Finlex réduit ses coûts cloud de 50 % et déploie l'IA en production avec DoiT

Finlex s'est associée à DoiT dans le cadre du programme AWS RAPID GenAI (AI Assessment), afin de combler l'écart entre expérimentation et production. En collaboration étroite avec Rajan Bhave, AI Architect chez DoiT, la mission a réuni approfondissements techniques, ateliers d'architecture, sessions d'évaluation de modèles et accompagnement opérationnel pour aider Finlex à concevoir une plateforme d'IA scalable et prête pour la production.

DoiT a aidé Finlex à faire évoluer son prototype initial basé sur LangGraph vers une architecture cloud-native plus robuste, bâtie sur Amazon Bedrock AgentCore. À la clé : une meilleure scalabilité, une observabilité accrue et un contrôle opérationnel renforcé, tout en réduisant la dépendance à une orchestration sur mesure. La mission a également comporté un atelier dédié à la sécurité et à la conformité GenAI, axé sur la conception sécurisée des agents, la modélisation des menaces, le RGPD et les implications de l'EU AI Act, pour permettre à Finlex d'exploiter l'IA en toute sécurité dans un environnement financier régulé.

Parmi les autres améliorations : la mise en place d'une propagation d'identité multi-tenant sécurisée, l'introduction de frameworks structurés d'évaluation des modèles, la refonte des workflows de traitement documentaire avec Bedrock Data Automation et l'application des bonnes pratiques de conception d'agents et de gestion de la mémoire.

" Nous avons eu des sessions ciblées sur des problématiques très précises, ainsi que des ateliers plus larges ", raconte Milad. " Il arrivait même que des extraits de code soient partagés pour nous aider à avancer plus vite. "

La collaboration avec DoiT a généré un impact mesurable sur la plateforme, les opérations et les équipes internes de Finlex. Grâce à une meilleure visibilité, une gouvernance renforcée et une optimisation portées par DoiT Cloud Intelligence, Finlex a nettement amélioré son efficience cloud tout en posant des fondations opérationnelles solides pour l'adoption de l'IA.

" En 2025, nous avons réduit nos coûts d'environ 35 à 40 % ", indique Milad. " Et globalement, entre fin 2024 et aujourd'hui, nous avons dépassé les 50 % d'optimisation des coûts. "

La mission visait à améliorer la précision des recommandations, à fiabiliser l'extraction documentaire, à réduire les tâches de support répétitives et à accélérer l'onboarding des contrats grâce à des workflows automatisés et à un meilleur traitement des documents.

Au-delà des économies, le projet a accéléré la vélocité de développement et renforcé la prise de décision dans toute l'organisation. Finlex a déployé avec succès sa première solution d'IA agentique de bout en bout, créant une base réutilisable pour ses futurs services pilotés par l'IA et permettant à ses équipes d'évaluer et de lancer de nouvelles fonctionnalités avec plus d'assurance.

" Nous avons aujourd'hui la confiance nécessaire pour évaluer, construire et mettre en production toute nouveauté qui se présentera demain ", conclut Milad.

Finlex se concentre désormais sur le passage d'une plateforme intégrant l'IA à une architecture pleinement AI-native. Cette nouvelle étape consistera à diffuser l'intelligence sur l'ensemble du parcours utilisateur, en dépassant les assistants autonomes pour aller vers des workflows profondément intégrés et automatisés.

" Nous n'ajoutons pas l'IA comme une fonctionnalité supplémentaire ", explique Milad. " Nous l'intégrons au fonctionnement même de la plateforme, étape par étape. "

Finlex investit également dans la transformation organisationnelle, en faisant évoluer sa structure d'engineering pour soutenir ce virage et en introduisant de nouveaux rôles centrés sur un développement piloté par le produit.

En parallèle, Finlex continue d'affiner sa manière d'aborder les problèmes liés à l'IA, en s'éloignant des workflows rigides et déterministes pour adopter une approche plus adaptative, pensée AI-first.

À l'avenir, DoiT restera un partenaire clé de ce parcours, en accompagnant la mise en production, le passage à l'échelle de nouveaux cas d'usage et la navigation dans un paysage IA en évolution rapide.

" Il y a toujours une part d'incertitude dans l'IA ", conclut Milad. " Mais travailler avec DoiT nous a donné la confiance d'aller de l'avant. "

Finlex est une insurtech basée à Francfort, avec des bureaux à Berlin et en Autriche. Courtier grossiste spécialisé, l'entreprise se concentre sur l'assurance cyber et les financial lines. Sa plateforme connecte courtiers, assureurs et entreprises au sein d'une marketplace entièrement numérique, conçue pour simplifier des workflows d'assurance complexes.

Ce qui a démarré comme une petite activité gérée sous Excel est devenu une plateforme cloud-native sophistiquée, couvrant l'ensemble des processus d'assurance, de l'appel d'offres et de la souscription jusqu'à la gestion des polices. Aujourd'hui, Finlex se consacre à sa prochaine grande transformation : ancrer l'IA nativement dans toute la plateforme.

" Depuis le départ, notre mission est de digitaliser et de simplifier les processus d'assurance ", déclare Milad Rezazadeh, CTO de Finlex. " Désormais, l'IA est au cœur de la façon dont nous tenons cette promesse. "