ワークロード・テナント単位でクラウド支出を完全可視化
- Days
- 導入からコストインサイト獲得までの期間
- Days
- 導入から強力なコストレポーティング開始まで
- Workload & tenant
- コスト可視化の粒度
Cherreは、建物などの物理的エンティティ間の関係性を正確に解決し、それらに膨大な情報を紐付けるという重要な課題を抱えていました。物理的エンティティの解決には、セマンティクス、法的定義、不動産登記の慣行、地理的スケールといった要素が複雑に絡み合います。Cherreは、SLAを満たしながら複数ソースにまたがる多様なデータセットを連携させるため、建物の識別を迅速かつ正確に行う必要がありました。
CherreはGoogle Maps Geocoding APIとPlaces APIを活用し、数百万件の住所を解析してジオコードに変換しています。DoiTは、住所解決の処理率を高めるためにGoogleへ提供する詳細情報の整備をCherreと共に進め、短時間での大規模なジオコーディングを可能にしました。さらにCherreはBigQuery Geospatialの空間分析でデータセットを高速に連携・統合。DoiTのコンサルティングは、DoiT ConsoleとBigQuery Lensを通じて、CherreのBigQuery運用の計画・管理・最適化を支えています。
Google CloudやMapsの各種プロダクトとDoiTの知見を組み合わせることで、エンティティマッピングや住所の名寄せといった難題を解決でき、データ統合や分析にかかるコストも大きく削減できました。
Kyle Lussier, データエンジニア
商業用不動産の意思決定者は、より速く的確な判断を下すために、精度の高い物件情報と市場情報の収集・分析という難題に向き合っています。Cherreは不動産データとインサイト領域の有力プレイヤーとして台頭し、顧客の社内・公開・有償のデータソースを統合することで、唯一の信頼できるデータ基盤を提供しています。これにより顧客は機会やトレンドを迅速かつ正確に評価でき、データ統合、物理エンティティ解決、分析インサイトの各領域で大幅なコスト削減につながっています。
CherreはCloud SQL、Compute Engine、BigQuery、Kubernetes Engine、AlloyDB、Cloud StorageといったGoogle Cloud製品に加え、Google Maps PlatformやLookerを組み合わせ、顧客に高度で正確なデータインサイトを提供しています。なかでも大きな課題が、建物などの物理的エンティティ間の関係性を正確に解決し、それらに紐付くべき膨大な情報を関連付けることでした。この物理的エンティティ解決の問題は、セマンティクスや法的定義、不動産登記の慣行に加え、地理的スケールや詳細度といった要素とも密接に関わっています。
Cherreが整備する正確かつ最新の建物フットプリントデータベースは、建築環境の文脈・形状・向きを把握するうえで重要な役割を担っています。一方で、複数ソースのデータセットを連携させるために建物の識別を迅速かつ正確に行うことは、Cherreにとって最大級の課題でした。Cherreは住所をもとに建物を特定し、それぞれにジオコードを割り当てています。このプロセスでは、Google Maps Geocoding APIとPlaces APIを用いて数百万件の住所を解析・変換しています。DoiTは、Cherreが住所解決の処理率を引き上げられるよう、Googleへ提供する詳細情報の整備を支援しました。
すべてのデータセットをジオコード化したのち、CherreはBigQuery Geospatialの強力な空間分析を駆使し、データセットを高速に連携・統合しています。DoiTのコンサルティングとテクノロジーは、CherreがBigQuery運用を計画・管理・最適化するうえで欠かせない存在です。DoiT Consoleでは、マルチレポートによる内訳分析でBigQueryコストを可視化・コントロールし、BigQuery Lensを活用しながら最適化のインサイトを組織全体に展開できます。
Cherreは、正確なデータとインサイトを意思決定者に届けることで、商業用不動産業界に変革をもたらしています。幅広いGoogle Cloud製品とDoiTとのパートナーシップを活かし、手作業によるデータ処理・統合・分析の負荷を大幅に削減しながら、正確でタイムリーな不動産データとインサイトを顧客に提供しています。イノベーションと卓越性を追求し続けるCherreは、商業用不動産データインサイトのリーダーとしての地位をさらに確かなものにしていくでしょう。
Cloud Intelligence™がクラウド環境全体の可視性、ガバナンス、ユニットエコノミクスをどう高めるかをご紹介します。
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.