Esta página también está disponible en English, Deutsch, Français, Italiano, 日本語 y Português.
DoiT ayuda a Cherre a escalar la geocodificación y la resolución de entidades en Google Maps Platform y BigQuery, a la vez que optimiza el gasto en la nube.
Cherre enfrentaba desafíos críticos para resolver con precisión las relaciones entre entidades físicas como los edificios y asociar grandes volúmenes de información a esas entidades. El problema de resolución de entidades físicas involucraba semántica, definiciones legales, prácticas de registro de propiedades y temas de escala geográfica. Cherre necesitaba resolver de forma rápida y precisa la identidad de los edificios para vincular datasets dispares de múltiples fuentes, cumpliendo siempre con los SLA.
Cherre usa la Geocoding API y la Places API de Google Maps para analizar y convertir millones de direcciones en geocódigos. DoiT acompañó a Cherre para entregarle a Google la información detallada que permite mejorar la tasa de resolución de direcciones. Así se logra una geocodificación masiva en plazos muy cortos. Luego, Cherre se apoya en BigQuery Geospatial para el análisis espacial y vincula e integra datasets con rapidez. La asesoría de DoiT ayuda a Cherre a planificar, gestionar y optimizar la actividad en BigQuery a través de la DoiT Console y la funcionalidad de BigQuery Lens.
Apoyándonos en una variedad de productos de Google Cloud y Maps, y en la experiencia de DoiT, pudimos resolver desafíos críticos como el mapeo de entidades y la conciliación de direcciones, ahorrando recursos considerables en costos de integración de datos y analítica.
Kyle Lussier, Data Engineer
Quienes toman decisiones en el Real Estate comercial enfrentan la difícil tarea de obtener y analizar información precisa de propiedades y del mercado para decidir mejor y más rápido. Cherre se ha consolidado como un referente en datos e insights de Real Estate, al crear una única fuente de verdad para sus clientes integrando fuentes de datos internas, públicas y pagas. Así, sus clientes evalúan oportunidades y tendencias con rapidez y precisión, lo que se traduce en ahorros importantes en integración de datos, resolución de entidades físicas e insights analíticos.
Cherre utiliza varios productos de Google Cloud —entre ellos Cloud SQL, Compute Engine, BigQuery, Kubernetes Engine, AlloyDB y Cloud Storage— junto con Google Maps Platform y Looker, para ofrecerle a sus clientes insights de datos precisos y más ricos. Uno de los retos clave de Cherre es resolver con precisión las relaciones entre entidades físicas, como los edificios, y la enorme cantidad de información adicional que debe asociarse a ellas. Este problema de resolución de entidades físicas suele estar ligado a la semántica, las definiciones legales y las prácticas de registro de propiedades, así como a temas de escala geográfica y nivel de detalle.
La base de datos de huellas de edificios de Cherre, precisa y actualizada, le permite a la empresa entender el contexto, la forma y la orientación del entorno construido. Sin embargo, uno de sus mayores retos es resolver con rapidez y precisión la identidad de cada edificio para poder vincular datasets dispares de múltiples fuentes. Cherre usa las direcciones postales para identificar los edificios y asignarle a cada uno un geocódigo. Para este proceso se apoya en la Geocoding API y la Places API de Google Maps, con las que analiza y convierte millones de direcciones en geocódigos. DoiT acompañó a Cherre en la entrega a Google de la información detallada necesaria para mejorar la tasa de resolución de direcciones.
Una vez geocodificados todos los datasets, Cherre aprovecha la potente funcionalidad de análisis espacial de BigQuery Geospatial para vincularlos e integrarlos con rapidez. La asesoría y la tecnología de DoiT han sido clave para ayudar a Cherre a planificar, gestionar y optimizar su actividad en BigQuery. A través de la DoiT Console, Cherre puede observar y controlar los costos de BigQuery con desgloses multi-reporte, aprovechar la funcionalidad de BigQuery Lens y compartir insights de optimización con el resto de la organización.
Cherre está transformando la industria del Real Estate comercial al conectar a quienes toman decisiones con datos e insights precisos para decidir con fundamento. Apoyándose en una amplia gama de productos de Google Cloud y en su alianza con DoiT, Cherre le entrega a sus clientes datos e insights de Real Estate precisos y oportunos, y al mismo tiempo ahorra recursos significativos en el procesamiento manual de datos, su integración y su análisis. Con su foco constante en la innovación y la excelencia, Cherre está bien posicionada para seguir liderando los insights de datos para el Real Estate comercial.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, el gobierno y la unit economics en sus entornos cloud.
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
Let us show you what ships this week.
