Jeder Dollar, den Sie für DigitalOcean ausgeben – von Droplets bis Inferenz – in einer FinOps-Ansicht

Bringen Sie DigitalOcean-Kosten und -Nutzung in dieselben Reports, Allocations und Budgets, die Sie bereits für AWS, Google Cloud, Azure und Oracle Cloud nutzen – Ausgaben für GPU Droplets und die Inference Engine landen dabei direkt in GenAI Intelligence.

DigitalOcean ist oft die Cloud, die FinOps-Teams weniger genau im Blick haben als AWS oder Azure. Ein Engineering-Team startet ein paar Droplets, einen Kubernetes-Cluster, eine Managed Database – und zahlt per Kreditkarte. Sagen wir 18.400 $ im Monat, ein Rundungsfehler neben der AWS-Rechnung. Wer diese Kosten bisher neben den übrigen Cloud-Kosten sehen wollte, musste eine CSV exportieren und manuell in den DataHub von Cloud Intelligence™ importieren.

Ab sofort können Sie eine DigitalOcean-Organisation direkt über die Integrationen mit Cloud Intelligence™ verbinden – und zwar für beide Seiten der Rechnung: die Infrastruktur und die KI, präzise nach der Tokenomics-Spezifikation zugeordnet.

Das erhalten Sie

Kosten und Nutzung der gesamten DigitalOcean-Organisation, täglich über die Billing Insights API von DigitalOcean abgerufen und aufgeschlüsselt nach dem DigitalOcean-Team, das sie verursacht hat. Droplets, Kubernetes, App Platform, Managed Databases, Spaces, Volumes, Load Balancers: Jede SKU kommt mit denselben Dimensionen wie Ihre anderen Clouds – alles, was Sie bereits nutzen, funktioniert einfach. Reports, Allocations, Budgets, Forecasting und Anomalieerkennung behandeln ein DigitalOcean-Team genauso wie ein AWS-Konto oder ein Google-Cloud-Projekt.

Die KI-Seite wird dabei erstklassig abgedeckt. DigitalOcean verkauft KI inzwischen auf jeder Ebene, und jede Ebene wird anders abgerechnet: GPU Droplets und Bare Metal GPUs pro GPU-Stunde, Serverless Inference und Batch Inference pro Token über mehr als 70 Modelle hinweg, Dedicated Inference pro GPU-Stunde auf Ihrem eigenen Endpoint, Knowledge Bases nach Embedding-Tokens plus OpenSearch-Speicher, Agent Platform nach den Tokens, die der Agent und seine Guardrails verarbeiten. Cloud Intelligence™ klassifiziert diese Posten als KI-Ausgaben und zeigt sie im GenAI Intelligence Dashboard neben Amazon Bedrock, Vertex AI, OpenAI und Anthropic – mit denselben GenAI-Dimensionen für Anbieter, Produkt und Anwendungsfall. Wenn Sie einen Inferenz-Workload zu DigitalOcean verlagert haben, weil der Preis pro Token die Hyperscaler unterboten hat, können Sie das jetzt in einem einzigen Report belegen – statt in zwei Tabellen.

So starten Sie

1. Verbinden Sie Ihre DigitalOcean-Organisation über die Integrationen-Seite in Cloud Intelligence™.
2. Öffnen Sie das GenAI Intelligence Dashboard, um GPU- und Inferenz-Ausgaben neben Ihren anderen KI-Anbietern zu sehen.
3. Fügen Sie DigitalOcean-Teams zu Ihren Allocations und Budgets hinzu, damit Showback und Alerts sie vom ersten Tag an abdecken.

DigitalOcean steht allen Kunden von Cloud Intelligence™ ohne zusätzliche Konfiguration oder Planwechsel zur Verfügung.