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Cherre acelera sus insights de real estate y reduce costos

DoiT ayuda a Cherre a escalar la geocodificación y la resolución de entidades en Google Maps Platform y BigQuery, a la vez que optimiza el gasto en la nube.

Cherre

The Challenge

Cherre enfrentaba desafíos críticos para resolver con precisión las relaciones entre entidades físicas como los edificios y asociar grandes volúmenes de información a esas entidades. El problema de resolución de entidades físicas involucraba semántica, definiciones legales, prácticas de registro de propiedades y temas de escala geográfica. Cherre necesitaba resolver de forma rápida y precisa la identidad de los edificios para vincular datasets dispares de múltiples fuentes, cumpliendo siempre con los SLA.

The Solution

Cherre usa la Geocoding API y la Places API de Google Maps para analizar y convertir millones de direcciones en geocódigos. DoiT acompañó a Cherre para entregarle a Google la información detallada que permite mejorar la tasa de resolución de direcciones. Así se logra una geocodificación masiva en plazos muy cortos. Luego, Cherre se apoya en BigQuery Geospatial para el análisis espacial y vincula e integra datasets con rapidez. La asesoría de DoiT ayuda a Cherre a planificar, gestionar y optimizar la actividad en BigQuery a través de la DoiT Console y la funcionalidad de BigQuery Lens.

Results

Geocodificación masiva en plazos muy cortos cumpliendo los requisitos de SLA
Ahorros significativos en costos de integración de datos, resolución de entidades físicas e insights analíticos
Insights de real estate precisos y oportunos para los clientes, con ahorro de recursos en el procesamiento manual de datos

Apoyándonos en una variedad de productos de Google Cloud y Maps, y en la experiencia de DoiT, pudimos resolver desafíos críticos como el mapeo de entidades y la conciliación de direcciones, ahorrando recursos considerables en costos de integración de datos y analítica.
Kyle Lussier, Data Engineer

Conoce a Cherre

Quienes toman decisiones en el Real Estate comercial enfrentan la difícil tarea de obtener y analizar información precisa de propiedades y del mercado para decidir mejor y más rápido. Cherre se ha consolidado como un referente en datos e insights de Real Estate, al crear una única fuente de verdad para sus clientes integrando fuentes de datos internas, públicas y pagas. Así, sus clientes evalúan oportunidades y tendencias con rapidez y precisión, lo que se traduce en ahorros importantes en integración de datos, resolución de entidades físicas e insights analíticos.

El desafío

Cherre utiliza varios productos de Google Cloud —entre ellos Cloud SQL, Compute Engine, BigQuery, Kubernetes Engine, AlloyDB y Cloud Storage— junto con Google Maps Platform y Looker, para ofrecerle a sus clientes insights de datos precisos y más ricos. Uno de los retos clave de Cherre es resolver con precisión las relaciones entre entidades físicas, como los edificios, y la enorme cantidad de información adicional que debe asociarse a ellas. Este problema de resolución de entidades físicas suele estar ligado a la semántica, las definiciones legales y las prácticas de registro de propiedades, así como a temas de escala geográfica y nivel de detalle.

La solución

La base de datos de huellas de edificios de Cherre, precisa y actualizada, le permite a la empresa entender el contexto, la forma y la orientación del entorno construido. Sin embargo, uno de sus mayores retos es resolver con rapidez y precisión la identidad de cada edificio para poder vincular datasets dispares de múltiples fuentes. Cherre usa las direcciones postales para identificar los edificios y asignarle a cada uno un geocódigo. Para este proceso se apoya en la Geocoding API y la Places API de Google Maps, con las que analiza y convierte millones de direcciones en geocódigos. DoiT acompañó a Cherre en la entrega a Google de la información detallada necesaria para mejorar la tasa de resolución de direcciones.

Optimización de BigQuery

Una vez geocodificados todos los datasets, Cherre aprovecha la potente funcionalidad de análisis espacial de BigQuery Geospatial para vincularlos e integrarlos con rapidez. La asesoría y la tecnología de DoiT han sido clave para ayudar a Cherre a planificar, gestionar y optimizar su actividad en BigQuery. A través de la DoiT Console, Cherre puede observar y controlar los costos de BigQuery con desgloses multi-reporte, aprovechar la funcionalidad de BigQuery Lens y compartir insights de optimización con el resto de la organización.

Los resultados

Cherre está transformando la industria del Real Estate comercial al conectar a quienes toman decisiones con datos e insights precisos para decidir con fundamento. Apoyándose en una amplia gama de productos de Google Cloud y en su alianza con DoiT, Cherre le entrega a sus clientes datos e insights de Real Estate precisos y oportunos, y al mismo tiempo ahorra recursos significativos en el procesamiento manual de datos, su integración y su análisis. Con su foco constante en la innovación y la excelencia, Cherre está bien posicionada para seguir liderando los insights de datos para el Real Estate comercial.

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What they say

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia

DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.

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