DropletsからAI推論まで、DigitalOceanの全支出をひとつのFinOpsビューに

AWS、Google Cloud、Azure、Oracle Cloud向けにすでに運用しているレポート、アロケーション、予算に、DigitalOceanのコストと使用状況をそのまま統合。GPU DropletsとInference Engineの支出はGenAI Intelligenceに反映されます。

DigitalOceanは、AWSやAzureに比べてFinOpsチームの監視が行き届きにくいクラウドになりがちです。エンジニアリングチームがDropletsを数台とKubernetesクラスタ、マネージドデータベースを立ち上げ、支払いはカード決済。月額18,400ドル——AWSの請求額と比べれば誤差の範囲です。これまで、こうしたコストを他のクラウドコストと並べて把握するには、CSVをエクスポートしてCloud Intelligence™のDataHubに手動でインポートするしかありませんでした。

本日より、IntegrationsページからDigitalOceanの組織をCloud Intelligence™に直接接続できるようになりました。インフラとAIという請求の両面をカバーし、AI費用はTokenomics仕様に正確にマッピングされます。

提供内容

DigitalOcean組織全体のコストと使用状況を、DigitalOceanのBilling Insights APIを通じて毎日取得し、費用を発生させたDigitalOceanチーム別に分類します。Droplets、Kubernetes、App Platform、Managed Databases、Spaces、Volumes、Load Balancers——あらゆるSKUが他のクラウドと同じディメンションで取り込まれるため、普段お使いの機能がそのまま使えます。レポート、アロケーション、予算、予測、異常検知のいずれも、DigitalOceanのチームをAWSアカウントやGoogle Cloudプロジェクトとまったく同じように扱います。

AI関連の支出も手厚く扱います。DigitalOceanは現在あらゆるレイヤーでAIを提供しており、レイヤーごとに課金体系が異なります。GPU DropletsとBare Metal GPUsはGPU時間単位、Serverless InferenceとBatch Inferenceは70以上のモデルにわたるトークン単位、Dedicated Inferenceは専用エンドポイントのGPU時間単位、Knowledge Basesは埋め込みトークンとOpenSearchストレージ、Agent Platformはエージェントとそのガードレールが処理するトークン単位で課金されます。Cloud Intelligence™はこれらの料金をAI支出として分類し、GenAI IntelligenceダッシュボードでAmazon Bedrock、Vertex AI、OpenAI、Anthropicと並べて表示します。プロバイダー、プロダクト、ユースケースを示すGenAIディメンションも共通です。トークン単価がハイパースケーラーより安いという理由で推論workloadsをDigitalOceanに移行したなら、2つのスプレッドシートを突き合わせることなく、1つのレポートでその効果を実証できます。

利用開始の手順

1. Cloud Intelligence™のIntegrationsページからDigitalOcean組織を接続します。
2. GenAI Intelligenceダッシュボードを開き、GPUと推論の支出を他のAIプロバイダーと並べて確認します。
3. DigitalOceanのチームをアロケーションと予算に追加し、初日からショーバックとアラートの対象に含めます。

DigitalOcean連携は、追加の設定やプラン変更なしで、すべてのCloud Intelligence™のお客様にご利用いただけます。