Cherre acelera insights imobiliários e reduz custos

A Cherre usa a Geocoding API e a Places API do Google Maps para analisar e converter milhões de endereços em geocódigos. A DoiT apoiou a Cherre no envio ao Google das informações detalhadas necessárias para elevar a taxa de resolução dos endereços. Isso viabiliza geocoding em larga escala em prazos curtos. Em seguida, a Cherre usa o BigQuery Geospatial para análise espacial, conectando e integrando os dados rapidamente. A consultoria da DoiT ajuda a Cherre a planejar, gerenciar e otimizar as atividades no BigQuery pelo DoiT Console e pela funcionalidade BigQuery Lens.

Os tomadores de decisão do mercado imobiliário comercial precisam obter e analisar informações precisas sobre imóveis e mercado para decidir com mais inteligência e agilidade. A Cherre se consolidou como referência em dados e insights imobiliários, criando uma fonte única de verdade para seus clientes ao integrar fontes internas, públicas e pagas. Assim, os clientes avaliam oportunidades e tendências com rapidez e precisão, gerando economia significativa em integração de dados, resolução de entidades físicas e insights analíticos.

A Cherre usa diversos produtos do Google Cloud — incluindo Cloud SQL, Compute Engine, BigQuery, Kubernetes Engine, AlloyDB e Cloud Storage —, além do Google Maps Platform e do Looker, para entregar insights de dados mais ricos e precisos aos clientes. Um dos desafios críticos da Cherre é mapear com precisão as relações entre entidades físicas, como edifícios, e o enorme volume de informações adicionais que precisa ser associado a elas. Essa resolução de entidades físicas costuma envolver semântica, definições legais, práticas de registro de imóveis, além de questões de escala geográfica e nível de detalhe.

O banco de dados preciso e atualizado de footprints de edifícios da Cherre ajuda a empresa a entender o contexto, o formato e a orientação do ambiente construído. Mesmo assim, um dos maiores desafios da Cherre é identificar edifícios com rapidez e precisão para conectar conjuntos de dados vindos de várias fontes. A Cherre usa endereços para identificar edifícios e atribuir um geocódigo a cada um. Para isso, conta com a Geocoding API e a Places API do Google Maps, que analisam e convertem milhões de endereços em geocódigos. A DoiT apoiou a Cherre no envio ao Google das informações detalhadas necessárias para elevar a taxa de resolução dos endereços.

Depois que todos os conjuntos de dados estão geocodificados, a Cherre usa as poderosas funções de análise espacial do BigQuery Geospatial para conectar e integrar os dados rapidamente. A consultoria e a tecnologia da DoiT foram decisivas para ajudar a Cherre a planejar, gerenciar e otimizar suas atividades no BigQuery. Pelo DoiT Console, a Cherre acompanha e controla os custos do BigQuery com detalhamento em múltiplos relatórios, usa a funcionalidade BigQuery Lens e compartilha insights de otimização com toda a organização.

A Cherre está transformando o mercado imobiliário comercial ao conectar tomadores de decisão a dados e insights precisos para escolhas mais bem fundamentadas. Apoiada em uma ampla gama de produtos do Google Cloud e na parceria com a DoiT, a Cherre entrega aos clientes dados e insights imobiliários precisos e no tempo certo, economizando recursos significativos em processamento manual, integração e análise de dados. Com foco constante em inovação e excelência, a Cherre segue na liderança dos insights de dados para o mercado imobiliário comercial.