia de la orquestación a medida. El proyecto también incluyó un workshop dedicado a seguridad y cumplimiento de GenAI, con foco en el diseño seguro de agentes, threat modeling, GDPR y consideraciones del EU AI Act, lo que le dio a Finlex la confianza para operar IA de forma segura en un entorno financiero regulado.

Entre las mejoras adicionales se implementó la propagación segura de identidad multi-tenant, se introdujeron frameworks estructurados para la evaluación de modelos, se rediseñaron los flujos de procesamiento de documentos con Bedrock Data Automation y se aplicaron patrones de buenas prácticas para el diseño de agentes y el manejo de memoria.

"Tuvimos sesiones enfocadas en problemas muy puntuales, además de workshops más amplios", cuenta Milad. "A veces incluso nos compartían fragmentos de código para ayudarnos a avanzar más rápido".

Results

  • Más del 65% de reducción en costos de infraestructura cloud desde 2024 a la fecha
  • 40% de ahorro en costos gracias a una mejor visibilidad y a una arquitectura de IA eficiente

DoiT nos dio la confianza para pasar de la experimentación a producción. Nos ayudaron a entender la forma correcta de construir IA para el mundo real.

Milad Rezazadeh, CTO

Resultados e impacto

Trabajar con DoiT generó un impacto medible en la plataforma, las operaciones y los equipos internos de Finlex. Con la visibilidad, gobernanza y optimización que aporta DoiT Cloud Intelligence, Finlex elevó significativamente la eficiencia de sus costos en la nube y, al mismo tiempo, construyó una base operativa más sólida para la adopción de IA.

"En 2025 redujimos nuestros costos cerca de un 35–40%", dice Milad. "Y en total, desde finales de 2024 hasta hoy, hemos alcanzado más del 50% de optimización de costos".

El proyecto se diseñó para mejorar la precisión del asesoramiento, aumentar la fiabilidad en la extracción de documentos, reducir el trabajo repetitivo de soporte y acelerar el onboarding de contratos mediante flujos automatizados y un mejor manejo documental.

Más allá del ahorro en costos, el proyecto aceleró el ritmo de desarrollo y fortaleció la toma de decisiones en toda la organización. Finlex construyó con éxito su primera solución de IA agéntica end-to-end y creó así una base reutilizable para futuros servicios impulsados por IA, lo que permite a los equipos evaluar y lanzar nuevas capacidades con mayor confianza.

"Ahora tenemos la confianza de que, si mañana aparece algo nuevo, podemos evaluarlo, construirlo y llevarlo a producción", dice Milad.

Próximos pasos

Finlex está enfocada ahora en evolucionar de una plataforma habilitada con IA a una arquitectura totalmente AI-native. Esta próxima etapa implica incorporar inteligencia a lo largo de toda la experiencia del usuario, e ir más allá de los asistentes aislados para llegar a flujos profundamente integrados y automatizados.

"No estamos sumando la IA como una funcionalidad más encima", explica Milad. "La estamos integrando en cómo funciona la plataforma, paso a paso".

Finlex también está invirtiendo en su transformación organizacional, rediseñando su estructura de Engineering para acompañar este cambio e incorporando nuevos roles centrados en el desarrollo orientado a producto.

A la par, Finlex sigue afinando su forma de abordar los problemas con IA y se aleja de los flujos rígidos y deterministas para avanzar hacia un pensamiento más adaptativo y AI-first.

De cara al futuro, DoiT seguirá siendo un socio clave en este recorrido, acompañando la productización, escalando nuevos casos de uso y guiando a Finlex en un panorama de IA que evoluciona muy rápido.

"Siempre hay incertidumbre en la IA", dijo Milad. "Pero trabajar con DoiT nos dio la confianza para seguir avanzando".

Conoce a Finlex

Finlex es una insurtech con sede en Fráncfort, con oficinas adicionales en Berlín y Austria, y un broker mayorista especializado en seguros cyber y financial lines. Su plataforma conecta a brokers, aseguradoras y empresas a través de un marketplace totalmente digital, pensado para simplificar flujos de trabajo complejos en el sector asegurador.

Lo que comenzó como una pequeña operación montada sobre Excel se transformó en una sofisticada plataforma nativa de la nube que da soporte a procesos de seguros end-to-end, desde la licitación y el underwriting hasta la gestión de pólizas. Hoy, Finlex está enfocada en su próxima gran transformación: integrar la IA de forma nativa en toda la plataforma.

"Desde el principio, nuestra misión ha sido digitalizar y simplificar los procesos de seguros", dice Milad Rezazadeh, CTO de Finlex. "Ahora la IA se ha convertido en la pieza central de cómo lo hacemos".

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What they say

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Milad Rezazadeh, CTO

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