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Finlex riduce i costi cloud del 50% e porta l'AI in produzione con DoiT

Come Finlex ha ottenuto oltre il 50% di riduzione dei costi di infrastruttura cloud passando dalla sperimentazione AI alla produzione con DoiT

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Finlex

The Challenge

Quando Finlex ha iniziato a esplorare l'AI generativa, il team è passato rapidamente dalla curiosità alla sperimentazione, realizzando i primi prototipi di un "Finlex Assistant" basato su chat e workflow multi-agente pensati per supportare broker e team interni. Pur dimostrando un forte potenziale, portare queste prime soluzioni in produzione ha aperto nuove complessità su performance, governance e controllo operativo.

Con la crescita dei workloads oltre gli ambienti di test locali, il team si è trovato ad affrontare problemi di latenza, consistenza e osservabilità. Operare nei servizi finanziari ha inoltre comportato requisiti stringenti su auditabilità, data governance ed explainability, mentre l'aumento dell'utilizzo del cloud rendeva la spesa infrastrutturale sempre più difficile da prevedere e ottimizzare.

In parallelo, Finlex doveva definire come l'AI potesse generare valore di business concreto all'interno di workflow assicurativi reali, e non limitarsi a una mera capacità tecnica.

"Il lato tecnico non è la sfida più grande", afferma Milad. "La vera sfida è capire come integrare l'AI nel business in modo che risolva davvero i problemi."

The Solution

Finlex ha scelto DoiT come partner attraverso il programma AWS RAPID GenAI (AI Assessment), per colmare il divario tra sperimentazione e produzione. Lavorando a stretto contatto con Rajan Bhave, AI Architect di DoiT, il progetto ha combinato approfondimenti tecnici, workshop di architettura, sessioni di valutazione dei modelli e supporto pratico, aiutando Finlex a progettare una piattaforma AI scalabile e pronta per la produzione.

DoiT ha contribuito a far evolvere il prototipo iniziale di Finlex basato su LangGraph in un'architettura cloud-native più solida, costruita su Amazon Bedrock AgentCore, migliorando scalabilità, osservabilità e controllo operativo e riducendo la dipendenza da orchestrazioni custom. Il percorso ha incluso anche un workshop dedicato a sicurezza e compliance per la GenAI, focalizzato su secure agent design, threat modeling, GDPR e implicazioni dell'EU AI Act, per consentire a Finlex di operare l'AI in sicurezza all'interno di un contesto finanziario regolamentato.

Tra gli ulteriori miglioramenti: l'implementazione di una propagazione sicura dell'identità multi-tenant, l'introduzione di framework strutturati per la valutazione dei modelli, la riprogettazione dei workflow di document processing tramite Bedrock Data Automation e l'applicazione di best practice per l'agent design e la gestione della memoria.

"Abbiamo organizzato sessioni mirate su problemi molto specifici, oltre a workshop più ampi", racconta Milad. "A volte ci hanno condiviso anche snippet di codice per farci andare più veloci."

Results

  • Oltre il 65% di riduzione dei costi di infrastruttura cloud dal 2024 a oggi
  • 40% di risparmio sui costi grazie a maggiore visibilità e a un'architettura AI efficiente

DoiT ci ha dato la fiducia per passare dalla sperimentazione alla produzione. Ci ha aiutato a capire il modo giusto per costruire l'AI nel mondo reale.

Milad Rezazadeh, CTO

Risultati e impatto

La collaborazione con DoiT ha generato un impatto misurabile sulla piattaforma, sulle operations e sui team interni di Finlex. Grazie alla maggiore visibilità, governance e ottimizzazione abilitate da DoiT Cloud Intelligence, Finlex ha aumentato sensibilmente l'efficienza dei costi cloud, costruendo al tempo stesso una base operativa più solida per l'adozione dell'AI.

"Nel 2025 abbiamo ridotto i costi di circa il 35-40%", racconta Milad. "E complessivamente, da fine 2024 a oggi, abbiamo ottenuto oltre il 50% di ottimizzazione dei costi."

L'intervento è stato pensato per migliorare l'accuratezza della consulenza, aumentare l'affidabilità dell'estrazione documentale, ridurre le attività di supporto ripetitive e accelerare l'onboarding dei contratti grazie a workflow automatizzati e a una migliore gestione documentale.

Oltre al risparmio sui costi, il progetto ha accelerato la velocità di sviluppo e rafforzato il processo decisionale in tutta l'organizzazione. Finlex ha realizzato con successo la sua prima soluzione di AI agentica end-to-end, creando una base riutilizzabile per i futuri servizi basati sull'AI e permettendo ai team di valutare e lanciare nuove funzionalità con maggiore sicurezza.

"Oggi sappiamo con certezza che, se domani arriva qualcosa di nuovo, possiamo valutarlo, costruirlo e portarlo in produzione", afferma Milad.

I prossimi passi

Finlex è ora concentrata sull'evoluzione da piattaforma AI-enabled a un'architettura completamente AI-native. Questa nuova fase prevede di integrare l'intelligenza lungo tutto il percorso utente, andando oltre gli assistenti standalone verso workflow profondamente integrati e automatizzati.

"Non stiamo aggiungendo l'AI come una funzionalità a parte", spiega Milad. "La stiamo integrando nel modo in cui la piattaforma funziona, un passo alla volta."

Finlex sta investendo anche nella trasformazione organizzativa, ridisegnando la struttura di engineering per supportare questo cambiamento e introducendo nuovi ruoli centrati su uno sviluppo product-driven.

In parallelo, Finlex continua ad affinare il proprio approccio al problem-solving con l'AI, abbandonando workflow rigidi e deterministici a favore di un pensiero più adattivo e AI-first.

Guardando al futuro, DoiT resterà un partner chiave in questo percorso, supportando l'ulteriore messa in produzione, la scalabilità di nuovi use case e l'orientamento in un panorama AI in rapida evoluzione.

"Nell'AI c'è sempre un margine di incertezza", ha detto Milad. "Ma lavorare con DoiT ci ha dato la fiducia per andare avanti."

Chi è Finlex

Finlex è un'insurtech con sede a Francoforte, con uffici anche a Berlino e in Austria, ed è un broker wholesale specializzato in polizze cyber e financial lines. La sua piattaforma collega broker, compagnie assicurative e aziende attraverso un marketplace interamente digitale, pensato per semplificare workflow assicurativi complessi.

Quella che era nata come una piccola attività gestita su Excel si è evoluta in una sofisticata piattaforma cloud-native, in grado di supportare i processi assicurativi end-to-end, dalla gara alla sottoscrizione fino alla gestione delle polizze. Oggi Finlex è concentrata sulla sua prossima grande trasformazione: rendere la piattaforma AI-native a tutti i livelli.

"Fin dall'inizio la nostra missione è stata digitalizzare e semplificare i processi assicurativi", afferma Milad Rezazadeh, CTO di Finlex. "Oggi l'AI è diventata il cuore del modo in cui eroghiamo i nostri servizi."

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What they say

Finlex

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

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Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager

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