Ogni dollaro speso su DigitalOcean, dai Droplets all'inferenza, in un'unica vista FinOps

Riunisca costi e utilizzo di DigitalOcean negli stessi report, nelle stesse allocazioni e negli stessi budget che già usa per AWS, Google Cloud, Azure e Oracle Cloud, con la spesa per GPU Droplets e Inference Engine che confluisce direttamente in GenAI Intelligence.

DigitalOcean è spesso il cloud che i team FinOps tengono meno sotto controllo rispetto ad AWS o Azure. Un team di engineering avvia qualche Droplet, un cluster Kubernetes, un database gestito, e paga tutto con una carta. Diciamo 18.400 dollari al mese: poco più di un errore di arrotondamento rispetto alla fattura AWS. Fino a oggi, per affiancare quei costi al resto della spesa cloud bisognava esportare un CSV e importarlo manualmente nel DataHub di Cloud Intelligence™.

Da oggi può collegare un'organizzazione DigitalOcean a Cloud Intelligence™ direttamente dalla pagina Integrations, coprendo entrambi i lati della fattura: l'infrastruttura e l'AI, mappata con precisione secondo la specifica Tokenomics.

Cosa ottiene

Costi e utilizzo dell'intera organizzazione DigitalOcean, raccolti quotidianamente tramite la Billing Insights API di DigitalOcean e suddivisi per il team DigitalOcean che li ha generati. Droplets, Kubernetes, App Platform, Managed Databases, Spaces, Volumes, Load Balancers: ogni SKU arriva con le stesse dimensioni degli altri cloud, quindi gli strumenti che già utilizza funzionano da subito. Report, allocazioni, budget, previsioni e rilevamento delle anomalie trattano un team DigitalOcean esattamente come un account AWS o un progetto Google Cloud.

Alla parte AI è riservato un trattamento di primo piano. DigitalOcean oggi vende AI a ogni livello, e ogni livello viene fatturato in modo diverso: GPU Droplets e Bare Metal GPUs a GPU-ora, Serverless Inference e Batch Inference a token su oltre 70 modelli, Dedicated Inference a GPU-ora sul proprio endpoint dedicato, Knowledge Bases in base ai token di embedding più lo storage OpenSearch, Agent Platform in base ai token elaborati dall'agente e dai suoi guardrail. Cloud Intelligence™ classifica questi addebiti come spesa AI e li mostra nella dashboard GenAI Intelligence accanto ad Amazon Bedrock, Vertex AI, OpenAI e Anthropic, con le stesse dimensioni GenAI per provider, prodotto e caso d'uso. Se ha spostato un workload di inferenza su DigitalOcean perché la tariffa per token era più conveniente di quella degli hyperscaler, ora può dimostrarlo con un unico report invece che con due fogli di calcolo.

Come iniziare

1. Colleghi la Sua organizzazione DigitalOcean dalla pagina Integrations in Cloud Intelligence™.
2. Apra la dashboard GenAI Intelligence per vedere la spesa GPU e di inferenza accanto a quella degli altri provider AI.
3. Aggiunga i team DigitalOcean alle Sue allocazioni e ai Suoi budget, così showback e avvisi li coprono fin dal primo giorno.

DigitalOcean è disponibile per tutti i clienti Cloud Intelligence™ senza configurazioni aggiuntive né cambi di piano.