Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT

Finlex s'est associée à DoiT dans le cadre du programme AWS RAPID GenAI (AI Assessment), pour combler l'écart entre expérimentation et production. Menée en étroite collaboration avec Rajan Bhave, AI Architect chez DoiT, et Hossein Rahmani, Head of Engineering chez Finlex, la mission a mêlé sessions techniques approfondies, ateliers d'architecture, évaluations de modèles et accompagnement opérationnel pour aider Finlex à concevoir une plateforme IA scalable et prête pour la production.

DoiT a fait évoluer le prototype initial de Finlex, basé sur LangGraph, vers une architecture cloud-native plus robuste bâtie sur Amazon Bedrock AgentCore, en s'appuyant sur les modèles Anthropic Claude pour les principaux workflows génératifs et agentiques. Résultat : une meilleure scalabilité, une observabilité accrue et un contrôle opérationnel renforcé, avec moins de dépendance à une orchestration sur mesure. La mission a également inclus un atelier dédié à la sécurité et à la conformité GenAI, consacré à la conception d'agents sécurisés, à la modélisation des menaces, au RGPD et aux enjeux liés à l'EU AI Act, afin d'aider Finlex à opérer l'IA en toute confiance dans un environnement financier régulé.

Autres améliorations : la mise en place d'une propagation d'identité multi-tenant sécurisée, l'introduction de cadres structurés d'évaluation des modèles, la refonte des workflows de traitement documentaire via Bedrock Data Automation, ainsi que l'application des meilleures pratiques de conception d'agents et de gestion de la mémoire.

" Nous avons eu des sessions consacrées à des problématiques très précises, ainsi que des ateliers plus larges ", indique Hossein. " Des extraits de code nous étaient même parfois partagés pour nous aider à avancer plus vite. "

La collaboration avec DoiT a produit un impact mesurable sur la plateforme, les opérations et les équipes internes de Finlex. Grâce à la visibilité accrue, à la gouvernance renforcée et à l'optimisation rendues possibles par DoiT Cloud Intelligence, Finlex a nettement amélioré son efficience cloud tout en bâtissant des fondations opérationnelles plus solides pour l'adoption de l'IA.

" En 2025, nous avons réduit nos coûts d'environ 35 à 40 % ", précise Milad. " Et globalement, entre fin 2024 et aujourd'hui, nous avons atteint plus de 50 % d'optimisation des coûts. "

La mission visait à améliorer la précision des recommandations, à fiabiliser l'extraction documentaire, à réduire les tâches de support répétitives et à accélérer l'onboarding des contrats via des workflows automatisés et un meilleur traitement documentaire.

Au-delà des économies, le projet a accéléré la vélocité de développement et renforcé la prise de décision dans toute l'organisation. Finlex a livré sa première solution d'IA agentique de bout en bout, créant une base réutilisable pour ses futurs services propulsés par l'IA et permettant à ses équipes d'évaluer et de lancer de nouvelles fonctionnalités en toute confiance.

" Nous avons désormais la certitude que si une nouveauté arrive demain, nous saurons l'évaluer, la construire et la mettre en production ", souligne Milad.

Finlex se concentre désormais sur le passage d'une plateforme dotée d'IA à une architecture pleinement AI-native. Cette prochaine étape consistera à diffuser l'intelligence tout au long du parcours utilisateur, en dépassant les assistants isolés au profit de workflows automatisés et profondément intégrés.

" Nous n'ajoutons pas l'IA comme une simple fonctionnalité par-dessus ", explique Milad. " Nous l'intégrons au cœur du fonctionnement de la plateforme, étape par étape. "

Finlex investit aussi dans sa transformation organisationnelle, en repensant sa structure d'engineering pour accompagner cette évolution et en créant de nouveaux rôles centrés sur un développement piloté par le produit.

En parallèle, Finlex continue d'affiner son approche de la résolution de problèmes par l'IA, en s'éloignant des workflows rigides et déterministes au profit d'une pensée plus adaptative et AI-first.

À l'avenir, DoiT restera un partenaire clé de ce parcours, pour accompagner la mise en production de nouveaux cas d'usage, leur passage à l'échelle et l'évolution rapide du paysage IA.

" Il y a toujours une part d'incertitude dans l'IA ", confie Milad. " Mais travailler avec DoiT nous a donné la confiance d'aller de l'avant. "

Finlex est une insurtech basée à Francfort, avec des bureaux à Berlin et en Autriche. Courtier grossiste spécialisé dans les assurances cyber et financial lines, sa plateforme met en relation courtiers, assureurs et entreprises via une place de marché entièrement digitale, conçue pour simplifier les workflows d'assurance complexes.

Ce qui n'était au départ qu'une petite activité sur Excel est devenu une plateforme cloud-native sophistiquée, qui prend en charge les processus d'assurance de bout en bout, de l'appel d'offres à la souscription en passant par la gestion des polices. Finlex prépare aujourd'hui sa prochaine grande transformation : intégrer nativement l'IA dans l'ensemble de la plateforme.

" Depuis le début, notre mission est de digitaliser et de simplifier les processus d'assurance ", explique Milad Rezazadeh, CTO de Finlex. " L'IA est aujourd'hui au cœur de la manière dont nous délivrons ce service. "