Como a Raptive previne proativamente os custos de suporte estendido do AWS RDS
- 37 databases
- cobertos automaticamente em todas as regiões da AWS, e contando
- ~$10k/year
- em custos anuais de suporte estendido evitados
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Como a Finlex alcançou mais de 50% de redução nos custos de infraestrutura em nuvem e saiu da experimentação em IA para a produção com a DoiT

Quando a Finlex começou a explorar IA generativa, o time saiu rapidamente da curiosidade para a experimentação, construindo os primeiros protótipos de um "Finlex Assistant" baseado em chat e workflows multiagente para apoiar corretores e times internos. Embora essas primeiras soluções tenham mostrado grande potencial, levá-las para produção trouxe nova complexidade em performance, governança e controle operacional.
Conforme as workloads cresciam além dos ambientes de teste locais, o time esbarrou em desafios de latência, consistência e observabilidade. Atuar no setor financeiro também impôs requisitos rigorosos de auditabilidade, governança de dados e explicabilidade, enquanto o uso crescente da nuvem tornava o gasto com infraestrutura mais difícil de prever e otimizar com eficácia.
Ao mesmo tempo, a Finlex precisava definir como a IA poderia gerar valor real para o negócio dentro dos workflows de seguros, e não apenas demonstrar capacidade técnica.
"O lado técnico não é o maior desafio", diz Milad. "O verdadeiro desafio é entender como trazer a IA para o negócio de um jeito que realmente resolva problemas."
A Finlex se uniu à DoiT por meio do programa AWS RAPID GenAI (AI Assessment) para encurtar a distância entre experimentação e produção. Trabalhando lado a lado com Rajan Bhave, AI Architect na DoiT, o projeto combinou imersões técnicas, workshops de arquitetura, sessões de avaliação de modelos e suporte hands-on para ajudar a Finlex a desenhar uma plataforma de IA escalável e pronta para produção.
A DoiT ajudou a evoluir o protótipo inicial da Finlex, baseado em LangGraph, para uma arquitetura nativa da nuvem mais robusta, construída sobre o Amazon Bedrock AgentCore, melhorando escalabilidade, observabilidade e controle operacional e reduzindo a dependência de orquestração customizada. O projeto também incluiu um workshop dedicado a segurança e compliance em GenAI, com foco em design seguro de agentes, threat modeling, GDPR e considerações sobre o EU AI Act, ajudando a Finlex a ganhar confiança para operar IA com segurança em um ambiente financeiro regulado.
Outras melhorias incluíram a implementação de propagação segura de identidade multi-tenant, a adoção de frameworks estruturados de avaliação de modelos, a rearquitetura dos workflows de processamento de documentos com o Bedrock Data Automation e a aplicação de padrões de boas práticas para design de agentes e gerenciamento de memória.
"Tivemos sessões focadas em problemas bem específicos e também workshops mais amplos", conta Milad. "Em alguns momentos, até trechos de código foram compartilhados para acelerar nosso avanço."
A DoiT nos deu a confiança para sair da experimentação e ir para a produção. Eles nos ajudaram a entender o jeito certo de construir IA para o mundo real.
Milad Rezazadeh, CTO
O trabalho com a DoiT gerou impacto mensurável na plataforma, nas operações e nos times internos da Finlex. Com mais visibilidade, governança e otimização viabilizadas pelo DoiT Cloud Intelligence, a Finlex aumentou significativamente a eficiência de custos na nuvem e construiu uma base operacional mais sólida para a adoção de IA.
"Em 2025, reduzimos nossos custos em cerca de 35–40%", diz Milad. "E, no geral, do fim de 2024 até agora, chegamos a mais de 50% de otimização de custos."
O projeto foi desenhado para aumentar a precisão das recomendações, melhorar a confiabilidade da extração de documentos, reduzir o trabalho repetitivo de suporte e acelerar a contratação de apólices por meio de workflows automatizados e um tratamento de documentos mais eficiente.
Além da economia, o projeto acelerou o ritmo de desenvolvimento e fortaleceu a tomada de decisão em toda a organização. A Finlex construiu sua primeira solução agêntica de IA ponta a ponta, criando uma base reutilizável para futuros serviços orientados a IA e permitindo que os times avaliem e lancem novos recursos com mais confiança.
"Hoje temos a confiança de que, se algo novo surgir amanhã, conseguimos avaliar, construir e levar para produção", afirma Milad.
A Finlex está focada agora em evoluir de uma plataforma com IA para uma arquitetura totalmente nativa de IA. Essa próxima fase envolve embarcar inteligência em toda a jornada do usuário, indo além de assistentes isolados em direção a workflows profundamente integrados e automatizados.
"Não estamos adicionando IA como mais uma funcionalidade em cima do produto", explica Milad. "Estamos incorporando IA na forma como a plataforma funciona, passo a passo."
A Finlex também investe em transformação organizacional, reformulando sua estrutura de engenharia para sustentar essa mudança e criando novos papéis voltados ao desenvolvimento orientado a produto.
Ao mesmo tempo, a Finlex continua refinando como aborda a resolução de problemas com IA, deixando para trás workflows rígidos e determinísticos em favor de um pensamento mais adaptativo e AI-first.
Daqui para frente, a DoiT seguirá como parceira estratégica nessa jornada, apoiando a produtização contínua, o escalonamento de novos casos de uso e a navegação por um cenário de IA em rápida transformação.
"Sempre há incerteza em IA", disse Milad. "Mas trabalhar com a DoiT nos deu a confiança para seguir em frente."
A Finlex é uma insurtech sediada em Frankfurt, com escritórios também em Berlim e na Áustria, e atua como corretora atacadista especializada em seguros cibernéticos e financial lines. Sua plataforma conecta corretores, seguradoras e empresas em um marketplace totalmente digital, criado para simplificar workflows complexos de seguros.
O que começou como uma operação pequena, baseada em Excel, virou uma plataforma sofisticada e nativa da nuvem que dá suporte a processos de seguros de ponta a ponta, da cotação e subscrição à gestão de apólices. Hoje, a Finlex está focada na próxima grande transformação: embarcar IA de forma nativa em toda a plataforma.
"Desde o começo, nossa missão tem sido digitalizar e simplificar processos de seguros", diz Milad Rezazadeh, CTO da Finlex. "Agora, a IA virou parte central de como entregamos valor."
AWS GenAI Accelerator
Senior AI Forward Deployed Engineers atuam ao lado do seu time para tirar a ideia do papel e entregar um pipeline de GenAI pronto para produção no Bedrock e no SageMaker.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
Let us show you what ships this week.