Finlex halbiert Cloud-Kosten und bringt KI mit DoiT in Produktion

Finlex und DoiT arbeiteten im Rahmen des Programms AWS RAPID GenAI (AI Assessment) zusammen, um die Lücke zwischen Experiment und Produktion zu schließen. In enger Abstimmung mit Rajan Bhave, AI Architect bei DoiT, und Hossein Rahmani, Head of Engineering bei Finlex, verband das Projekt technische Deep Dives, Architektur-Workshops, Sessions zur Modellbewertung und praktische Unterstützung, um eine skalierbare, produktionsreife KI-Plattform aufzubauen.

DoiT half dabei, den anfänglichen LangGraph-basierten Prototyp von Finlex zu einer robusteren cloud-native Architektur auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore weiterzuentwickeln – mit Anthropic Claude-Modellen für die zentralen generativen und agentischen Workflows. Skalierbarkeit, Observability und operative Kontrolle verbesserten sich, während die Abhängigkeit von individueller Orchestrierung sank. Zum Projekt gehörte außerdem ein eigener Workshop zu GenAI-Security und Compliance mit Schwerpunkt auf sicherem Agent-Design, Threat Modeling, DSGVO und den Anforderungen des EU AI Act. So gewann Finlex die Sicherheit, KI auch in einem regulierten Finanzumfeld verlässlich zu betreiben.

Weitere Verbesserungen: eine sichere Multi-Tenant-Identitätsweitergabe, strukturierte Frameworks zur Modellbewertung, die Neugestaltung der Dokumentenverarbeitungs-Workflows mit Bedrock Data Automation sowie bewährte Muster für Agent-Design und Memory Handling.

"Wir hatten Sessions zu ganz konkreten Problemstellungen und dazu breitere Workshops", sagt Hossein. "Manchmal wurden sogar Code-Snippets geteilt, damit wir schneller vorankommen."

Die Zusammenarbeit mit DoiT brachte messbare Wirkung für die Plattform, den Betrieb und die internen Teams von Finlex. Dank besserer Transparenz, Governance und Optimierung mit DoiT Cloud Intelligence konnte Finlex die Cloud-Kosteneffizienz deutlich steigern und zugleich ein solides operatives Fundament für den KI-Einsatz legen.

"2025 haben wir unsere Kosten um rund 35 bis 40 % gesenkt", sagt Milad. "Und insgesamt haben wir von Ende 2024 bis heute über 50 % Kostenoptimierung erreicht."

Ziel des Projekts war es, die Beratungsqualität zu verbessern, die Zuverlässigkeit der Dokumentenextraktion zu erhöhen, wiederkehrende Support-Aufgaben zu reduzieren und das Onboarding von Verträgen durch automatisierte Workflows und eine bessere Dokumentenverarbeitung zu beschleunigen.

Über die Kosteneinsparungen hinaus beschleunigte das Projekt die Entwicklungsgeschwindigkeit und stärkte die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen. Finlex hat erfolgreich seine erste End-to-End-Lösung für agentische KI gebaut und damit eine wiederverwendbare Grundlage für künftige KI-Services geschaffen. So können Teams neue Funktionen deutlich souveräner bewerten und ausrollen.

"Wir wissen jetzt: Wenn morgen etwas Neues kommt, können wir es bewerten, bauen und in die Produktion bringen", sagt Milad.

Finlex arbeitet nun daran, sich von einer KI-gestützten Plattform zu einer durchgängig AI-nativen Architektur weiterzuentwickeln. In der nächsten Phase soll Intelligenz über die gesamte User Journey hinweg verankert werden – weg von eigenständigen Assistenten, hin zu tief integrierten, automatisierten Workflows.

"Wir setzen KI nicht als Feature obendrauf", erklärt Milad. "Wir bauen sie Schritt für Schritt in die Funktionsweise der Plattform ein."

Finlex investiert außerdem in die organisatorische Transformation, gestaltet die Engineering-Struktur um und führt neue, produktgetriebene Rollen ein.

Gleichzeitig schärft Finlex seinen Ansatz zur KI-basierten Problemlösung weiter und bewegt sich weg von starren, deterministischen Workflows hin zu einem adaptiveren, AI-first geprägten Denken.

Auch künftig bleibt DoiT ein zentraler Partner auf diesem Weg – bei der weiteren Produktivsetzung, der Skalierung neuer Use Cases und der Orientierung in einer sich rasant entwickelnden KI-Landschaft.

"In der KI gibt es immer Unsicherheiten", so Milad. "Aber die Zusammenarbeit mit DoiT hat uns die Sicherheit gegeben, den nächsten Schritt zu gehen."

Finlex ist ein Insurtech mit Sitz in Frankfurt und weiteren Standorten in Berlin und Österreich sowie ein spezialisierter Wholesale-Broker mit Fokus auf Cyber- und Financial-Lines-Versicherungen. Die Plattform verbindet Makler, Versicherer und Unternehmen über einen vollständig digitalen Marktplatz und vereinfacht komplexe Versicherungs-Workflows.

Was als kleiner, Excel-basierter Betrieb begann, ist heute eine ausgereifte cloud-native Plattform, die durchgängige Versicherungsprozesse unterstützt – von der Ausschreibung über das Underwriting bis hin zum Vertragsmanagement. Aktuell arbeitet Finlex an der nächsten großen Transformation: KI AI-native über die gesamte Plattform hinweg zu verankern.

"Unsere Mission war von Anfang an, Versicherungsprozesse zu digitalisieren und zu vereinfachen", sagt Milad Rezazadeh, CTO bei Finlex. "Heute ist KI zum Kern dessen geworden, wie wir liefern."