The Challenge
FREENOWは、IAMポリシーの設定ミスによるDatabricksの障害、複雑なRDSリザーブドインスタンス管理、OpenSearchの非効率、EKSクラスター内の通信問題など、AWSインフラに関する複数の課題に直面していました。これらはエンジニアリングの負担を増大させ、SLOに影響を及ぼし、コスト予測を困難にしていました。AWSの請求の複雑さと運用上の課題から、他クラウドへの移行さえ検討していたほどです。
The Solution
DoiTは専任のクラウドアーキテクトを通じて実践的なコンサルティング支援を提供し、FREENOWのエンジニアリングチームと緊密に連携しました。クラウドインフラの体系的な分析、IAM設定ミス解消に向けた段階的なガイダンス、RDSリザーブドインスタンスの最適化、OpenSearchの再構成、EC2およびEKSの課題解決まで、包括的に伴走。GDPRおよびISO27001に準拠したプロセスを実装しつつ、FREENOWのチームがAWSへの理解をいっそう深められるよう後押ししました。
Results
- クラウドコスト管理の最適化により、通算23%の実効削減を達成
- Databricks障害とエンジニアリングの負担を招いていたIAMポリシー設定ミスを解消
- リソース配分の最適化により、運用効率とプラットフォーム性能を向上
- AWSの請求管理を簡素化し、ユニットエコノミクスの予測精度を改善
- 協調的なクラウド運用を志向する文化へとエンジニアリングチームを変革
DoiTとの協業は、私たちのクラウドインフラ運用のあり方を根本から変えてくれました。チームの専門性と的確なサポートはまさにゲームチェンジャーで、複雑な課題の解決、コストの最適化、運用効率の向上を力強く後押ししてくれました。単にソリューションを提供するのではなく、目標達成までの道のりを共に歩むパートナーになってくれたのです。
Henning Reimer, FREENOW エンジニアリング担当バイスプレジデント
FREENOWについて
FREENOWは、タクシーを中核に据えたマルチモビリティアプリであり、150を超える都市で移動手段を探せる欧州屈指のプラットフォームです。ハンブルクを拠点とするFREENOWは、モビリティブランドとの統合と提携を重ねて生まれた企業で、Daimler Mobility(現Mercedes-Benz Mobility AG)とThe BMW Groupによる合弁事業の一翼を担っています。都市部での移動に幅広い車両を提供するとともに、Mobility-as-a-Service(MaaS)プラットフォームとして、欧州各都市におけるマルチモビリティとグリーンモビリティの推進を牽引しています。
課題
モビリティ・自動車業界の多くの企業と同様、COVID-19や地政学的リスクといった外部要因を受け、運用効率の徹底的な見直しと予測可能なユニットエコノミクスの確立が求められていました。FREENOWは、運用上の信頼性とコストの予測精度に影響を及ぼすAmazon Web Services(AWS)インフラの課題に直面。Identity and Access Management(IAM)ポリシーの設定ミスはDatabricksの断続的な障害を招き、エンジニアリングの負担を増やし、SLOにも影響していました。AWSのRelational Database Service(RDS)リザーブドインスタンス管理では、集中管理プロセスとチームごとのAWSリソース管理がかみ合わず、追加の専門知識が必要とされていました。さらに、AWS OpenSearchの非効率、Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)クラスター内のノード間通信の問題、EC2のヘルスチェック失敗といった課題も浮き彫りになっていました。
ソリューション
DoiTはコンサルティング型のアプローチでFREENOWの課題に向き合い、Supportサービスを通じた実践的な支援により、ガバナンスを担保しつつ成果を加速させました。DoiTのシニアクラウドアーキテクトのチームがFREENOWのエンジニアリングチームと密に連携し、クラウドインフラを分析、根本原因を特定したうえで、各課題に対する段階的なガイダンスを提供。IAMポリシーの設定ミスの分析と是正、RDSリザーブドインスタンスのマッピング最適化、OpenSearchリソースの再構成を、再現性のあるランブックとともに体系的に進めました。この協調的なアプローチにより、FREENOWはクラウドの課題を効率的に解消できただけでなく、将来的に複雑なシナリオを自律的に扱えるよう、チームに深い知見とツールが定着しました。
成果
DoiTとの取り組みがもたらした大きな成果の一つは、FREENOWのエンジニアリングチーム内に生まれた文化的な変化です。同チームはDoiTを長期的に伴走する協業パートナーとして位置付けています。DoiTの助言のもと、FREENOWは運用効率を高め、リソース配分を最適化し、AWSの請求管理を簡素化。これによってプラットフォーム性能が向上し、ユニットエコノミクスの予測精度も改善しました。さらにDoiTは、RDSリザーブドインスタンスやOpenSearch利用に関する非効率の解消も支援し、リソース効率と信頼性をいっそう高めました。
今後の展望
DoiTの継続的なサポートのもと、FREENOWは予測可能でスケーラブルなクラウドユニットエコノミクスの構築に注力しています。Henning Reimer氏は次のように述べています。「正直に言うと、当初はAWSで最良の条件を引き出すことにしか関心がありませんでした。しかしDoiTをパートナーに迎えたことで、何が可能なのかという期待値そのものが引き上げられました。」FREENOWがDoiTの知見を活かしてクラウドインフラを最適化し、運用の卓越性を追求していくなかで、両社のパートナーシップは今もなお進化を続けています。
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DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどのように向上させるかをご紹介します。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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