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Cada dólar que gastas en DigitalOcean, desde Droplets hasta inferencia, en una sola vista de FinOps

Integra el costo y el uso de DigitalOcean en los mismos reportes, asignaciones y presupuestos que ya manejas para AWS, Google Cloud, Azure y Oracle Cloud, con el gasto de GPU Droplets e Inference Engine reflejado en GenAI Intelligence.

DigitalOcean suele ser la nube que los equipos de FinOps no monitorean tan de cerca como AWS o Azure. Un equipo de ingeniería levanta unos cuantos Droplets, un clúster de Kubernetes, una base de datos administrada, y lo paga con tarjeta. Digamos $18,400 al mes: un error de redondeo comparado con la factura de AWS. Hasta ahora, ver algo de eso junto al resto de tus costos en la nube implicaba exportar un CSV e importarlo manualmente al DataHub en Cloud Intelligence™.

A partir de hoy, puedes conectar una organización de DigitalOcean a Cloud Intelligence™ directamente desde Integraciones, y se cubren ambos lados de la factura: la infraestructura y la IA, mapeadas con precisión según la especificación de Tokenomics.

Qué obtienes

El costo y el uso de toda la organización de DigitalOcean, extraídos a diario mediante la Billing Insights API de DigitalOcean y desglosados por el equipo de DigitalOcean que los generó. Droplets, Kubernetes, App Platform, Managed Databases, Spaces, Volumes, Load Balancers: cada SKU llega con las mismas dimensiones que tus otras nubes, así que lo que ya usas simplemente funciona. Los reportes, las asignaciones, los presupuestos, los pronósticos y la detección de anomalías tratan a un equipo de DigitalOcean igual que a una cuenta de AWS o un proyecto de Google Cloud.

El lado de la IA recibe un trato de primera. DigitalOcean ahora vende IA en cada capa, y cada capa se factura distinto: GPU Droplets y Bare Metal GPUs por GPU-hora, Serverless Inference y Batch Inference por token en más de 70 modelos, Dedicated Inference por GPU-hora en tu propio endpoint, Knowledge Bases por tokens de embedding más el almacenamiento en OpenSearch, y Agent Platform por los tokens que procesan el agente y sus guardrails. Cloud Intelligence™ clasifica esos cargos como gasto en IA y los muestra en el dashboard de GenAI Intelligence junto a Amazon Bedrock, Vertex AI, OpenAI y Anthropic, con las mismas dimensiones de GenAI por proveedor, producto y caso de uso. Si moviste un workload de inferencia a DigitalOcean porque el precio por token era mejor que el de los hyperscalers, ahora puedes demostrarlo en un solo reporte en lugar de dos hojas de cálculo.

Primeros pasos

  1. Conecta tu organización de DigitalOcean desde la página de Integraciones en Cloud Intelligence™.
  2. Abre el dashboard de GenAI Intelligence para ver el gasto en GPU e inferencia junto al de tus otros proveedores de IA.
  3. Agrega los equipos de DigitalOcean a tus asignaciones y presupuestos para que el showback y las alertas los cubran desde el primer día.

DigitalOcean está disponible para todos los clientes de Cloud Intelligence™ sin configuración adicional ni cambio de plan.

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