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Leanspace、拡大を続けながらクラウド費用を14%削減

Cloud Intelligence™、Flexsave、異常検知が、フランス発の衛星運用ISVのAWSコストを最適化。

The Challenge

LeanspaceはROIを最大化し、確かな足取りで事業をスケールさせるために、クラウドコストの最適化を必要としていました。非効率をリアルタイムで検出すること、クラウド請求を実用的なインサイトに変換すること、関係者間でコスト意識を共有することが課題となっていました。急速に変化するクラウド環境による想定外の支出を抑えるためにも、透明性の高いレポーティングと最適化されたリソース活用が求められていました。

The Solution

Leanspaceは、高度なクラウドガバナンスを実現するCloud Intelligence™をはじめ、支出を予測可能にするReal-Time Anomaly Detection、請求の透明性を高めるCloud Analyticsを導入しました。さらにFlexsave for Computeによる最適化と、AWSに精通したDoiTのシニアクラウドアーキテクトによる支援も組み合わせています。この包括的なアプローチにより、コスト管理の自動化、リアルタイム監視、データドリブンな意思決定が可能になりました。

Results

Flexsave for Computeによる最適化でクラウド費用を14%削減
異常検知の自動化により、想定外の利用を捕捉しコスト急増を未然に防止
クラウド請求の透明なレポーティングとチーム横断のコスト配賦を実現
スケーラビリティと投資家からの信頼を支える堅牢なインフラ基盤を構築

コスト最適化は、単なる節約ではありません。投資と成長を後押しする原動力です。削減できた分だけ、イノベーションと事業拡大に再投資できる資金が増えていきます。
Gert Villemos, Leanspace CTO

Leanspaceとは

宇宙産業の最前線に立つフランスの先進的ISVであるLeanspaceは、クラウドネイティブな衛星のコマンド&コントロール、ミッションプランニング、フライトダイナミクスの各システムを専門としています。同社は、各組織のニーズに合わせた宇宙ソフトウェアインフラを丸ごと構築できるよう支援しています。事業の中核を担うのは、カスタムアプリケーションを迅速に開発できる柔軟性の高いデジタルプラットフォームです。モジュール型のアプローチを採用し、ソリューション全体の約80%にあたる堅牢なインフラを提供することで、顧客はゼロから作り込むことなく、残り20%を自社向けにカスタマイズできます。

投資を呼び込む高度なクラウドガバナンス

DoiTはLeanspaceと緊密に連携し、ガバナンスの効いた最適化と確かな財務インパクトをもたらしました。シニアクラウドアーキテクトが既存インフラを徹底的にレビューし、Flexsave for Computeによる高度なクラウドガバナンスを導入。これによりLeanspaceは複雑なクラウドコスト管理を自動化し、最適化されたAWS支出を投資家候補に示せるようになりました。本ソリューションは事業全体のコスト非効率を自動で検出するため、Leanspaceは削減分を成長への再投資に回しつつ、スタートアップから成熟企業へと進化する過程で高い利益率を追求できます。

Real-Time Anomaly Detection

Leanspaceがクラウド消費を自動でモニタリングし、意図しない利用を捕捉できるよう、DoiTはReal-Time Anomaly Detectionを導入しました。本ソリューションにより、インフラの非効率を迅速に特定・是正でき、計画外のコスト急増の影響を最小限に抑えながら、クラウドコスト予算の遵守を維持できます。堅牢なコストガードレールを得たことで、Leanspaceは支出を自動で予測できる体制を確立し、財務の安定と戦略立案の精度向上を実現しました。CTOは、異常検知によって不審な動きや無駄な利用を素早く捕捉でき、時間を節約しながら運用をスムーズに保てると述べています。

データドリブンな意思決定を支えるCloud Analytics

Cloud AnalyticsはFinOpsの原則とベストプラクティスを取り入れ、投資家に対するLeanspaceのポジショニングを強化すると同時に、スケーラビリティを見据えたIT基盤を整えました。本ソリューションにより、チームはクラウド請求を実用的なインサイトへと変換し、チーム単位での当事者意識と迅速な意思決定を育みました。戦略的なコスト配賦機能と効果的なコスト管理の協働を通じて、Leanspaceはデータドリブンな意思決定でクラウド投資を最適化。AWSインフラ全体の予算策定からレポーティング、最適化に至るまで、Cloud Analyticsはクラウド投資を事業の優先事項と整合させるうえで不可欠な存在となりました。

AWSのエキスパートパートナーシップ

成長途上のビジネスにとって、DoiTのAWSシニアクラウドアーキテクトを活用できることは、デジタルプラットフォームの継続的な改善において決定的な意味を持ちました。400以上のAWS認定資格と、AWSとの緊密な関係を背景に、本パートナーシップはクラウド技術の最新動向を最大限に活かしています。比類のない三者協働を実現し、シナジーを発揮して課題解決にあたり、最先端でカスタマイズされたソリューションを届けています。DevOps Engineerは、DoiTとAWSのパートナーシップを通じて、自社の設計に合致するプロダクトを発見でき、成果や変更点、異常を的確に反映した高度なレポートを生成できたと評価しています。

さらなる成長と拡大に向けて

DoiTとともに歩んだクラウド最適化の取り組みは、Leanspaceを次なる飛躍へと押し上げました。Cloud Intelligence™とFinOpsの実践により、Leanspaceはデータ増加にも予測可能な支出で対応できる堅牢なインフラを構築。急拡大に備える同社に対し、DoiTは来たる課題に立ち向かうための備えを確実に整えています。今後はMarketplace連携、Kubernetesプロジェクトの実装、Terraform活用の評価などを予定しており、宇宙産業における強く持続可能なビジネスとしての地位を保ちながら、Leanspaceが余裕を持って成長を舵取りできるよう支援していきます。

クラウドチームの支出管理を、DoiTがどう支えるか

Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように改善するかをご紹介します。

DoiTを見る担当チームに相談

What they say

On integrating DataHub, the DoiT team was very hands-on to the point where DoiT support put together the first ingestion script and pipeline to unlock us.

Kyle Espinola, Head of Platform Engineering

“PerfectScale gives us the confidence to automate Kubernetes optimization while letting our engineers focus on building what matters.”

Josh Zarrabi, Infrastructure Engineer

“Without PerfectScale by DoiT, I don't know how we would do it. We'd have to have twice the number of people on my team to stay on top of it. With PerfectScale, we can focus on the more strategic issues.”

David Adkins, Director of Software and Platform Engineering

Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.

DevOps Lead, Software Projects

Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.

Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud

We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.

Martin Lee, Director of Operations

DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.

Milad Rezazadeh, CTO

Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.

Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo

You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.

Omri Cohen, Director of Engineering, Platform

Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.

Jonathan Langer, COO, Claroty

Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.

Kfir Lippmann, CFO, Salt Security

Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.

Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru

This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.

Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI

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