The Challenge
Cherreは、建物などの物理的エンティティ間の関係性を正確に解決し、それらに膨大な情報を紐付けるという重要な課題を抱えていました。物理的エンティティの解決には、セマンティクス、法的定義、不動産登記の慣行、地理的スケールといった要素が複雑に絡み合います。Cherreは、SLAを満たしながら複数ソースにまたがる多様なデータセットを連携させるため、建物の識別を迅速かつ正確に行う必要がありました。
The Solution
CherreはGoogle Maps Geocoding APIとPlaces APIを活用し、数百万件の住所を解析してジオコードに変換しています。DoiTは、住所解決の処理率を高めるためにGoogleへ提供する詳細情報の整備をCherreと共に進め、短時間での大規模なジオコーディングを可能にしました。さらにCherreはBigQuery Geospatialの空間分析でデータセットを高速に連携・統合。DoiTのコンサルティングは、DoiT ConsoleとBigQuery Lensを通じて、CherreのBigQuery運用の計画・管理・最適化を支えています。
Results
- SLA要件を満たしながら、短時間で大規模なジオコーディングを実現
- データ統合、物理エンティティ解決、分析インサイトで大幅なコスト削減を達成
- 手作業によるデータ処理の負荷を抑えつつ、正確でタイムリーな不動産データインサイトを顧客へ提供
Google CloudやMapsの各種プロダクトとDoiTの知見を組み合わせることで、エンティティマッピングや住所の名寄せといった難題を解決でき、データ統合や分析にかかるコストも大きく削減できました。
Kyle Lussier, データエンジニア
Cherreについて
商業用不動産の意思決定者は、より速く的確な判断を下すために、精度の高い物件情報と市場情報の収集・分析という難題に向き合っています。Cherreは不動産データとインサイト領域の有力プレイヤーとして台頭し、顧客の社内・公開・有償のデータソースを統合することで、唯一の信頼できるデータ基盤を提供しています。これにより顧客は機会やトレンドを迅速かつ正確に評価でき、データ統合、物理エンティティ解決、分析インサイトの各領域で大幅なコスト削減につながっています。
課題
CherreはCloud SQL、Compute Engine、BigQuery、Kubernetes Engine、AlloyDB、Cloud StorageといったGoogle Cloud製品に加え、Google Maps PlatformやLookerを組み合わせ、顧客に高度で正確なデータインサイトを提供しています。なかでも大きな課題が、建物などの物理的エンティティ間の関係性を正確に解決し、それらに紐付くべき膨大な情報を関連付けることでした。この物理的エンティティ解決の問題は、セマンティクスや法的定義、不動産登記の慣行に加え、地理的スケールや詳細度といった要素とも密接に関わっています。
ソリューション
Cherreが整備する正確かつ最新の建物フットプリントデータベースは、建築環境の文脈・形状・向きを把握するうえで重要な役割を担っています。一方で、複数ソースのデータセットを連携させるために建物の識別を迅速かつ正確に行うことは、Cherreにとって最大級の課題でした。Cherreは住所をもとに建物を特定し、それぞれにジオコードを割り当てています。このプロセスでは、Google Maps Geocoding APIとPlaces APIを用いて数百万件の住所を解析・変換しています。DoiTは、Cherreが住所解決の処理率を引き上げられるよう、Googleへ提供する詳細情報の整備を支援しました。
BigQueryの最適化
すべてのデータセットをジオコード化したのち、CherreはBigQuery Geospatialの強力な空間分析を駆使し、データセットを高速に連携・統合しています。DoiTのコンサルティングとテクノロジーは、CherreがBigQuery運用を計画・管理・最適化するうえで欠かせない存在です。DoiT Consoleでは、マルチレポートによる内訳分析でBigQueryコストを可視化・コントロールし、BigQuery Lensを活用しながら最適化のインサイトを組織全体に展開できます。
成果
Cherreは、正確なデータとインサイトを意思決定者に届けることで、商業用不動産業界に変革をもたらしています。幅広いGoogle Cloud製品とDoiTとのパートナーシップを活かし、手作業によるデータ処理・統合・分析の負荷を大幅に削減しながら、正確でタイムリーな不動産データとインサイトを顧客に提供しています。イノベーションと卓越性を追求し続けるCherreは、商業用不動産データインサイトのリーダーとしての地位をさらに確かなものにしていくでしょう。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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