Chaque dollar dépensé sur DigitalOcean, des Droplets à l'inférence, dans une seule vue FinOps

Intégrez les coûts et l'utilisation de DigitalOcean aux rapports, allocations et budgets que vous utilisez déjà pour AWS, Google Cloud, Azure et Oracle Cloud — les dépenses liées aux GPU Droplets et à l'Inference Engine étant directement prises en compte dans GenAI Intelligence.

DigitalOcean est souvent le cloud que les équipes FinOps surveillent de moins près qu'AWS ou Azure. Une équipe d'ingénierie lance quelques Droplets, un cluster Kubernetes, une base de données managée, et règle le tout par carte bancaire. Disons 18 400 $ par mois — une erreur d'arrondi à côté de la facture AWS. Jusqu'à présent, rapprocher ces dépenses du reste de vos coûts cloud impliquait d'exporter un CSV et de l'importer manuellement dans le DataHub de Cloud Intelligence™.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez connecter une organisation DigitalOcean à Cloud Intelligence™ directement depuis la page Intégrations, et la couverture porte sur les deux volets de la facture : l'infrastructure et l'IA, mappée avec précision selon la spécification Tokenomics.

Ce que vous obtenez

Les coûts et l'utilisation de l'ensemble de l'organisation DigitalOcean, récupérés quotidiennement via l'API Billing Insights de DigitalOcean et ventilés par équipe DigitalOcean à l'origine de la dépense. Droplets, Kubernetes, App Platform, Managed Databases, Spaces, Volumes, Load Balancers : chaque SKU arrive avec les mêmes dimensions que vos autres clouds, si bien que tout ce que vous utilisez déjà fonctionne immédiatement. Rapports, allocations, budgets, prévisions et détection d'anomalies traitent une équipe DigitalOcean exactement comme un compte AWS ou un projet Google Cloud.

Le volet IA bénéficie d'un traitement de premier ordre. DigitalOcean propose désormais de l'IA à chaque niveau, et chaque niveau se facture différemment : les GPU Droplets et les Bare Metal GPUs à l'heure GPU, Serverless Inference et Batch Inference au token sur plus de 70 modèles, Dedicated Inference à l'heure GPU sur votre propre endpoint, les Knowledge Bases aux tokens d'embedding auxquels s'ajoute le stockage OpenSearch, l'Agent Platform aux tokens traités par l'agent et ses garde-fous. Cloud Intelligence™ classe ces frais comme dépenses d'IA et les affiche dans le dashboard GenAI Intelligence aux côtés d'Amazon Bedrock, Vertex AI, OpenAI et Anthropic, avec les mêmes dimensions GenAI pour le fournisseur, le produit et le cas d'usage. Si vous avez migré un workload d'inférence vers DigitalOcean parce que le tarif au token était plus compétitif que celui des hyperscalers, vous pouvez désormais le prouver dans un seul rapport plutôt que dans deux feuilles de calcul.

Pour commencer

1. Connectez votre organisation DigitalOcean depuis la page Intégrations de Cloud Intelligence™.
2. Ouvrez le dashboard GenAI Intelligence pour visualiser les dépenses GPU et d'inférence aux côtés de vos autres fournisseurs d'IA.
3. Ajoutez vos équipes DigitalOcean à vos allocations et budgets afin que le showback et les alertes les couvrent dès le premier jour.

DigitalOcean est disponible pour tous les clients Cloud Intelligence™, sans configuration supplémentaire ni changement d'offre.