Finlex taglia i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT

Finlex si è affidata a DoiT tramite il programma AWS RAPID GenAI (AI Assessment) per colmare la distanza tra sperimentazione e produzione. In stretta collaborazione con Rajan Bhave, AI Architect di DoiT, e Hossein Rahmani, Head of Engineering di Finlex, il progetto ha unito deep dive tecnici, workshop di architettura, sessioni di valutazione dei modelli e supporto pratico per aiutare Finlex a progettare una piattaforma AI scalabile e production-ready.

DoiT ha guidato l'evoluzione del prototipo iniziale di Finlex basato su LangGraph verso un'architettura cloud-native più solida, costruita su Amazon Bedrock AgentCore e basata sui modelli Anthropic Claude per i principali workflow di AI generativa e agentica: il risultato è una migliore scalabilità, osservabilità e controllo operativo, con una minore dipendenza da orchestrazioni custom. Il progetto ha incluso anche un workshop dedicato alla sicurezza e alla compliance in ambito GenAI, con focus su secure agent design, threat modeling, GDPR ed EU AI Act, per permettere a Finlex di gestire l'AI in modo sicuro all'interno di un contesto finanziario regolamentato.

Tra gli ulteriori interventi rientrano l'implementazione di una propagazione sicura dell'identità multi-tenant, l'introduzione di framework strutturati per la valutazione dei modelli, la ri-architettura dei workflow di elaborazione documentale con Bedrock Data Automation e l'adozione di pattern best-practice per la progettazione degli agenti e la gestione della memoria.

"Abbiamo avuto sessioni dedicate a problemi molto specifici, ma anche workshop più ampi", racconta Hossein. "A volte ci venivano condivisi direttamente snippet di codice per aiutarci ad andare più veloci."

La collaborazione con DoiT ha generato un impatto misurabile sulla piattaforma, sulle operations e sui team interni di Finlex. Grazie alla maggiore visibilità, governance e ottimizzazione rese possibili da DoiT Cloud Intelligence, Finlex ha aumentato in modo significativo l'efficienza dei costi cloud, costruendo al tempo stesso una base operativa più solida per l'adozione dell'AI.

"Nel 2025 abbiamo ridotto i costi di circa il 35–40%", afferma Milad. "E complessivamente, dalla fine del 2024 a oggi, abbiamo superato il 50% di ottimizzazione dei costi."

Il progetto è stato pensato per migliorare l'accuratezza della consulenza, aumentare l'affidabilità nell'estrazione dei documenti, ridurre il lavoro di supporto ripetitivo e accelerare l'onboarding dei contratti grazie a workflow automatizzati e a una migliore gestione documentale.

Oltre al risparmio sui costi, il progetto ha accelerato la velocità di sviluppo e rafforzato il processo decisionale in tutta l'organizzazione. Finlex ha realizzato con successo la sua prima soluzione end-to-end di AI agentica, creando una base riutilizzabile per i futuri servizi AI-driven e permettendo ai team di valutare e lanciare nuove funzionalità con maggiore sicurezza.

"Oggi abbiamo la certezza che, se domani arriverà qualcosa di nuovo, saremo in grado di valutarlo, costruirlo e portarlo in produzione", conclude Milad.

Finlex è ora concentrata sull'evoluzione da piattaforma AI-enabled a un'architettura pienamente AI-native. Questa nuova fase prevede l'integrazione dell'intelligenza lungo tutto il percorso utente, superando la logica degli assistenti standalone per arrivare a workflow profondamente integrati e automatizzati.

"Non stiamo aggiungendo l'AI come una feature sovrapposta", spiega Milad. "La stiamo integrando nel funzionamento stesso della piattaforma, passo dopo passo."

Finlex sta investendo anche nella trasformazione organizzativa, ridisegnando la propria struttura di engineering per supportare questo cambiamento e introducendo nuovi ruoli incentrati su uno sviluppo product-driven.

In parallelo, Finlex continua ad affinare il proprio approccio al problem-solving in ambito AI, lasciandosi alle spalle workflow rigidi e deterministici per abbracciare un pensiero più adattivo e AI-first.

Guardando avanti, DoiT resterà un partner chiave in questo percorso, sostenendo l'ulteriore messa in produzione, lo scaling di nuovi casi d'uso e l'orientamento in un panorama AI in rapida evoluzione.

"Nell'AI c'è sempre incertezza", ha aggiunto Milad. "Ma lavorare con DoiT ci ha dato la fiducia per andare avanti."

Finlex è un'insurtech con sede a Francoforte e uffici anche a Berlino e in Austria, oltre a essere un broker wholesale specializzato in cyber insurance e financial lines. La sua piattaforma mette in contatto broker, assicuratori e aziende attraverso un marketplace completamente digitale, pensato per semplificare i flussi assicurativi più complessi.

Quella che era nata come una piccola operatività basata su Excel si è evoluta in una sofisticata piattaforma cloud-native, capace di supportare processi assicurativi end-to-end: dalla richiesta di offerta all'underwriting, fino alla gestione delle polizze. Oggi Finlex è concentrata sulla sua prossima grande trasformazione: rendere AI-native l'intera piattaforma.

"Fin dall'inizio la nostra missione è stata digitalizzare e semplificare i processi assicurativi", afferma Milad Rezazadeh, CTO di Finlex. "Oggi l'AI è diventata parte centrale del modo in cui offriamo valore."